溶滞网络缓冲区占用率预测模型设计

溶滞网络中数据滞留较多,占用了缓冲区大部分内存。为此,构建基于多组件融合的溶滞网络缓冲区占用率预测模型。在多组件框架的基础上,求解数据样本融合条件。联合数据库主机内存储的信息样本,完成对可移植任务的配置,实现溶滞网络缓冲区内的数据样本处理。设置决策树组织,确定复杂度指标的取值范围,完成基于多组件融合的溶滞网络缓冲区占用率预测模型设计。对比试验结果表明,在多组件融合预测模型作用下,拥塞系数最大值仅为0.6、信道平均占用率始终不超过60%。该模型预测准确率较高。所构建模型预测溶滞网络缓冲区占用率的性能较优,具有一定的实际应用价值。

取样探针流动参数对燃气组分误差影响的数值仿真

燃气组分精准取样是航空发动机燃烧室性能试验分析的关键因素。为了研究燃气取样探针在取样时带来的组分误差及其影响,在取样气体化学反应冻结的基础上,采用组分输运模型结合流固耦合传热的数值仿真方法,构建了3维探针多组分燃气流流动特性求解模型,分析了在不同余气系数下,由取样探针内部流动参数变化引起的燃气组分体积分数误差及其带来的燃烧效率误差影响。结果表明:探针流动参数变化会引起2%以上的相对取样误差。当余气系数为1.14时,CO_(2)相对取样误差为2.35%,CO相对取样误差为2.34%;当余气系数为2.06时,CO_(2)相对取样误差为2.04%。在低余气系数环境下取样时,燃气组分取样精度降低,取样误差对燃烧效率误差的影响超过0.1%;随着余气系数的提高,燃气组分取样精度提高,不完全燃烧产物减少,此时取样误差对燃烧效率误差影响可以忽略。

基于边缘计算的弹性智能电网信息管理模型

采用云—管—边—端架构,设计了基于边缘计算的弹性智能电网信息管理模型,结合边缘计算技术与云计算的MapReduce并行编程模型管理感知的信息;实验表明该信息管理模型可有效感知并稳定传输弹性智能电网相关信息.

基于信息安全技术的智能电网建设研究

引言智能电网的安全运转对于电力事业的发展具有深远意义。伴随着智能电网的建设,网络环境在电力体系运转中居于关键地位,潜在隐患因素侵入智能电网的概率也在增加。在智能电网建设中合理应用信息安全技术已成为重要课题。基于此,本文主要概括智能电网背景,探索信息安全技术的运行机制以及在智能电网中的应用策略。

喉癌甲状软骨窗式切除带蒂肌瓣修复喉腔术临床研究

目的探讨进一步提高中晚期声门型喉癌患者生存率及生存质量的方法。方法回顾分析53例声门型喉鳞状细胞癌实施喉癌甲状软骨窗式切除带蒂肌瓣修复喉腔术临床资料,其中,T2N036例,T2N13例,T3N012例,T3N12例。临床分期,Ⅱ期36例,Ⅲ期17例。使用电刀结合电锯行喉腔肿瘤、甲状软骨窗式切除术,把制备的肌瓣通过开窗口修复喉腔。单蒂肌瓣修复:胸骨舌骨肌26例,带舌骨、胸骨舌骨肌9例,肩胛舌骨肌5例,双侧肩胛舌骨肌修复喉腔8例。双蒂肌膜肌瓣修复:胸骨舌骨肌4例。Kaplan-Meier计算生存率及肿瘤复发趋势。结果3、5年生存率分别为91.9%和84.2%,肿瘤复发5例(T2N03例,T3N01例,T3N01例),肿瘤复发率为11.0%。拔管率为96.2%(51/53),拔管时间为2～4周。发音成功率为100%。结论采用喉癌甲状软骨窗式切除带蒂肌瓣修复喉腔术,基本保留了喉腔的生理形态,修复组织稳定,有利于发音,提高了生存质量。