基于灰色理论的设备招标采购模型

针对目前设备采购决策中存在的问题 ,提出一种单层次灰色决策数学模型 。

数据挖掘技术在科技统计数据分析中的应用探索

文章介绍了数据挖掘的功能及方法,通过分析高校科技统计数据的特点,运用数据挖掘技术进行高校科技统计数据的分析,提出对科技统计数据进行分类、聚类、关联分析的方法,通过运用不同的算法对统计数据进行挖掘,寻找出数据中隐含的、有价值的决策规则及有价值模式,研究结果可为提高高校科研管理决策水平服务。

区域固定资产投资与经济增长的定量分析——以山西省为例

投资作为拉动经济增长的主要因素之一,定量分析固定资产投资与地区生产总值(地区GDP)的关系,对于制订区域经济发展政策无疑会起到很好的参考作用。本文通过运用协整技术建立山西省固定资产投资与地区生产总值(地区GDP)的回归模型,以1952-2004年数据为建模数据,实证分析结果表明山西省固定资产投资与地区生产总值(地区GDP)之间存在着长期均衡关系,固定资产投资每增加1个百分点,区域生产总值(GDP)就相应增加0.76个百分点。最后就促进投资效率提出建议。

应用BP神经网络进行住房需求预测分析

文章通过对现时住房需求预测模型的分析,针对传统预测模型的不足,提出应用BP神经网络理论构建人均住房需求预测模型。建模数据采用我国1995至2004年共10年的统计数据,其中1995-2002年的数据用做模型训练数据,2003-2004数据为模型检验数据。通过实验验证,结果表明基于BP神经网络的预测模型具有较好的适用性和较高的预测精度。

粮食价格波动与大众网络关注度的动态关联性研究

以搜索数据作为大众关注度指标,研究搜索数据与全球粮食价格的关联特性。研究对象为世界四大粮食——大米、大豆、小麦和玉米的价格和各相应的Google趋势搜索数据,探索二者之间的因果性,并运用自回归分布滞后模型研究它们之间的协整关系,并进行预测分析。研究结论:1四大粮食价格与搜索指数存在长期协整关系;2公众关注度变化直接影响粮食价格;3ARDL模型能够有效预测粮食价格,对大豆、小麦、大米和玉米价格的预测相对误差分别为5%、2%、4%和2%。

基于粗糙集理论的高校网站信息知识发现

尝试将粗糙集理论应用于网站信息的知识发现。以广西17所本科院校的网站链接信息作为研究对象,构建影响网站流量排名的指标体系,数据处理采用粗糙集理论,经计算得到约简后的条件属性,并自动推导出12条决策规则。实证结果表明,构建的指标体系是合理及正确的,研究结果可为高校网站建设提供定量参考。

基于搜索大数据的旅游需求自回归分布滞后模型预测研究

基于搜索引擎的搜索指数记录了关于某一关键字或某个类别的用户搜索历史,这些时间序列数据可为经济活动的预测提供原始实时依据。文章通过引入搜索大数据构建自回归分布滞后模型(即ARDL模型)预测旅游需求。具体研究内容是以美国2004年1月至2016年9月入境中国香港旅游人数为因变量、搜索指数的滞后变量为自变量建立自回归分布滞后模型,并进行预测分析。实证结果表明,搜索指数与入境旅游数具有正向相关关系,搜索指数可以提高旅游预测精度。研究结果可为网络信息计量学理论、旅游管理预测提供实证数据参考。

网络搜索指数在社会科学领域中的应用现状及前沿研究

网络搜索指数是指互联网用户的搜索历史记录数,该历史数据具有全样本、实时、免费、客观等优点,自搜索指数发布以来已在众多学科得到应用,但目前系统地综述搜索指数在社会科学领域中的应用研究少有报道。以Web of Science核心数据库作为分析数据源,提取被SSCI收录的2004-2017年间与网络搜索指数相关的文献共450篇,应用可视化软件CiteSpace和VOSviewer进行应用现状及前沿预测的研究。研究结果显示:搜索指数已在经济、金融、医学、社会、心理学等领域得到广泛应用,研究成果呈现递增趋势,并发现文献数与引文数高度相关,证明搜索指数在社科领域研究中具有研究传承性;研究前沿分两个方向,一是搜索指数与多源数据的融合研究,二是搜索指数在健康管理领域的应用研究。

广西区域制造业产业集聚实证分析及政策研究

随着我国制造业产业的发展及经济的转型，近年来我国的制造业产业出现了区域转移，主要是从东部经济先进省份转向西部各省。产业转移为西部经济的发展提供了良好的发展契机，同时也为产业的集聚提供了机会。对于西部地区来说，为了更好地承接东部制造业产业的转移，准确观测现有制造业产业的集聚程度及其发展趋势，将有助于制订正确的产业发展政策。基于此目的，拟以西部省份广西为具体案例，运用静态及动态集聚指数定量计算制造业35个行业的集聚程度，并与全国平均水平相对比，确定广西的优势产业及发展产业，并提出促进产业集聚的建议。

基于结构方程模型的食品安全满意度影响因素分析

文章应用结构方程方法研究大学生对食品安全总体评价满意度的影响因素。研究方法为收集某高校2018年12月至2019年1月间699份有效调查问卷。首先使用结构方程模型分析数据,然后将699份有效问卷根据媒体种类进行分类,分为传统媒体样本和互联网样本,并对二者进行对照分析。研究结论:对全样本而言,对食品安全总体评价的影响因素,直接影响的因素依次为社会管理评价、食品现状评价,这两个变量对食品安全评价为正向影响,而残留物质评价对食品安全评价则为负向影响,即对食品有害残留物质越关注,则对食品安全的满意度越低。间接影响因素为公众关注评价,其对食品安全满意度的相关性为正,且显著相关,表示公众对食品安全信息越关注,其对食品安全满意度越高。根据食品安全来源进行数据分类,经过对照分析互联网样本和传统媒体样本分群组分析,研究发现大学生对传统媒体的信任度大于网络媒体,而对于有害残留物质对满意度的影响程度,互联网用户更为敏感,并显著相关。研究成果可以为食品监管部门提高管理绩效提供实证参考资料。

基于搜索大数据的产业需求预测研究

提出引入网络搜索数据指标的动态计量模型研究国际入境旅游需求问题。实证研究数据为面板数据,时间范围为2004年1月至2012年12月,游客来源地为21个中国旅游主要客源国,研究模型为静态及动态GMM模型。研究结果表明,客源地国民生产总值对入境中国旅游起到正相关作用,国民生产越高,入境中国数越多,客源地与人民币汇率与入境数成负相关关系,即汇率越高,入境中国数越少,客源地对中国景区的搜索指数与入境数成正相关关系,搜索指数越高,入境数越高。总之,实证结果表明,客源地GDP、与人民币对入境中国旅游影响显著,与此同时,本入纳入模型的新变量搜索指数对入境中国旅游同样作用显著,因此,在互联网时代,为了提高入境中国旅游人数,除了要关注传播经济指标外,还必须高度关注网络信息建设、信息反馈,因为网络关注度也是一个重要的影响因素。

减少细胞自动机城市空间演化模型中待定参数的一种方法

针对目前细胞自动机城市空间演化模型中存在较多待定参数的情况 ,通过引入定量描述土地功能值的方法 ,有效地减少模型中的待定参数 ,提高模型的实用性 .该模型用于桂林市区 1973～ 1993年城市空间演化的重建过程 。

广西本科高校网站影响力指标分析

应用网络信息计量学理论研究广西17所本科高等院校网站的性能特征。具体研究过程是应用搜索引擎Altavista、Alexa软件进行原始数据采集,获取网站健康度相关指标,然后应用统计分析软件SPSS进行网络健康度指标的相关分析。根据计算结果得知,网站外部链接数与网站用户量存在同向变化的关系,高校科研水平高低与网站外部链接数等存在中度相关的关系、与总网页数等存在弱相关关系。研究结果可为民族地区高校网站建设提供定量参考。

单片机控制计量校力仪的研制

在橡胶、皮革、纸制品等行业中，对用于材料、成品的力值检测的仪器须经常校正。针对目前市场上的传统机械式校力仪的缺点，提出了采用单片机控制的计量校力仪的设计方案。介绍了系统的硬件、软件设计及抗干扰措施。系统由８０３１单片机、２７６４／６２６４存储器、键盘、显示、输入和输出电路等组成，软件采用模块化结构。该仪器性能稳定，操作简便，测量精度可达到０．

食品安全事件网络关注对食品股票价格的影响研究

食品安全问题事关民众健康和社会稳定,研究食品安全事件对食品股票价格的影响具有重要的现实意义。针对发生于2011年3月15日的“瘦肉精”食品安全事件,以百度指数作为网络关注度指标,研究基于百度指数的食品安全事件对上海、深圳两大交易所食品类股票价格的影响。具体研究方法是采用向量自回归(VAR)模型分析百度指数对股票价格的短期冲击响应,使用自回归分布滞后(ARDL)模型判断百度指数与股票异常累积收益率的长期均衡关系。研究结论表明,百度指数对行业股票平均收盘价存在短期的VAR冲击效应,百度指数与股票异常收益率存在长期协整关系,百度指数对深圳交易所食品概念股股票异常收益率的影响大于上海证交所食品概念股。

基于百度指数的食品安全事件对行业股票收益率的影响研究

文章以事件研究法和自回归分布滞后模型(ARDL-ECM)作为分析工具,研究食品安全事件的网络关注度对相关概念股价的影响程度。具体研究问题是发生于2013年4月的"禽流感"食品安全事件,首先应用事件研究法分析"禽流感"事件对相关行业股票的冲击持续时间,然后以百度指数作为网络关注度替代指标、以畜牧业、餐饮业和旅游业概念股股票的平均累积异常收益率作为金融指标,构建ARDL-ECM模型,研究百度指数对金融指标的短期波动和长期均衡的影响。研究结论:"禽流感"事件对畜牧业股票的冲击持续时间长度为37天,即股市自事件发生到从危机中恢复的时间长度为37天,餐饮业为24天,旅游业为59天。网络关注与金融指标的关系:网络关注度与畜牧业、餐饮业和旅游业金融指标具有长期均衡关系;网络关注度无论是短期波动还是长期均衡均对金融指标产生负向效应;无论是短期波动还是长期均衡,网络关注度对畜牧业的影响最大。最后根据实证结论提出政策建议。研究结果可为行业从业人员、金融机构评测和政府管理部门提供参考资料。

喀斯特城市植被覆盖度时空变化对地表温度的影响

随着桂林喀斯特城市的快速扩展、地表植被覆盖度的变化,城市热岛现象越来越明显。以桂林1989-2006年5景TM/ETM遥感图像为数据源,利用遥感归一化植被指数反演植被覆盖度Pv,利用Qin单窗算法反演地表温度ts,分析Pv空间和时间变化对ts的影响。结果表明,在空间上ts随Pv的提高而降低,呈明显负相关关系。在时间上Pv<0.2面积比例逐年增加,1989年7.8%、1991年15.2%、2000年20.7%、2005年21.1%、2006年22.7%;而Pv≥0.7面积比例逐年减少,1989年49.2%、1991年27.4%、2000年27%、2005年16.5%、2006年11.1%。其导致地表温度高于茂密林地表面温度的比率z>20%的高温像元比例逐年上升;而z≤10%的低温像元比例逐年下降,1989年28.9%、1991年25.4%、2000年23.7%、2005年22.2%、2006年20.4%。植被覆盖的喀斯特山峰呈现显著的凉岛现象,从而调节喀斯特城市气候环境。

利用单窗算法反演喀斯特城市地表温度

针对桂林喀斯特城市快速扩展呈现的热岛问题，提出喀斯特山峰混合像元比辐射率估算方法，使单窗算法适用于喀斯特城市地表温度遥感反演。结果表明，地表温度反演值与测量值的误差在2。C内；桂林中心老城区的地表温度相对低于新开发区和城市南北部工厂区，地表温度随植被覆盖度的增加而降低，呈明显的负相关关系；水体的表面温度最低，约17。C，植被覆盖度较高的喀斯特山峰的地表温度较低，阴坡为18～19℃，而阳坡为22～24℃；水泥广场、大面积建筑区的地表温度较高，为32～35℃；厂房密集且生产过程释放热量的工厂的地表温度最高，为33～36℃，个别像元达到40℃。植被覆盖的喀斯特山峰呈现显著的城市凉岛现象，对调节喀斯特城市气候环境具有重要作用。

自适应控制DC-DC BUCK变换器中的混沌

从同步的角度研究了dc-dc buck开关功率变换器这种分段光滑系统中的混沌控制问题,采用自适应控制方法,使两个分别工作在混沌状态和周期状态的buck变换器达到同步,即将其从混沌区引导到稳定的周期区,达到抑制该类电路中的混沌的目的。数值模拟结果验证了该方法的正确性和有效性。