基于MODIS和CLDAS的综合干旱监测模型研究

传统的干旱监测指数主要考虑单一影响因子,往往无法全面综合反映干旱状况.基于MODIS数据和CLDAS数据,选取多个影响因子和能够直接反映干旱程度的干旱指数作为自变量,以综合气象干旱指数(CI)为因变量,通过梯度提升机(GBM)机器学习算法建立日尺度综合干旱监测模型,并以2015—2018年华北地区干旱为例进行了研究.结果表明模型监测结果与站点CI计算值具有显著的相关性,训练集和测试集决定系数分别达到0.945和0.655,均方根误差(RMSE)分别为0.033和0.082,综合干旱监测模型具有较高的精度.且模型监测与CI监测各月等级一致率均在65%以上,并与标准化降水蒸散指数(SPEI)和土壤相对湿度(RSM)相关系数分别为0.68和0.60,能较好地反映气象干旱和农业干旱状况.典型干旱情况监测表明,综合干旱监测模型综合考虑多种干旱影响因素,能较准确地识别出干旱的发生,表征综合干旱发生状况.

基于OBE理念下的H5课件教学应用研究

本文简要分析了目前H5课件发展的现状,提出了以OBE理念下的H5课件设计来进行课程教学设计,采用以师生交流互动为中心,围绕教学目标,进行课前预习、课内学习、课后巩固,最终进行学习评价的教学模式。通过对“数字电子技术”课程在不同班级的学习成果比较,采用了基于OBE理念下的H5课件组织教学,重构了该课程的教学体系和学生能力培养体系,优化了教学设计,并能较好融入思政教育。实验表明,在课程考核和学生能力培养上达到了预期的培养目标,使学生具备了预期的能力结构。这在当前高校教育数字化转型的大背景下,对教育教学改革具有一定的参考价值。

面向STEM教育的中职5E教学模式设计

将STEM理念与我国中职教育现状相结合,分析了中职电气专业课程教学现状,重构了中职电气专业的教育课程体系。该教学体系以STEM教育理念为核心,由参与、探究、解释、精致和评价构成5E教学模式,并对这一教学模式进行实例活动,在实际教学过程中对应用型技术人才培养发挥重要作用。经教学实践结果表明,学生的课堂参与度、学习积极性和跨学科知识融合应用能力均有所提升,为中职人才培养提供了新的思路。

我国K12课外辅导机构在线教育发展现状及趋势研究

在线教育对K12课外辅导机构产生了巨大影响,纵然K12课外辅导机构已具备的教学经验、资源以及成熟的市场和口碑,使其在转型发展在线教育上更具优势,但事实上从"线下"到"线上"的发展并不容易。本研究通过对新东方、好未来以及学大这3家课外辅导机构进行问卷调查,从而分析我国K12课外辅导机构的发展现状及存在的问题,从运营、市场等多方面探索K12课外辅导机构发展在线教育的路径及趋势,以促进K12课外辅导的可持续发展。

基于CLDAS融合降水的中国降雨侵蚀力研究

气象站和卫星降雨资料估算降雨侵蚀力时存在无法反映空间异质性且精度差的问题,基于CLDAS多源融合降水,利用EI60模型从不同的时空尺度对中国的降雨侵蚀力进行评估,并结合降雨量、侵蚀性降雨次数、侵蚀密度等指标,探讨降雨对土壤侵蚀的潜在作用。结果表明:(1)CLDAS降雨侵蚀力与地面实测数据在不同的时间尺度均有良好的回归关系,相关系数达到0.8以上,与CMORPH降雨侵蚀力相比,其相对误差显著降低,可以准确反映全国范围的降雨侵蚀力季节性变异。(2)在2001—2020年,不同雨量区的降雨侵蚀力、降雨量和侵蚀性降雨次数的变化趋势基本一致,高雨量区的年际变化波动剧烈,侵蚀性降雨次数和暴雨过程协同影响降雨侵蚀力的大小。(3)空间上,中国的降雨侵蚀力值的特点为东南沿海地区高、西北内陆地区低。时间上,侵蚀性降雨集中在5—8月,夏、秋两季对土壤造成的侵蚀影响更大。(4)通过对年降雨量、年侵蚀密度和年暴雨量进行分区定量分析,结果表明暴雨量与侵蚀密度成正相关关系,即年降雨量一定,暴雨事件越多,降雨侵蚀密度越大。