基于斜率偏离的时间序列相似性搜索方法研究

针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题,提出了基于斜率偏离度量的浮动索引相似性搜索算法。在斜率偏离度量的基础上建立分箱标志,通过浮动索引方法有效实现高维多元时间序列的准确索引,用实际的飞行数据进行仿真验证获得好的效果,证明这种方法的有效性和可靠性。

基于数据挖掘的飞行参数处理方法研究

文中在分析飞行参数数据特征的基础上,建立基于多维数据模型的飞行参数数据仓库,实现了模式可复用的飞参挖掘系统软件的设计与应用,有效解决飞参数据知识发现和模式发现问题。最后,实现了飞参关联规则的有效挖掘。

时间序列度量的斜率偏离距离方法研究

针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题,提出一种斜率复合偏离距离方法。以大量噪声的高维多元时间序列数据为目标,提出了一种基于斜率偏离度的时间序列相似性度量方法。该方法主要是在分段线性的基础上,基于角度和斜率进行偏离度计算,解决普通斜率距离度量的局限性,物理意义更为明确,实际度量更为准确。证明了斜率复合偏离的完备性和连续性,最后用仿真算例对算法的有效性进行了验证。

多元飞行数据的时间序列相似性搜索方法

针对多元时间序列搜索的实际特点,提出WSTB方法,以线性分段建立时间序列曲线箱。创立具有相似形状的时序子序列箱,建立相应的索引,对给定序列和相似序列距离的快速计算,根据查询的时间序列的特征确定相应的权重,不需要逐个检查子序列箱内容就可以进行快速索引。采用实际飞行数据进行适应性验证,验证了该算法的通用性和有效性。

一种飞行数据的模糊关联规则挖掘算法

提出利用模糊属性集和关联规则的支持度获得高效率的关联规则增量更新挖掘的方法。首先对输入数据集进行模糊离散化,确定相应的模糊属性集,模糊支持数和各属性原先的模糊聚类中心;然后检查是否满足最小支持度条件,将其添加到更新后的模糊频繁属性集集合中;最后比较模糊频繁属性集和负边界的变化,得到最终更新后的模糊频繁属性集和相应的关联规则。采用实际飞行数据验证了该算法可以避免反复和多层扫描数据库的时间消耗问题,模糊关联规则挖掘算法可以高效和准确提取增量关联规则。

基于机动动作库的航路飞行仿真方法

提出将航路飞行航迹分段为直线机动段和空间任意平面内的圆弧机动段,再将各段进行切线连接,形成光滑的航迹。这种采用多段组合航迹的生成方法,获得空中的航路点信息后,计算飞行时的空中姿态。仿真结果表明,本方法可以根据输入的航路点数据,有效获得准确的空中航迹。

基于WSTB的时间序列相似搜索算法

提出了基于WSTB(WeightedShapeToBit-vector)的相似搜索方法,该方法在线性分段的基础上建立时间序列曲线箱,而且创立具有相似形状的时序子序列箱后建立相应的索引,对给定序列和相似序列距离的快速计算,并根据查询的时间序列的特征确定相应的权重,不需要逐个检查子序列箱内容就可以进行快速索引。WSTB方法避免了进行逐个距离比较而造成的巨大的计算量,从而明显地提高搜索效率。最后验证了方法的通用性和有效性。

一种复合高维时间序列相似性搜索方法

用浮动搜索算法对时间序列进行特征选择得到低维特征参数,采用WSTB方法实现对高维时序的相似性搜索。首先用浮动搜索算法对高维时间序列降维处理,得到特征参数后进行样本线性分段,建立时序曲线箱和相应索引。其次对样本序列和相似距离进行快速计算,不用逐个检查子序列箱的内容就进行快速索引。最后还验证了该方法的通用性和有效性。

菲波那奇数列变栅格的数据收缩聚类方法研究

利用菲波那奇数列对栅格尺度进行确定,结合边界确定方式和焦点定位方法获得一种有效的高维数据收缩聚类方法。从基于密度的聚类方法出发,研究密度跨距基础上的良好聚类时变栅格的获取方式,引入菲波那奇数列获取变栅格相应的网格;在实际数据聚类的过程中,采用数据点吸引的方式确定数据质心,通过数据移动和收缩获得最终聚类的焦点和形状。仿真实验的结果表明,本方法可以有效运用于二维和高维数据的聚类分析,在准确获取现有数据内部结构的基础上,具有一定的防噪声作用,可以依据焦点实现数据的有效收缩。

基于主元特征提取的SOFM网络实现飞行数据智能处理

为挖掘飞行参数中系统状态信息,用主元特征提取方法按判读需要降低参数的维数,对每帧数据按隶属度获得特征向量后输入SOFM网络,利用该网络的自组织分类功能进行系统状态的有效识别。最后对某型发动机工作状态进行识别,结果证明方法准确、可靠。

航空发动机性能识别SOFM收缩聚类方法

自组织神经网络SOFM可以将多维数据快速地映射到二维平面上,但需要进行人工聚类划分。由于多尺度栅格技术可以对数据实现密度检测,相应的收缩聚类方法采用大小可变的栅格对相连单元进行标识,将点沿着数据的密度梯度进行移动,自动计算最好的簇作为聚类结果。以多维发动机飞行参数为应用对象,数据预处理提取特征后,按隶属度获得特征向量后输入SOFM网络,用收缩聚类算法(SCM)实现对输出的自动聚类检测,完成对发动机状态有效分析。实验结果和专家判读完全一致。

VC++中实现参数曲线放大功能

本文详细介绍了在VC++6.0环境下实现参数曲线放大功能的方法,同时提供了相应的程序代码。

FDR飞行数据的相空间重构及混沌特性分析

针对现有飞行数据处理研究中,对数据内在属性及不同数据间相互关联性研究不够深入的问题,应用Takens重构理论和方法等对原始FDR飞行数据进行了相空间重构。在此基础上,采用功率图谱等方法进行定性分析研究,数据曲线均连续且有宽峰特征;采用基于相轨迹线演化的Wolf方法进行定量研究,结果最大Lyapunov指数在不同维数上均为正值。定性与定量研究结果揭示并证实了飞行数据具有典型混沌特性,该结论为后续开展飞行数据处理技术研究提供了新思路。

直升机大球铰摆动和滑动磨损试验机测控系统设计

直升机大球铰摆动、滑动磨损试验机可以真实地模拟大球铰在直升机上的运转和受载荷状态。试验机测控系统主要解决运动模式和力加载的协调运动,设计关键算法解决了任意更换滑动行程、滑动频率和摆动角、摆动频率的4个参数对运动曲线的拟合问题,生成3个缸的位置时域序列,解决了任意方向力加载的难点,模拟大球铰受力情况,实现了大球铰在不同飞行状态下运动和受载荷的自动运行。通过合理的硬件设计和软件开发,其自动化程序高、界面友好、运行稳定,为直升机大球铰疲劳磨损试验数据的准确性和可靠性提供了保证。

旋翼塔液压操纵和激振系统研制

旋翼塔为直升机主桨叶试验提供试验平台,液压操纵系统和激振系统是旋翼塔试验台最关键、最核心的系统之一。操纵系统实现桨叶总距及周期变距变化,达到桨叶在真实飞行状态下的运行角度,编制自动飞行功能实现全自动耐久性试验,省去人工改变飞行状态的工作。激振系统为桨叶动特性试验提供激振源,并与测试系统实现自动扫频功能完成动特性试验。通过合理的硬件设计和软件开发,其自动化程序高,界面友好,运行稳定,为旋翼塔试验数据的准确性和可靠性提供了保证。

一种复合故障预测动态建模方法

本文提出一种复合故障预测动态建模方法,将原有故障数据样本经过参数相关性分析,按特征输入支持向量回归机建立相应的故障预测模型,可以很有效预测未来较长时间的数据变化。对航空发动机的飞行参数进行预测的结果表明,该方法的预测精度优于现有的支持向量回归方法。

直升机噪声室模型旋翼台电动缸操纵系统设计

本文阐述了噪声室电动缸操纵系统的设计思路及工作原理,设计特定的速度控制算法完成三缸同步运行,通过合理的硬件设计和软件开发,使其界面友好,运行稳定,为噪声室试验数据的采集和可靠性提供了保证。

直升机防/除冰试验云雾控制系统设计

云雾控制系统是直升机防除冰试验中最重要的系统之一,其性能好坏、控制精度准确与否直接关系着直升机防/除冰试验的成败。重点介绍了一种直升机防/除冰试验云雾控制技术,阐述了云雾参数控制的指标、控制原理;然后介绍了云雾控制系统软硬件设计;最后说明了本次控制的先进之处,采取各路水路进行单独PID控制方式,消除每路由于水路带来的重力压差问题,通过水路气路在结构上和设计上独自分开控制,解决水气压力相互耦合的问题,最终实现了水气压力值的精准控制和中等结冰模拟云雾状态环境。

新型污水处理工艺曝气生物滤池

随着现代工业和城市建设发展．我国城市的环境污染特别是水污染问题日趋严重，在水污染处理领域中，传统的污水处理工艺可以使出水水质达到排放水质要求，在水污染控制中发挥了积极的作用工艺也部分存在着土建投资大，占地面积大，管理不方便等弊端，阐述了曝气生物滤池的工艺原理和特点，对污水处理曝气生物滤池进行优缺点进行分析，对划分的种类进行总结和掌握。

大型喷洒塔云雾参数标定方法研究

简要介绍了大型喷洒塔的功能组成,介绍了喷洒塔云雾参数标定的目的,给出了云雾参数标定方法,制定了标定流程,最后给出了部分标定结果,并对结果进行了分析,提出了建议。