考虑电流突变信息的配电线路短路故障快速定位方法

在电力配电系统中,线路短路故障可能会导致供电中断、设备损坏甚至火灾等严重后果,因此快速定位和修复短路故障对于保障供电可靠性至关重要。为此提出考虑电流突变信息的配电线路短路故障快速定位方法。首先在配电线路中安装电流传感器,采集线路短路故障电流信息,并进行预处理。然后采用小波变换提取短路故障电流信息特征值。最后根据提取的短路故障电流特征,利用相电流比幅法快速确定配电线路短路故障的位置。实验结果表明,该方法能够高效、精确地完成配电线路短路故障定位,具有显著的实际应用前景。

《2015年美国风湿病学会/欧洲抗风湿联盟痛风分类标准》摘译

痛风是以尿酸钠（monosodium urate,MSU）结晶在关节液和组织中沉积为特点的疾病,是最常见的关节炎。各国痛风患病率分别为美国3.9%、法国0.9%、英国1.4%-2.5%、德国1.4%,新西兰欧裔和毛利人分别为3.2%和6.1%。在过去的10年中,已有治疗痛风的新药面世或正在进行临床试验。无论是药物临床试验、痛风危险因素观察性研究、

实验教学示范中心网站系统开发

伴随着时代潮流的飞速发展,互联网已成为人们生活中娱乐消遣、信息传播及接受教育的重要形式。本文以asp语言开发的实验教学示范中心网站制作过程来开展介绍,涉及技术有asp、html、Css、Java Script、access数据库。

中小型电网空调负荷分析计算浅谈

本文从负荷预测的基本公式入手,基于电量分析法,分析了广东新会地区2006年全年365天的日平均气温和日平均负荷,分别采用多项式拟合、幂函数拟合、线性函数拟合的方法,对空调负荷的变化规律进行曲线逼近,最后得出符合实际的空调负荷变化规律,并籍此提出一种简单、实用,不需要借助复杂数学模型和数理统计计算过程的空调负荷计算方法。

基于去模糊空间变换RCNN的毫米波图像目标检测（英文）

提出一种包含去模糊的空间变换区域卷积神经网络的目标检测算法.首先,基于主动毫米波圆柱扫描成像原理对人体进行三维成像(频率24~30 GHz),建立毫米波图像数据集.然后,估计毫米波图像的模糊核,通过卷积去噪网络获得图像先验知识,将其集成到半二次分裂的优化方法中,以实现非盲目去模糊.最后,由定位网络、网格生成器和采样网络三部分组成空间变换网络,将它融入到特征提取网络中,在去模糊后实现目标检测.通过该非盲目去模糊算法得到的图像的峰值信噪比可达27.49 dB,目标检测算法的平均精度可达80.9%.实验结果表明,与现有的先进方法相比,该方法可以有效地提高图像质量和检测精度,为毫米波图像中隐藏危险品的目标检测提供了新的技术支持.

PT断线与振荡闭锁

微机型保护装置的程序逻辑直接关系到保护装置能否正确判断电网故障。WXB-11型线路微机保护装置曾广泛应用于110 kV以上电力输电线路的保护,但它的程序逻辑中存在不完善的地方。通过对一起发生在广东省中(山)江(门)珠(海)电网倒闸操作过程中,保护装置误动作事故的分析,发现WXB-11型保护装置的振荡闭锁逻辑程序在PT断线的情况下,无法正确区分电网潮流突变与发生短路事故的缺陷,并提出相应解决办法。同时指出,现阶段许多微机型线路保护装置的振荡闭锁程序仍然存在类似的问题,应当引起相关技术管理部门的重视。

通过宏基因组二代测序技术辅助诊断非HIV相关耶氏肺孢子菌合并巨细胞病毒肺炎1例并文献复习

目的通过对该病例及文献资料复习,以提高临床医生对非HIV患者肺部耶氏肺孢子菌(PJ)和巨细胞病毒共感染的诊治经验。方法回顾成功救治的1例非HIV相关PJ合并巨细胞病毒(CMV)肺炎患者的临床资料,并结合相关文献进行分析。结果该患者为23岁男性,长期服用包括糖皮质激素在内的多种免疫抑制剂,因咳嗽、咳痰、发热、气促入院,诊断为重症肺炎、Ⅰ型呼吸衰竭,予美罗培南、复方磺胺甲噁唑及卡泊芬净联合抗感染治疗后呼吸窘迫仍进展,予经口气管插管及机械通气支持治疗;后经宏基因组二代测序(mNGS)在血液和支气管肺泡灌洗液中同时检测到PJ和CMV序列,加用更昔洛韦联合治疗后病情逐渐好转并治愈出院。结论该病例提示在免疫功能不全的重症肺炎患者中,通过mNGS进行病原体检测可及时指导临床医生选择正确的抗感染治疗方案,改善患者预后。

电网故障辅助决策的网络流分析法

网络流理论是拓扑几何中的重要理论之一。将电力网按照网络流分析方法的需要进行拓扑,在明确点与边所对应的设备之后,可以跨越电压等级,构建覆盖全网设备的点-边集合。在此集合上可以对供电树的结构、网络电流进行方便的分析,逻辑简单、清晰,易编成计算机语言,且受网络参数维护和数据采集影响较小。可系统性地解决目前调度自动化系统高级分析功能使用不理想的问题。

一种变电站二次回路分层显示技术

变电站内二次回路接线比较复杂,较难既显示整体接线组成,又显示具体接线细节。本文以某一变电站故障录波电流回路的接线实况为例,提出一种图形分层显示技术,在固定显示区域内,通过图层的切换,实现二次回路的放大与缩小显示,动态展示变电站二次回路的结构及组成。该技术可应用于电力系统生产运行各领域,也可用于系统运行人员技能培训等各方面。

基于MATLAB的陆基激光雷达信号分析

本文结合北京气象局提供的陆基激光雷达信号数据,通过Mie散射理论算法提取有效参数,着重分析Backscatter co⁃efficient(后向散射系数)。通过MATLAB以及Excel软件实现对数据的批量整理和可视化分析,根据图像结果,结合某地区观测时间段内信号采集的实际气象情况进行对比分析,得到了符合现实情况的分析结果,验证了算法的合理性,为后期雷达数据处理、应用提供了数据处理基础。

基于四旋翼的空中气象仪研究

随着国家经济的快速发展,气候灾害和大气污染状况也愈加严重,无人机遥感技术作为航空、航天的第3代遥感技术,具有立体监测、响应速度快、监测范围广、地形干扰小等优点,是今后对大气污染源识别及浓度监测的重要发展方向之一。基于NI myRIO的四旋翼空中气象仪改变了传统固定点的气体检测,使其变得更灵活、快速、准确。此设计还可应用于消防无人机勘察火情和对大气质量的实时监测,并实时预警。

基于STM32的物联网家庭智能机器人的设计

随着我国人口老龄化的程度逐渐加深、收入水平和生活环境的质量逐步提高、智能机器人的应用范围以及功能扩展,使得人们对物联网家庭智能机器人的需求不断加大。针对这一现象,设计一款使老年人生活智能化,操作简单人性化的物联网家庭智能机器人。通过机械结构的设计、电子控制技术以及当前新兴的物联网技术相结合,巧妙地解决了老人家庭潜在危险检测预警、提不动重物、家务负担重、居家光线调节、出门衣物增减等切实的问题。在为老年人日常生活提供极大便利的基础上,提高其生活质量。

物联网一体化疫情检测系统设计

随着国家新冠肺炎疫情防控工作的有效开展,各行各业已经开始积极恢复工作和生产,因此,对于火车站、机场、地铁站、学校、事业单位等场所的人员出入管理和防疫检查显得尤为重要。设计了一种集身份识别、体温检测、消毒杀菌、异常预警于一体的疫情检测系统。该技术主要基于卷积神经网络的深度学习系统,通过OpenMV机器视觉模块并结合LBP处理算法,红外测温传感器将采集到的数据传递给主控芯片,主控芯片依据预设程序处理判断数据,执行温度测量与身份识别等功能,将信息利用串口屏进行人机交互,同时语音播报报警及相关操作提示。利用物联网技术,相关数据会上传到云端进行处理,方便在多个云端设备查看。经应用后表明:疫情一体化检测系统不仅能够高效率完成出入人员疫情期间的防疫需要,并且在今后重大传染疾病的预防控制上,提供了一种有效解决方法。