基于ARKit运动健身测试软件的设计

文章介绍了ARKit技术,使用ARKit中的动作捕捉功能,实现对人体骨骼和关节的识别和跟踪。对用户的特定动作(以下蹲为例)设计了两种识别算法,分析了算法的优缺点和有效性。实现的功能具有一定的实用价值,它可以辅助体育课的线上教学,也可以作为一款辅助健身的软件。

Voronoi图算法及其在混合电路的衬底耦合研究中的应用

提出了对版图进行划分的Ｖｏｒｏｎｏｉ图的算法：将Ｖｏｒｏｎｏｉ图进行变换，通过扫描技术，从下到上对每个点与交点进行处理，从而形成变换后的Ｖｏｒｏｎｏｉ图，最后将此图转换为Ｖｏｒｏｎｏｉ图．在计算中，针对集成电路的物理特性，改进了阱区附近的Ｖ图的生成以及多个水平位置点和兼并问题．算法时间复杂度为Ｏ（ｎｌｏｇｎ），空间复杂度为Ｏ（ｎ）．