多站式仿真培训模式对麻醉科护士岗位胜任能力影响分析

分析多站式仿真培训模式对麻醉科护士岗位胜任能力的影响。方法 采取便利抽样法选取20名麻醉科护士作为研究对象,以2021年7月至2022年06月此阶段作为对照组,2022年07月至2023年06月此阶段作为干预组,对照组予以示范教学单站点培训方法对护士进行每月护理部安排的基本操作项目以及专科培训项目培训,干预组以基于案例库的多站点培训模式干预,对此分析两组护士的岗位胜任能力。结果 干预组护士考核成绩、应急处理能力、临床思维能力、岗位胜任能力、培训满意度评分等均高于对照组(P<0.05)。结论 多站式仿真培训模式对麻醉科护士岗位胜任能力有积极影响,有利于提升护士应急处理能力和思维能力,建议推广应用。

成人肝移植病人围术期体温管理最佳证据总结

目的:检索肝移植手术病人围术期体温管理相关证据,对最佳证据进行总结。方法:应用PIPOST模式构建循证问题,系统检索国际指南网、加拿大安大略护理学会网站、澳大利亚循证卫生保健中心、英国国家临床医学研究所指南库、美国围术期注册护士协会、苏格兰院际指南协作网、UpToDate、the Cochrane Library、BMJ、PubMed、CINAHL、医脉通、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库等国内外数据库中关于肝移植病人围术期体温管理的所有证据,包括循证指南或共识指南、专家共识、系统评价、最佳实践信息册等。检索时限为建库至2022年9月30日。由两名具有循证资质的小组成员应用相应的质量评价工具对各类文献进行独立评价,从中筛选提取最佳证据,并进行归类与整理。结果:纳入文献11篇,包含指南2篇、系统评价4篇、专家共识5篇,共提炼出包括术前评估、体温监测、预保温措施、无肝前期干预措施、无肝期干预措施、新肝期干预措施、术后干预措施和质量管理8个维度共37条最佳证据。结论:本研究总结提炼的肝移植病人围术期体温管理的最佳证据,可为临床护理提供循证证据,有效指导临床护士进行围术期体温管理,以降低低体温发生率。

基于SDA-SSD的轨道交通异物检测

随着城市轨道交通规模的日益扩大,异物侵限已成为城市轨道交通安全的重大隐患,基于人工智能方法开展城市轨道交通异物检测成为研究热点。相对于传统视觉相机,激光雷达具有光照不敏感、测距精度高、可远距离探测等优点,更适用于城市轨道交通场景下的安全监控和检测。面对海量的稀疏点云数据,现有基于激光雷达的目标检测方法会因三维结构信息损失产生漏检、误检问题。针对以上不足,提出一种基于结构密度感知的单阶段目标检测方法(Structure Density Aware Single-Stage Object Detector,SDA-SSD)。设计体素特征聚合模块提取三维结构信息,通过三重特征融合模块将点云特征和三维结构信息融合,改善因提取高层语义而导致空间特征质量下降的问题,提升目标的检测能力。设计体素密度值用于度量样本的稀疏程度,基于体素密度值校正分类置信度,改善目标定位和分类精度不一致的问题。实验结果表明:所提算法在KITTI数据集汽车类别的平均检测精度为88.21%,检测速度为21 FPS,相较于基准网络SECOND,平均检测精度提高了2.36个百分点,检测速度提高了13%,具有较高的识别率和实时性。在城市轨道交通实际场景对所提算法进行了验证,算法在复杂场景下具有良好的检测效果,能准确识别到列车前方目标障碍物,具备较高的有效性和可行性。研究成果为城市轨道交通安全营运和人民生命财产安全提供了保障。

人工智能辅助冠状动脉CTA诊断冠状动脉狭窄准确性研究

目的:探讨人工智能(artificial intelligence,AI)辅助冠状动脉CTA成像(coronary CT angiography,CCTA)诊断冠状动脉狭窄的准确性。方法:间隔2周内行CCTA和冠状动脉造影(coronary angiography,CAG)患者56例,将CCTA图像传输至数坤科技“数字心”AI后处理工作站,软件自动识别冠状动脉狭窄的节段及狭窄程度。以CAG检查结果为金标准,评估AI辅助诊断冠状动脉狭窄的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和诊断准确率。结果:AI诊断冠状动脉狭窄的敏感度为80.6%,特异度为98.1%,阳性预测值为92.1%,阴性预测值为98.2%,诊断准确率为97.7%。AI与CAG在诊断冠状动脉狭窄方面一致性好(Kappa=0.847,P<0.001)。结论:在CTA成像中应用人工智能技术评估冠状动脉狭窄具有良好的临床价值,能辅助医生作出高效、准确的诊断。

抗谷氨酸脱羧酶65抗体相关脑炎1例

抗谷氨酸脱羧酶65抗体相关自身免疫性脑炎是由于免疫系统对中枢神经系统抗原产生抗原抗体反应而导致的疾病,常见的临床症状为局灶性发作癫痫、精神症状等为主要临床特点,其在临床工作中比较罕见,值得影像科医生的重视与学习。

基于分布式流计算的路网指挥中心系统数据处理技术

城市轨道交通路网指挥中心系统要求针对分布式环境、种类繁多的海量数据进行整合。根据数据ETL(ExtractTransform-Load)理论知识和路网指挥中心数据的实际特点,运用分布式流计算技术,结合Storm平台下的Spout-Bolt工作机制,设计了一个适用于业务系统数据源的分布式流计算ETL框架。介绍了模块的功能及数据处理过程。利用分布式流计算ETL框架,可充分满足多业务场景下的数据处理需求,提高了数据的实时性和系统的横向扩展能力。

基于CORBA的防汛系统框架研究与实现

该文针对防汛系统特定领域特点,分析和设计了分布式防洪调度应用框架,在框架中采用了JavaIDL定义分布式对象中间件和软件构件的接口。结合了分布式对象技术和软件构件技术,基于该框架结构实现了一个汛情监视系统实例。

基于分布流的城市照明监控系统优化策略研究

随着城市照明设施规模的日益扩大,照明设施的管理难度不断增加,丞需采用自动化技术手段提高处理问题的及时性和准确性。通过探讨城市照明监控系统的系统结构,设计了城市照明监控系统优化策略,采用的流计算框架Storm,并配合Flume数据收集工具和Kafka消息队列,实现了数据的实时处理,利用Redis自带数据类型实现对象化存储。通过该优化策略,可充分满足多种的数据处理和存储需求,提高了数据的实时性和系统的横向扩展能力。

EDG-DCR:一种基于扩展有向图Web服务组合关系描述方法

Web服务组合是充分利用已有的Web服务,生成满足不同用户实际需要的组合服务的重要技术,Web服务组合关系的描述是Web服务组合的基础。目前,Web服务组合关系描述主要有两类方法,一是基于有向图的描述方法,二是基于Petri网、语义的描述方法。前一种方法简单,但不能描述所有的组合关系;后一种方法虽然能描述所有的组合关系,但是它们的组成元素过于复杂,用户难以理解和使用。文章以工作流模式为基础,提出一种基于扩展有向图的Web服务组合关系描述方法,使得其可以描述所有的组合关系。该描述方法使用XML Schema表示组合关系,保证描述过程的简单性、开放性和可扩展性。

城市轨道交通综合监控集成平台策略研究

城市轨道交通综合监控系统和列车自动监控系统都具有监控系统的典型特点,随着标准的完善和系统开放性的提高,综合监控系统集成列车自动监控将成为发展方向。设计综合监控集成平台框架,将列车自动监控系统作为框架中的专业,研究集成策略,针对数据模型、冗余策略、安全策略进行分析,并提出解决方案。

异构软件构件组装模型设计与实现

研究了异构构件组装方法,根据主流构件模型的差异,设计了异构软件构件组装模型,使构件对外呈现一致的构件视图,屏蔽构件的异构性,有效地利用系统资源,最大限度地为应用系统的生成提供支持。

一起110kV主变压器有载分接开关故障原因分析及预防措施研究

介绍了某110kV变电站变压器有载分接开关故障经过和试验检查情况,对分接开关进行了检查,分析判断了故障过程和故障原因,针对故障原因提出了建议和预防措施。

现代有轨电车信号系统总体结构及功能实现方式

现代有轨电车信号系统由列车自动监控子系统、正线道岔控制子系统、道口控制子系统、车载控制子系统以及车辆段信号子系统组成。介绍了有轨电车信号系统总体结构、工作原理及关键技术,分析了各子系统基本功能和子系统之间的数据交互关系,详细阐述了各子系统基本结构和功能实现方式。

一种过程数据有损压缩比的动态控制方法

对于涉及使用压缩偏差△E的有损压缩算法(如旋转门算法、矩形波串法、后向斜率法),一般需要长时间的实验才能得到合适的△E。对于测点较多系统简直是一种灾难。因此,△E的设置严重限制了压缩算法的实用性和方便性。鉴于此,提出了以压缩比CR(CR=1-压缩后的数据个数/压缩前的数据个数)为导向的动态控制方法。它假定压缩比CR和压缩偏差△E之间存在线性关系。在给定目标压缩比CRdest的条件下,借助于先前一段数据压缩情况,在可调区间[△]Emin,△Emax上动态地调整△E,使实际CRCRdest。该方法的特点在于使得压缩比可控,同时降低了相关压缩算法参数设置难度。

RT21-ISCS综合监控系统中实时历史数据库的设计与实现

历史数据的存储和查询对轨道交通综合监控系统具有重要意义。针对轨道交通综合监控系统通常只能保存几个月的历史数据且存储和查询速度慢的问题,根据轨道交通综合监控系统的特点,为RT21-ISCS综合监控系统设计了一种实时历史数据库FVDB。介绍了FVDB核心模块(点管理、实时数据管理、历史数据管理)的设计。FVDB能够在轨道交通综合监控系统海量信息的情况下,保存3年以上的历史数据并具有较快的存储和查询速度。

轨道交通综合监控系统中智能报警功能的实现

介绍了一种综合监控系统智能报警的实现方法。它主要是通过对报警信号进行分类处理,提取有用的故障报警信息,将短时间内连续发生、有内在关联的一组事件信息进行综合推理判断,产生1条新的更有意义的报警;同时利用专家知识库提供的事故处理方法可以实现事故的快速定位和处理。该方法可减轻值班员的负担,对提高工作效率、减少事故的危害性、提高系统安全运行有重要意义。

北京地铁房山线综合监控系统与闭路电视系统接口设计与实现

北京地铁房山线综合监控系统与闭路电视系统的接口方式能满足实际的功能需求,形式简单,便于工程实施和调试,是目前国内地铁综合监控系统中最典型实用的接口方式之一。介绍了房山线综合监控系统和闭路电视系统的工作原理。对综合监控系统与闭路电视系统之间接口的物理结构、连接原理、数据流等进行了详细阐述。

鲍曼不动杆菌主动外排系统adeR基因分布及耐药性分析

目的通过检测外排泵基因adeR在鲍曼不动杆菌中的分布及对临床常用抗菌药物的药敏情况,初步探讨外排泵对鲍曼不动杆菌耐药性的影响。方法采用聚合酶链反应(PCR)检测84株鲍曼不动杆菌外排泵基因adeR的分布情况,并根据PCR结果将菌株分为adeR基因阳性组和adeR基因阴性组,比较两组鲍曼不动杆菌对阿米卡星、头孢吡肟、左氧氟沙星和亚胺培南的耐药率。结果 PCR结果显示,收集的鲍曼不动杆菌adeR基因阳性率为70.24%(59/84);adeR基因阳性组对阿米卡星、头孢吡肟、左氧氟沙星和亚胺培南的耐药率分别为83.93%、90.74%、84.75%和67.80%;adeR基因阴性组对各抗菌药物的耐药率分别为58.33%、73.91%、56.00%和44.00%;两组间耐药率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论外排泵基因adeR在该地区鲍曼不动杆菌中的检出率较高,与临床常用抗菌药物耐药情况高度相关,提示外排系统是该地区鲍曼不动杆菌多重耐药的重要原因之一。

一种过程数据趋势特征提取方法

由于噪音的存在,工业过程数据局部趋势变化频繁,不利于整体趋势分析。此外,海量的历史数据也给过程数据趋势分析带来困难。为此,提出一种过程数据趋势分析方法——k阶极值法。该方法研究了单个数据点对整体趋势的影响(趋势因子),给出一种趋势因子度量方法。通过趋势因子,不仅可以根据局部趋势重要程度合理提取趋势特征,还能够支持趋势显示的缩放,说明k阶极值法具有相当大的灵活性和适应性。

半封闭矿热炉低温烟气余热发电技术研究

对于2×16.5 MVA半封闭锰硅炉的烟气量和温度,理论上烟气带走的热焓约相当于变压器输入电能的69.2%,但由于烟气余热品质差,巨大热焓没有得到充分利用。通过开发高功率送电技术、引进纳米SiO_2绝热保温材料和控制炉门开启度,将烟气温度提高至430℃以上;开发螺旋翅片管蒸发器,并运用阿基米德螺线长距离冲击波脉冲吹灰技术,保证了余热锅炉有效清灰和换热效率,从而对2×16.5 MVA半封闭锰硅炉冶炼产生的低品质烟气余热实现稳定发电。