基于生态系统服务的河流生态修复技术评价与优化

根据河流生态系统的结构和功能,将河流生态修复技术分为物理修复、化学修复和生物修复共3类,对每种技术的影响和贡献进行评价。建立基于整数规划的优化模型,以最大化河流生态系统的服务功能和社会价值为目标,通过求解该模型,得到最优的河流生态修复技术的组合方案。选取黄河中游的生态河床修复和珠江三角洲的生物除磷修复两个案例,对修复技术的效果和效益进行分析。结果显示,生态河床修复和生物除磷修复技术可以显著改善河流生态系统的结构和功能,提高其服务功能和社会价值,为河流生态系统的恢复和保护作出重要贡献。

松雅湖“双湖长制”探索与实践

松雅湖是退田还湖形成的人工湖泊,成湖后面临水治理体制机制不顺、水安全保障不足、水资源利用不充分、水环境形势严峻、水生态结构单一、水文化挖掘弘扬不足等突出矛盾,导致松雅湖对区域经济社会发展带动不足。湖长制实施后,长沙县创新推行“双湖长制”,坚持目标导向、问题导向和效果导向,推进松雅湖系统治理,有效提升湖泊管护治理的环境效益、经济效益和社会效益,切实增强群众幸福感、获得感、安全感,把松雅湖打造成人民满意的美丽幸福湖泊。

凝聚法治力量,建设“碧靓望城”——湖南省长沙市望城区以法治思维管护河湖的探索实践

2018年以来,望城区委、区政府深入贯彻落实习近平生态文明思想,全力推进河(湖)长制工作,坚持“河(湖)长+”巡查河湖,为建设人与自然和谐共生的现代化贡献力量。近年来,望城区在全力推进河(湖)长制工作过程中,不断强化河(湖)长制体制机制法治管理,在解决部分河湖问题时,坚持“有法可依,有法必依,执法必严,违法必究”,充分运用法律刚性约束作用,预防和惩治涉水违法行为,并不断向公众做好普法工作,在实践中积极探索形成依法护水望城新模式,为建设“碧靓望城”提供坚强保障。

汉语自动分词实用系统CASS的设计和实现

近年来,汉语自动分词成为中文信息处理的一大热门课题,其研究进展令人关注。本文主旨,是通过介绍CASS系统的设计和实现,阐述汉语自动分词实用系统的一般性原理,包括系统的总体结构、自动分词算法和分词词典的实现、各种多义切分字段的识别和处理,等等。CASS系统由总控程序、自动分词程序、设施管理程序、分词词典和知识库等五大部分组成。自动分词算法程序选用正向增字最大匹配法ASM(+1,+1,+1)实现,该算法的嵌套调用,可以识别出各种多义切分字段,包括任意多重的交集型多义字段。这个算法经过相应的运行控制,可以实现其它各种分词方法。

汉语计算机自动分词知识

汉语分词是汉语言计算机处理的一项不可缺少的工作。使用自动分词知识可以进一步提高自动切分精度,满足高标准的需求。本文在[1][2][3]的研究基础上,介绍了一些行之有效的自动分词知识。根据对48,092个汉字的语言材料统计结果表明(统计材料分社会科学和自然科学两部分),这些自动分词知识可以处理90％左右的歧义切分字段。

制订《信息处理用现代汉语常用词词表》的原则与问题的讨论

本文讨论了《信息处理用现代汉语常用词表》(以下简称《常用词表》)的制订方法。提出按照《信息处理用现代汉语分词规范》,以定量原则为主,定性原则为辅的原则进行选词,《常用词表》首次提出选词函数的术语,并创造性地使用两个不同选词函数共同选词,使所选词条均匀分布性更好;以定量为原则的收词方法客观真实地反映了社会实际用词的规律,尽可能地避免了传统主观方法建立词典时的不足;采用联想的定性方法做为定量标准的补充,使《常用词表》中词条更加完整避免和减小了在词频统计中由于分类、选材、抽样、分词等引起的背景干扰。《常用词表》收词规范、收词频率高、覆盖率高,为“现代”各个时期、各个专业所通用。经验证,覆盖率在98.5％以上。

论汉语自动分词方法

文章简单考查了目前中文信息处理领域中已有的几种主要的汉语自动分词方法,提出自动分词方法的结构模型ASM(d,a,m),对各种分词方法的时间复杂度进行了计算,对于时间复杂度对分词速度的影响,以及分词方法对分词精度的影响也进行了分析;同时指出并论证在自动分词中设立“切分标志”是没有意义的。