基于最大概率的故障指示器故障判定方法

为解决配电网故障指示器信号错报及漏报情况下的故障判定问题,分析了故障指示器的特点,提出了配电网最小故障判定区域的概念。基于配电网最小故障判定区域建立了故障指示器故障判定数学模型。分析了故障指示器信号特点,以"三选二"原则提出了一种基于概率的故障指示器组合信号处理方法。结合最小故障判定区域模型和故障指示器组合信号,以故障指示器之间的相互依赖关系为依托,提出了一种基于最大概率的故障指示器故障判定方法。该方法以各区域假设故障后的模拟故障信号与实际情况下的故障信号之间的相似度表征故障发生的最大可能区域,并给出了详细公式。该方法在故障信号漏报和错报较少情况下具有很好的容错性,能够较为准确地确定故障区域。并且给出各个区域的可能概率,提供了故障备选方案,方便调度与运检人员干预排查故障,具有较好的现场应用价值。

10KV氧化锌避雷器物联在线监测系统

氧化锌避雷器作为设备或线路过电压保护被广泛应用于中压配电网中,其失效时会造成设备失去保护或系统产生接地故障。目前尚未对配电线路或设备避雷器运行状态进行有效监测,对其进行实时监测,发现并预警故障,对10kV中压配电线路及设备的可靠运行十分必要。本文针对10kV氧化锌避雷器设计出一种监测系统,该装置通过采集氧化锌避雷器的泄漏电流、动作次数,通过数据关联分析来判断或预判氧化锌避雷器故障情况。本项目所研究的避雷器在线监测系统与以往在线监测系统有很大的区别,在设计上融合了低功耗通信、边缘计算、大数据等先进技术,实现了以"云管边端"为系统架构的避雷器物联在线监测系统。