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基于NSGA-Ⅱ-WPA的综合能源系统多目标优化调度
1
作者
李云
周世杰
+2 位作者
胡哲千
梁均原
肖雷鸣
《综合智慧能源》
CAS
2024年第4期1-9,共9页
针对复杂多能流综合能源系统(IES)运行调控难以兼顾经济性与低碳性的问题,提出了结合非支配遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)与狼群算法(WPA)的NSGA-Ⅱ-WPA算法,以实现IES在多目标条件下的优化调度。首先依据IES多能流的系统特性建立具有强耦合关系...
针对复杂多能流综合能源系统(IES)运行调控难以兼顾经济性与低碳性的问题,提出了结合非支配遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)与狼群算法(WPA)的NSGA-Ⅱ-WPA算法,以实现IES在多目标条件下的优化调度。首先依据IES多能流的系统特性建立具有强耦合关系的运行调度模型,主要包括电能供应子系统、热能供应子系统以及制冷供应子系统;其次,构建IES的多目标运行策略,包括实时电价下的电池储能运行策略、分层能源供应策略以及碳排放权交易策略,以实现多目标因素影响下的IES协同运行控制调度优化模型;最后,提出了基于NSGA-Ⅱ-WPA的多目标优化求解算法,实现对多能流IES的优化调度。通过仿真试验对IES运行成本以及碳排放量进行评估,试验结果证明该算法能切实提高IES的综合能效,并且结果优于一般的NSGA-Ⅱ算法。
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关键词
综合能源系统
非支配遗传算法Ⅱ
狼群算法
帕累托最优前沿
电池储能
碳排放权交易
优化调度
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ-WPA的综合能源系统多目标优化调度
1
作者
李云
周世杰
胡哲千
梁均原
肖雷鸣
机构
杭州市电力设计院有限公司余杭分公司
国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司
出处
《综合智慧能源》
CAS
2024年第4期1-9,共9页
基金
浙江大有集团有限公司科技项目(DY2022-22)。
文摘
针对复杂多能流综合能源系统(IES)运行调控难以兼顾经济性与低碳性的问题,提出了结合非支配遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)与狼群算法(WPA)的NSGA-Ⅱ-WPA算法,以实现IES在多目标条件下的优化调度。首先依据IES多能流的系统特性建立具有强耦合关系的运行调度模型,主要包括电能供应子系统、热能供应子系统以及制冷供应子系统;其次,构建IES的多目标运行策略,包括实时电价下的电池储能运行策略、分层能源供应策略以及碳排放权交易策略,以实现多目标因素影响下的IES协同运行控制调度优化模型;最后,提出了基于NSGA-Ⅱ-WPA的多目标优化求解算法,实现对多能流IES的优化调度。通过仿真试验对IES运行成本以及碳排放量进行评估,试验结果证明该算法能切实提高IES的综合能效,并且结果优于一般的NSGA-Ⅱ算法。
关键词
综合能源系统
非支配遗传算法Ⅱ
狼群算法
帕累托最优前沿
电池储能
碳排放权交易
优化调度
Keywords
integrated energy system
NSGA-Ⅱ
WPA
Pareto frontier
energy storage of batteries
carbon emission trading
optimal scheduling
分类号
TK019 [动力工程及工程热物理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NSGA-Ⅱ-WPA的综合能源系统多目标优化调度
李云
周世杰
胡哲千
梁均原
肖雷鸣
《综合智慧能源》
CAS
2024
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