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基于LSTM的最优补单策略
1
作者
王雯麓
梁女君
朱定局(通信作者)
《中国战略新兴产业(理论版)》
2019年第2期0074-0075,共2页
随着时代的进步,越来越多的电商平台兴起,而补单作为电商生产销售的重要环节之一,如何制定合理的补单策 略是商家抢占市场亟待解决的问题。本文提取已有销量和多时间特征,利用长短期预测模型(LSTM)进行时间序列预测, MSE 低至 1.02;运用...
随着时代的进步,越来越多的电商平台兴起,而补单作为电商生产销售的重要环节之一,如何制定合理的补单策 略是商家抢占市场亟待解决的问题。本文提取已有销量和多时间特征,利用长短期预测模型(LSTM)进行时间序列预测, MSE 低至 1.02;运用 Apriori 关联规则挖掘各变量的潜在关系,最终提出合理的补单策略。
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关键词
LSTM
Apriori关联分析
补单策略
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职称材料
题名
基于LSTM的最优补单策略
1
作者
王雯麓
梁女君
朱定局(通信作者)
机构
华南师范大学
出处
《中国战略新兴产业(理论版)》
2019年第2期0074-0075,共2页
文摘
随着时代的进步,越来越多的电商平台兴起,而补单作为电商生产销售的重要环节之一,如何制定合理的补单策 略是商家抢占市场亟待解决的问题。本文提取已有销量和多时间特征,利用长短期预测模型(LSTM)进行时间序列预测, MSE 低至 1.02;运用 Apriori 关联规则挖掘各变量的潜在关系,最终提出合理的补单策略。
关键词
LSTM
Apriori关联分析
补单策略
分类号
F [经济管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSTM的最优补单策略
王雯麓
梁女君
朱定局(通信作者)
《中国战略新兴产业(理论版)》
2019
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