四川省稻瘟病发病率及其等级预报初探

利用四川省稻瘟病发病率和气象资料，通过统计分析找出了影响稻瘟病的主要气象因子，并建立了稻瘟病发病牢及其等级预报模式。

2022年南宁市“龙舟水”暴雨期间模式对比及订正技巧

2022年广西出现1960年以来最强“龙舟水”,但同期南宁市降雨分布不均,暴雨预报空漏报较多。因此,有必要对2022年“龙舟水”期间南宁市暴雨过程的数值模式与实况降水进行对比分析,总结各模式对“龙舟水”暴雨的预报能力;并通过分析雷达回波、物理量等资料以提高预报员订正技巧。结果表明,中尺度模式对暖区或沿海地形的暴雨有一定预报能力,但需注意消空;南宁暴雨漏报的原因主要是忽视了触发机制、高低层系统相互作用和降雨发生机制,空报的原因主要与数值预报的影响系统预报偏差有关;“龙舟水”期间南宁暴雨的雷达回波路径主要有四种,预判回波源地和移动路径对暴雨落区的短期预报有一定的帮助;“龙舟水”期间南宁市上空不稳定能量及水汽条件较好,应加强触发机制的分析。

9516（Ted）强降水过程的中尺度特征初探

副热带高压的东退南落及高原小槽东移发展是形成９５１６（Ｔｅｄ）强降水过程的主要环流因素。大气低层的中尺度辐合线是诱发暴雨雨团生成的基础，有关物理量场分析表明了这次强降水过程的一些中尺度特征，这对今后的进一步研究将是有益的。

区域天气雷达拼图的应用

通过对 1998年 7月开始实行的全国天气雷达拼图产品的生成、使用方法及存在问题进行分析 ,得出了天气雷达拼图应用的优点 ;大范围天气雷达组网拼图资料比天气图的时空分辨率高 ,能及时掌握天气系统的演变及生消过程 ,有利于预报员分析和制作降水预报。

2005年3月22日华南飑线的综合分析

2005年3月22日华南地区发生了一次飑线天气过程。利用常规观测、雷达回波、自动气象站资料及NCEP1°×1°的逐6小时资料,从天气形势、雷达回波、物理量场等多角度综合诊断分析了该飑线过程。结果表明:该过程具有低层增温、增湿,中高层降温、低湿的特征。飑线发生在快速东移的高空槽前上干冷、下暖湿的不稳定区域,华南地区700hPa低空急流的爆发及低层急流核向东传输对不稳定能量的突然释放有很大的触发作用。飑线系统在低空增温、增湿与对流层中层干侵入的相互作用下形成,产生大范围的雷雨大风、冰雹等强对流天气。

低纬山地雨凇、雾凇气象景观成因分析

气象景观是特殊的旅游资源,具有经济效益、社会效益和环境效益。雨凇、雾凇是一种特殊的气象景观,在低纬度出现较少,其预报和预测工作对旅游和景区气象服务来说意义重大。以大明山为例,利用监测资料和再分析资料,对2018年末至2019年初出现持续性雨凇、雾凇天气时的大明山地面监测气象要素、大气环流背景、探空数据层结及水汽和物理量条件等方面进行了分析。结果表明:中高纬度阻塞系统建立和崩溃造成的横槽型寒潮、对流层低层暖湿气流持续输送水汽、雨雾和冰点形成的环境得以维持较长时间,是大明山雾凇、雨凇景观的维持机制;低层来自孟加拉湾和南海的暖湿气流,为南方大范围雨雪及大明山雾凇、雨凇天气提供水汽条件,锋面提供上升运动;逆温层的存在和地面静风高湿环境的存在和维持有利于雾凇、雨凇的形成。

多普勒雷达在南宁大雨预报中的应用

通过对1999～2003年南宁市引进多普勒天气雷达以来43个大雨过程进行分析和总结,将天气形势和多普勒天气雷达资料相结合,以天气来向的角度,对各类型多普勒雷达回波的源地、生消影响关键区、径向速度场特征进行总结,建立了3种类型的南宁大雨天气概念模型.

南宁市灰霾天气概念模型及预报研究

通过对2000年以来南宁市9个气象站中出现4站及以上的灰霾天气个例共50个过程的地面资料、探空资料分析和环流形势图进行总结分析,得出灰霾天气出现时,探空层结和地面要素的特征,并将南宁市出现灰霾天气的大气环流形势分为干型和湿型两大类,其中湿型又可分为三小类:(1)高后型;(2)弱冷空气型;(3)副高型,总结出每一类灰霾天气的发展、严重和消散阶段的环流和地面要素、探空层结特征,并根据研究结果,得出南宁市灰霾天气的客观预报模型。

南宁市极端暴雨气候背景及天气学分型初探

采用气象行业标准(QX/T 303-2015)方法定义南宁市极端暴雨阈值,分析其气候背景,并按主要影响系统将选取的16个过程进行天气学分型,利用NCEP再分析资料对各分型的平均场基本特征进行了分析。结果表明:(1)南宁市极端暴雨阈值为190.9mm·d^(-1),主要出现在7—8月。(2)极端暴雨发生的年份94%均出现ENSO事件。(3)南宁市极端暴雨过程按影响系统可分为两类:台风型和切变线低涡型。(4)台风型最多为第Ⅱ类(中路)路径,季风、冷空气和两环副热带高压之间低值带的稳定维持是台风型极端暴雨的重要因素之一。(5)切变线低涡型中,副热带高压稳定使切变线或低涡移动缓慢是导致极端暴雨的重要因素。

广西大明山冰冻天气概念模型及其预报方法

利用广西大明山2006—2020年3个自动气象站的观测数据,对其冰冻天气特征、模型和预报方法进行分析。结果表明,大明山的冰冻天气主要出现在12月到次年2月,年均冰冻日有20d,海拔越高,冰冻日数越多;大明山冰冻日数与南宁、上林日最低气温的相关性较好;大明山冰冻天气可分为强锋区型和强辐射降温型两类,前者可造成较严重的冰冻灾害,后者无明显的冰冻灾害;建立了大明山雨凇、雾凇、道路结冰等冰冻灾害的逐步回归预报方法,经检验大明山最低气温预报方程效果较好。

南宁0606号台风派比安预报失误技术总结

0606号台风"派比安"过程分为台前飑线及台风暴雨天气过程,南宁市台在暴雨预报的过程中量级上出现失误,暴雨评分较差,对整个过程的分析发现,对的预报及把握不足,是致使此次预报失误的原因。

卫星云图与雷达回波结合在南宁短时预报中的应用思路初探

对用卫星云图和雷达回波结合做广西南宁市小区域的短时降水预报方法从两个方面进行总结:一是从天气系统来向的角度进行分类,设立影响南宁市的关键区;二是对汛期南宁市大雨的三种主要类型的卫星云图和雷达回波的配置模型进行总结。

雷达估计南宁区域降水技术研究

应用变分校准法,用南宁714SD雷达资料对2005年汛期南宁大雨降水过程来估算区域降雨量,并用逐时雨量对雷达测量降水进行了校准。相对误差从未订正前的63%降到23%。

南宁市区雨量分布特征及规律初探

分析2003～2004年南宁市区自动站雨量，结果得出：南宁市的降水在分布相当不均匀．年雨量、大雨日、平均每场雨的强度最大的自动站较南宁市局测站相差达3～4成．雨日最多的测站相差1成。进而分析降水来向与最大雨量中心之间的关系，得到市区雨量分布特征及规律的一些初步的结论，表明降水的强中心中主要位于城市降水来向的上风方。

近15年南宁市霾日数变化特征及气象成因分析

使用新的霾日判定标准对南宁市2000年以来的气象观测资料进行统计分析。结果表明:(1)南宁市霾日数从2000年逐年上升,到2004年达到最大值,之后呈下降趋势,2011年达到最小值,但2012年和2013年则重新呈现上升趋势。(2)旱季的月均霾日均多于雨季,其中7月霾天气最少,12月霾天气的严重程度和霾日数都接近全年最高值。(3)霾出现频率和细颗粒物PM/_(2.5)存在显著的日变化特征,而且两者变化趋势较一致。相对较小的风速以及正的小时变压,使得早上的大气水平运动较弱,上空以下沉运动为主,使得空气污染物难以扩散,导致08:00的霾出现频率和细颗粒物PM/_(2.5)值均为全日最高。本文研究有助于霾的预测预警,并可为减少霾的不利影响提供决策依据。

南宁冰雹天气类型及预报预警指标

利用MICAPS历史资料,对2000年以来南宁出现12例典型冰雹过程的环流形势进行统计,根据冰雹天气发生前的环流基本特征及各系统影响比重,归纳为高架冰雹型、高原槽冰雹型、西南暖低压冰雹型3种环流形势。并利用南宁市2009年4月12日、2017年3月18日以及2018年5月7日共3例不同类型的冰雹天气过程的探空资料、MICAPS历史资料以及南宁多普勒天气雷达产品数据,分别从天气背景、物理量场、雷达产品进行详细分析,总结南宁市冰雹预报预警的部分参考指标,得出以下结论:(1)西南暖低压的存在对南宁冰雹天气的发生起重要作用;(2)大气层结不稳定、强烈垂直风切变、适宜的0℃和-20℃高度为南宁冰雹天气的必要条件;(3)垂直液态水含量存在跃升是判断南宁冰雹是否发生的重要手段。

广西对流尺度数值预报模式产品在南宁的应用初探

利用广西对流尺度数值预报模式的部分产品、1h广西区域自动站气象观测资料、850hPa及500hPa实况形势场、雷达组合反射率资料、雷达外推客观预报产品,采用时间横向、纵向对比法,通过选取典型个例,对广西对流尺度数值预报模式产品(主要针对降水及雷达组合反射率产品)与实况进行分时段对比分析,并研究模式偏差的可能原因。结果表明,在0~3h中广西对流尺度数值预报模式产品比雷达外推客观预报产品可用性低,3~6h(特别是4~6h)段可用性明显增加;模式非整点逐12min产品比整点产品模拟结果更接近实况;在明显系统影响下,能提前4~6h准确预报出对流演变趋势,对局地降水也有很好指示意义,但范围和位置有偏差,有一定空报;在弱系统影响下,能提前4~6h较准确地预报出局地强降水的演变,对短时预报预警有积极的参考意义,但局部降水强度存在较明显偏差,范围偏大,空报较多;对锋面造成的大风演变有很好的指示意义。

南宁市一次中度霾天气过程成因分析

利用南宁城区地面观测站的常规观测数据、欧洲中期天气预报中心ECMWF的ERA-Interim再分析资料、以及南宁全市逐日环境监测数据,对一次中等霾天气过程进行分析。结果表明:此次霾过程主要是由地面受冷高压控制导致长时间段无降水而引起的,在无有利扩散条件的情况下,PM2.5的浓度呈线性增长趋势,当空气质量达到中度污染时,就可能出现霾;较弱的低层风和近地面逆温层都能够加大PM2.5的堆积速度;在无降水但低层和地面风速有一定加大的情况下,PM2.5浓度只是浮动维持在某一数值,而不是呈现明显下降的趋势;中雨及以上的降水天气过程能够快速地降低空气中的PM2.5,结束霾天气过程。

南宁春季冰雹特征分析

通过1957-2016年南宁及所辖气象站冰雹天气分析,找出其天气特征和短时临近预警技术指标,为做好南宁冰雹天气势报提供依据。