基于融合Hu矩和区域矩特征的多车牌定位

分析国内外车牌定位研究的现状,提出一种融合Hu矩和区域矩图像特征的车牌定位方法。依次提取车牌的Hu矩特征和各向同性的区域矩特征融合构成新的特征向量,各向同性的区域矩特征具有更强的旋转和尺度不变性,解决使用单一矩特征进行车牌定位时,对旋转和姿态变化较大的车牌识别率较低的问题,采用支持向量机(SVM)对特征进行分类。实验结果表明,在复杂的背景环境下,当车牌发生位置、姿态、尺度的变化时,该方法定位准确率达到90%以上,有一定的抗遮挡能力,具有一定的应用价值。