基于维度交互和跨层尺度级联的雾天目标检测算法

针对雾天场景下目标检测过程中由于图像模糊导致模型检测精度低、鲁棒性不佳等问题,结合数据增强对YOLOv5算法进行了优化改进,提出一种基于维度交互和跨层尺度级联的目标检测方法。首先,将三重注意力嵌入特征提取结构,捕捉不同维度间的依赖关系,增强空间和通道间信息的融合交互,提高对重要特征的关注能力。其次,提出多尺度感受野增强模块(MREM)。采用多次重复池化采样融合残差连接思想,有效扩大目标感受野获取多尺度特征,增强模型对细节信息的提取能力。再次,提出跨层级联路径聚合网络(CLC-PAN)结构。采用跨层连接的方式促进不同尺度特征信息融合,提高浅层细节信息和深层语义信息的交互,并通过加深特征金字塔采样层数捕获更丰富的语义特征,使各种锚框的铺设间隔更加合理,提高模型检测能力。最后,使用SIoU损失函数作为目标边界框回归损失函数,提高目标框定位准确度和样本训练速度。实验结果表明,改进后检测方法模型大小为15.8 MB,mAP达到71.3%,相较于YOLOv5s提升了7%,能够满足雾天场景下的快速准确地实时目标检测。

基于改进CStrack关联策略的多目标跟踪算法

针对复杂场景下目标外观变化明显、运动不规律易导致轨迹中断和身份切换频繁等问题,从重识别(Re-Identification,Re-ID)特征、数据关联和插值等方面对跟踪器进行改进,提出基于改进CStrack关联策略的多目标跟踪算法。使用外观特征更新模块,减小因视角改变、目标移动导致特征剧烈变化而产生的影响,增强特征间的关联。提出二次关联方法,根据高低置信度检测结果的特点,使用不同的度量方式进行二次关联:第一次关联使用IoU距离融合外观特征作为关联的代价矩阵,第二次使用扩展IoU关联,缓解运动估计偏差、外观不可区分导致度量失效的问题;采用高斯回归算法,考虑运动信息,通过插值补偿漏检。在MOT17、MOT20数据集上进行测试,跟踪精度分别达到73.9%、64.2%。实验结果表明,该方法在跟踪精度上有明显优势,能够较好地适应复杂场景。

化工集中区地下水污染成因分析与对策

为了掌握江西省某开发区化工集中区及附近地下水污染状况,我公司通过收集相关资料和现场踏勘等方法,对开发区化工集中区内19个调查点位的地下水水质进行监测和取样分析,依据相关的环境评价标准和方法,得出开发区化工集中区地下水污染的主要污染物及成因,并针对地下水污染成因提出了相关建议对策。

龙南市横岗村农用地土壤质量调查及开发利用分析

土壤质量综合等级直接关系到土地的综合利用效益。为给当地生态文明建设、土地利用规划、农业产业结构调整等提供科学依据,以风景名胜区所在的江西省龙南市横岗村为研究对象,进行了土地自然性状与农业生产环境调查、土壤养分丰缺评价及土壤环境质量评价,发现研究区的土壤质量地球化学综合等级以中等水平为主,土壤环境质量综合等级呈现轻微污染的状态,富硒土壤分布广泛。基于土壤质量情况,提出了大力发展富硒果品种植业、农业旅游观光与农家乐结合发展、大力发展富硒蔬菜品牌等土地综合开发利用建议。

试析矿山地质灾害勘查中物探方法的应用

基于矿山地质灾害的频繁发生,因此,积极寻求有效的勘探方式,勘查矿山地质灾害,有效保障矿山开采的安全性是现今研究的重点课题。本文主要分析了矿山灾害常见种类及特征,并对物探方法在矿山地质灾害勘查中的应用进行了探讨。

分层抽水自动监测技术在水文地质调查中的应用研究

随着社会经济的快速发展,人们对于生活质量要求不断提高,科学技术也在飞速发展,水文地质调查各项工作稳步推进,对地下空间的开发利用日益增多,亟待采用高效的技术手段对地下空间进行开发。本文主要介绍了地下水文地质勘探难点,对水文地质勘探现状进行分析,围绕新型分层抽水器具,针对分层抽水自动监测技术在水文地质调查中的应用进行细致分析。

乐平工业园区地下水污染调查与成因分析

随着经济的发展与科技的进步,医药产业、化工产业以及机械制造产业等工业也随之得到了全面的发展,在我国工业领域不断发展的过程中,我国的地下水资源却受到了一定程度的污染。特别是在工业园区内,工业园区内的产业相对较为集中,使得园区地下水污染问题更为集中。基于此,本文将以江西乐平工业园区为例,对工业园区地下水污染调查与成因进行分析。本文首先对地下水污染调查工作进行综述,其次对工业园概况进行简析,再次对其地下水污染调查方案及成因进行解析,最后对地下水污染防治措施进行分析,以供参考与借鉴。

甘肃某金属矿山环境地质问题预测分析

矿山位于甘肃肃北地区,区内构造复杂,断裂发育。矿区水文地质条件属于简单类型,工程地质条件属于中等复杂类型,总体上矿山环境地质属于简单类型。本文以甘肃某矿山为研究对象,在分析矿区基本概况的基础上,总结了矿区环境地质现状,根据矿体赋存特征、矿体类型、矿区水文地质工程地质条件,开采方式,地形地貌,结合矿区人居环境、土壤环境、地下水环境等内容从5个方面对矿山环境地质问题进行了预测分析。

何处寻桃“原”——记生物单元学习核心任务“桃树落果探究”始末

说实话,我的确没有想到我们生物单元学习的任务竟然与校园里的两棵桃树有关。最初大家的推测和九月初那几场“妖风”有关,认为是大风把果实吹下来的。可一来掉落的桃果实和桃树枝叶都没有机械损伤,二来九月份的大风天并不是异常气象,“大风吹落”说就此作废。