以延迟和延误为第1目标的约束多目标排序问题

多目标排序是研究多个优化目标的排序问题,它在解决经济、管理、工程、军事和社会等领域出现的复杂问题中起着越来越重要的作用。1956年Smith研究在没有工件误工的、所谓"完美的"(perfect)排序中寻找使平均完工时间为最小的排序问题,开创了研究多目标排序的先河。然而,在实际问题中往往是允许工件误工的,也就是说,工件可以在交货期之后完工,即允许工件有延迟或者延误,只是针对不同的问题对工件的延迟或者延误有不同的要求。研究以延迟和延误为第1目标的四个约束多目标排序问题,在最大延迟L_(max)、总延迟∑L_j、最大延误T_(max)或者总延误∑T_j不超过给定的量的约束条件下,寻找使平均完工时间为最小的排序,分别提出相应的算法。

广义渐近拟非扩张型映象不动点的逼近

本文讨论了Banach空间中非空闭凸子集上的广义渐近拟非扩张型映象的迭代逼近问题,给出了具误差的修改的Ishikawa迭代序列{xn}强收敛到广义渐近拟非扩张型映象T不动点的充要条件:设E是Banach空间,C是E中的非空闭凸子集,T∶C→C是广义渐近拟非扩张型映象,其渐近系数kn满足∑∞n=1(kn-1)<∞,又设F(T)有界,且T在F(T)中的点处一致连续。任取一点x0∈C,{xn}是根据xn+1=αnxn+βnTnyn+γnunyn=ξnxn+ηnTnxn+δnvn定义的具误差的修改的Ishikawa迭代得到的,其中{un},{vn}是C中的两个有界点列,{αn},{βn},{γn},{ξn},{ηn},{δn}是[0,1]中的6个数列且满足αn+βn+γn=1,ξn+ηn+δn=1,∑∞n=1βn<+∞,∑∞n=1γn<+∞。则{xn}强收敛于T的不动点的充要条件是limn→∞infd(xn,F(T))=0,其中d(x,A)为x到集合A的距离。本文的结果推广改进了文献[1-7]中的结论。

城市绿色发展的国际经验及上海对标分析

上海绿色发展的战略定位是,通过金融开放、贸易便利、科创合作、人文交流等方式,服务国家“一带一路”绿色发展,传播中国发展新理念、凸显上海全球城市价值;借助绿色投融资打造上海金融中心新起点,支撑上海科创中心建设,服务科技创新,助力战略性新兴产业发展,进而提升城市核心竞争力。

上海市水务行业低碳转型研究

自2020年9月习近平总书记首次提出碳达峰碳中和目标以来,国家陆续出台碳达峰碳中和的顶层设计政策体系。党的二十大报告强调,要积极稳妥推进碳达峰碳中和,将双碳目标的重大意义提升了高度。本文在明确国家及本市的双碳工作对水务行业相关要求及了解本市行业低碳发展现状与不足的基础上,借鉴国内外水务行业低碳转型案例成功经验,提出上海水务行业实现低碳转型的措施与政策建议。

绿色发展评价体系研究——以上海为例

—、引言绿色发展是以经济发展、资源效率、生态环境协调可持续发展为目标的新型发展模式。十八大以来,党中央、国务院高度重视生态环境问题,十九大报告中,习近平总书记强调建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计,并指出必须树立和践行绿水青山就是金山银山的理念,坚持节约资源和保护环境的基本国策,形成绿色发展方式和生活方式。实施绿色发展是生态文明建设的重要内容,同时也是实现高质量发展的重要手段。