基于数据挖掘探究溪黄草药用成分及潜在抗癌的作用机制

目的探讨溪黄草的药效成分及其潜在的抗肿瘤作用机制。方法通过文献检索、BATMAN-TCM数据库及CancerHSP数据库收集溪黄草的化学成分,利用化源网查询CAS号,通过TCMSP数据库和SwissADME在线平台筛选有效成分;运用SwissTargetPrediction在线平台预测各有效成分的靶点,通过Metascape数据库对靶点进行GO和KEGG富集分析,通过在线作图平台微生信将结果可视化。通过STRING平台获取蛋白互相作用网络并筛选关键靶点,通过NIMNT数据库进行关键靶标的适应证预测,采用网络绘图软件Cytocape3.9.1构建“药物-核心靶标-疾病”互作网络。结果共筛选到5,6,3′,4′-四羟基-7-甲氧基黄酮、铁锈醇、山柰酚和杜鹃黄素等10个有效成分,这些成分作用于212个靶点,其中SRC、PIK3R1、PIK3CA、AKT1、ESR1、CDK1和EGFR等为核心靶点。GO富集分析得到生物过程条目5310条,细胞组成条目524条,分子功能条目981条;KEGG通路富集筛选获得260条信号通路,参与癌症通路、磷酸酶D信号通路和cGMP-PKGX信号通路等多条通路。结论溪黄草抗癌活性是多成分、多靶点、多通路的作用结果,为临床合理使用中草药辅助治疗癌症提供了一定的科学理论依据。