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题名基于注射器吸附的玻璃幕墙清洗机器人设计
被引量:7
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作者
梁子跃
蔡强
杨昊
黄灿灿
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机构
中国计量大学
浙江清华长三角研究院
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出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2018年第1期274-278,共5页
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基金
国家重大科学仪器设备开发专项项目(2012YQ15008705)
浙江省科技计划项目(2015C33009)
嘉兴市科技计划项目(2015AY11008)
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文摘
为解决玻璃幕墙人工清洗工作量大,危险性高的问题,设计了这一玻璃幕墙清洗机器人。系统以STC12C5A60S2单片机为主控制器,通过控制42HS4817A4型号步进电机带动微型直线滑台,实现机器人玻璃面上下机械运动,最大运行速度约60 mm/s,采用12 V减速直流电机,5 V马达,20 m L量程注射器,PJYS40-15-N型号真空吸盘的组合,实现机器人脚吸附和脱离玻璃面,多次试验,稳定吸附结果高达95%以上。采用PT2262和PT2272无线发射接收器,实现无线遥控操作。试验结果表明,该系统制作成本低,轻量化设计灵活性好,具有一定的实用价值。
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关键词
玻璃幕墙清洗机器人
真空吸附原理
注射器
电机组
无线通信
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Keywords
glass curtain wall cleaning robot
principle of vacuum adsorption
syringe
motors
wireless communication
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分类号
TP242.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名电子鼻的混合气体分类研究
被引量:4
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作者
梁子跃
杨昊
黄灿灿
周建
江正伟
方志明
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机构
中国计量大学信息工程学院
浙江清华长三角研究院
衢州市环境监测中心站
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出处
《中国计量大学学报》
2017年第3期388-393,共6页
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基金
国家重大科学仪器设备开发专项(No.2012YQ15008705)
浙江省科技计划项目(No.2015C33009)
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文摘
针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体,搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征,并利用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)做类别区分.结果显示,利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征,采用多层感知器(MLP)神经网络和粒子群(POS)优化的支持向量机(SVM)对110个测试样本分类.结果显示,MLP神经网络的正确率为70%,POS优化的SVM正确率为96.364 0%.最后,根据Loadings分析,剔除了TGS2602,MQ138,MQ3传感器,优化了传感器阵列.结果表明,该在线电子鼻系统能够应用到这三类空气污染物分类.
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关键词
电子鼻
特征提取
模式识别
传感器阵列优化
大气污染物
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Keywords
electronic nose
feature extraction
pattern recognition
sensor array optimization
air pollutant
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分类号
X831
[环境科学与工程—环境工程]
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