基于合数阶双线性群的多用户陷门不可区分可搜索加密方案

可搜索加密是云存储环境下密文检索的主要技术。针对以去除安全信道构造的公共密钥可搜索加密方案SCF-PEKS加密时依赖用户公钥导致搜索服务限于单一用户,及无安全信道的可搜索加密方式容易遭受外部敌手的关键字猜测攻击等问题,分析并证明了现有多用户可搜索加密方案存在关键字陷门易遭受攻击的安全缺陷,在使用合数阶双线性对基础上提出一种多用户可搜索加密方案,并基于判定性子群假设和DBDH假设证明论文算法满足关键字陷门不可区分性的安全要求,可以抵御外部敌手选择关键字攻击。对比文献分析显示,在没有明显增加计算复杂度的前提下,提出的加密方案陷门尺寸及密文尺寸良好、安全性更高。

分布式环境下基于倒排索引的可搜索加密研究

目的:大数据、云计算技术和分布式技术给人们带来便捷,但是将个人数据加密并上传到云端服务器存储带来了个人隐私泄漏的问题。可搜索加密技术实现了安全高效地检索密文。方法:本文基于Spark计算框架,提出了分布式可搜索加密方案。使用高效的伪随机标签和文档标签通过Spark集群的RDD操作分布式生成倒排索引结构,利用Spark集群的性能优势进行检索,并结合提出的验证算法,进一步提高了分布式可搜索加密方案在半诚实且好奇的威胁模型下的安全性。结果:我们在不同节点数量下考察集群大小对存储性能和对计算效率影响,实验表明集群环境可以有效缓解单机存储的压力,并提升加解密、索引构造和验证的效率。结论:验证了分布式环境下基于倒排索引的可搜索加密的优越性。

凌津滩水电厂提高库水位效益初步研究

文章以凌津滩水电站为例,主要通过抬高库水位运行的相关数据收集计算,分析高水位运行对电厂安全运行与经济效益的影响,抬高库水位运行的一些弊端,确定水电站经济运行方式,挖潜增效,提高企业的经济效益。