基于多时相InSAR技术桥梁设施形变监测

近年已有较多时间序列InSAR技术在桥梁设施形变监测中的研究,但其应用形变模型多无法精确模拟桥梁设施形变场景,无法从总形变信息中精确分离温度变化引起的胀缩形变信息,导致监测结果误差过大。因此本文构建季节性形变模型结合时间序列InSAR技术对杭州市渔浦大桥进行形变监测,成功分离桥梁设施随地表沉降产生的线性形变及温度变化引起的胀缩形变。通过将监测结果与建筑材料热膨胀系数进行联合分析,发现形变监测结果符合桥梁设施物理形变规律。证明了季节性形变模型可以较准确模拟桥梁设施形变场景,研究结果对城市桥梁设施形变监测具有参考价值。

江苏苏州盛泽镇2016—2019年地面沉降InSAR监测

苏锡常地区自2000年实行禁采政策后,大部分地区沉降速率明显降低,但苏州市盛泽镇一部分地区沉降速率不降反增。针对苏州市盛泽镇的地表沉降问题,本文利用2016年1月至2019年1月获取的48期Sentinel-1A TOPS模式升轨影像和时间序列InSAR技术,研究该地区的地表沉降情况,提取了盛泽镇的平均沉降速率和累计沉降量,并用同一时期的水准数据进行了精度验证;对盛泽镇地表沉降的原因进行了分析,并根据地表沉降严重程度进行了危险性评价。结果表明,盛泽镇总面积的1.2%属于沉降较严重及严重的区域(平均沉降速率大于30 mm/a),主要集中在盛泽镇北部南宵经济开发区、龙桥村和人福村,沉降面积和为1.8 km 2;产生沉降的主要原因为印染工业和纺织工业过量消耗地下水和地面建筑物密集造成建筑载荷过大。