润滑油衰变原因及其对机械设备危害的探讨

从润滑油衰变的因素、危害等方面讨论了润滑油的变质对机械设备的影响。依照衰变监测及时换油可使机械润滑和机械设备统一起来,延长机械的使用寿命。

关于润滑油衰变原因与危害的探讨

从润滑油衰变的因素、危害等方面讨论了润滑油的变质对机械设备的影响。

基于LabWindows/CVI的船用变压器振动监测系统

振动法是诊断变压器运行中潜伏故障的一种有效手段,应用振动法可以检测出舰船变压器绕组和铁心工作状况,对其进行充分的研究有良好的应用前景。LabWindows/CVI是一个以C语言为基础,结合了测控专业工具的虚拟软件开发平台。应用LabWindows/CVI软件开发了一套船用变压器振动监测系统。经实验分析,该系统能对变压器器身振动信号可有效采集,并进行分析处理。

基于嵌入式Linux的视频采集系统设计

随着网络技术和Linux技术的不断发展,利用嵌入式系统实现远程监控、视频会议等应用成为可能。该文首先简介基于嵌入式Linux系统的S3C2410平台和在平台上进行开发所需的软件环境,接着详细论述在该平台上如何实现视频采集这一应用,并对视频采集程序的实现进行具体的介绍,最后完成应用程序向目标平台的移植,达到视频实时监控功能。

基于BP神经网络的磨粒特征识别系统设计

提高铁谱磨粒识别能力是加强铁谱分析技术的重要手段,神经网络技术的不断普及为铁谱磨粒识别能力的提高带来了新的思路。对神经网络系统的基本原理和BP学习算法进行了叙述,并探讨了基于BP算法的磨粒特征识别系统的设计。

压力传感器自动综合测试系统控制方法研究

针对压力传感器自动综合测试系统具有强烈的非线性、时变、多变量耦合的特点,介绍了一种将模糊、PID与遗传算法相结合的复合式Fuzzy-PID控制器;在对其参数进行整定时,鉴于参数较多给整定带来的不便,提出了将改进GA算法引入该控制器中,使整定较为容易;仿真与实验结果表明,采用改进GA算法进行参数寻优能获得较好的控制效果,该方法具有良好的动静态特性。

磨粒识别神经网络专家系统的设计与实现

智能型磨粒识别是铁谱技术发展的主要趋势,人工神经网络技术的出现为这种智能化提供了一条崭新的途径。介绍神经网络专家系统的基本原理,叙述BP学习算法,设计基于该算法的磨粒识别神经网络专家系统,并予以实现。

基于RBF神经网络的柴油机排气温度传感器检测方法的研究

针对柴油机热工参数之间复杂的非线性关系,提出了采用R BF神经网络技术融合柴油机热工参数数据进行排气温度传感器检测的方法,并可对柴油机各缸排气温度进行状态监测。计算机仿真与实际应用表明,利用神经网络的智能检测技术对柴油机排气温度传感器和状态监测是切实可行的。

利用MAX对NI数据采集卡功能测试

以PCI-MIO-16E-1数据采集卡为例,介绍了MAX4.1环境下,如何测试其各项功能是否正常的方法;该方法适应于产品验收、设计数据采集卡程序、数据采集系统出现问题时的快速妥善解决。

油液分析技术在齿轮箱故障诊断中的应用

齿轮箱是机械变速传动的关键部件,齿轮的故障诊断有多种方法,运用油液分析技术对齿轮箱进水故障进行诊断,并举例进行分析。

压缩空气瓶内凝结水水位检测方法的探讨

由于压缩空气瓶在使用过程中会出现瓶内残留凝结水的现象,从而影响压缩空气瓶的容积,并产生化学腐蚀,影响气瓶的整体强度和耐压性能及其的寿命。为此,应掌握气瓶内凝结水水位情况,并且提高检测水位准确度。提出了一种利用气体状态方程来计算压缩空气瓶的冷凝水水位新见解,对压缩空气瓶的安全使用具有重要意义。

原子发射光谱仪作油液分析故障诊断的界限值问题

主要研究应用原子发射光谱仪进行油液分析故障诊断的界限值问题。研究舰船机械油液分析界限值的重要性和制定方法。着重对原子发射光谱仪油液分析的界限值制定提出了具体方法,并已在实际监测工作中开展应用。

接地电阻基于IGBT电路的高精度测量

针对接地电阻精确测量的要求,讨论其方法、思路以及电路设计思想,重点是IGBT电路在测量中的应用。

基于神经网络的磨粒识别专家系统的设计

智能型磨粒识别是铁谱技术发展的主要趋势,人工神经网络技术的出现,为这种智能化提供了一条崭新的途径。介绍了神经网络专家系统的基本原理,叙述了BP学习算法,以及基于该算法的磨粒识别神经网络专家系统的设计。