基于视频内容检测的协同过滤视频推荐系统

针对视频推荐系统的稀疏性问题、冷启动问题与灰羊用户问题,提出一种基于视频内容检测的协同过滤视频推荐系统。首先,为视频包含的人体动作进行建模并提取时空兴趣点,使用梯度描述符计算兴趣点的主要移动方向与尺度;然后,为每个视频序列构建一个梯度向量的矩阵,使用聚类算法从梯度矩阵中选择初始化向量与代表向量;最终,通过对受欢迎视频作者与用户的评分分析,获得灰羊用户的分组。仿真实验的结果表明,该视频推荐系统较好地解决了视频推荐系统的稀疏性问题、冷启动问题与灰羊用户问题,获得了较高的推荐准确率。

基于深度学习的视频关键帧提取与视频检索

为了提高视频检索方案的准确率与时间效率,提出了一种基于深度学习的视频关键帧提取与视频检索方案。首先,设计了一种自适应的关键帧选择算法,通过度量小波变换的距离识别同一个镜头的视频帧;然后,提取每个镜头的摘要信息,将包含最多显著特征的帧作为该镜头的关键帧;最终,利用已有的卷积神经网络框架提取关键帧的特征,并且设计了无监督、半监督与监督3种重新训练模块,能够有效地提高卷积神经网络的特征提取效果与视频检索的准确率。基于公开的视频数据集进行了实验分析,结果表明该方案能够准确地提取视频帧的特征,并且能够准确、高效地检索出相关视频。

无线移动网络中可分级编码视频的仿真平台

为了满足无线移动网络中可分级视频流传输的实验要求,提出了无线移动网络中可分级视频的仿真实验平台。仿真平台包含3个阶段,编码阶段将普通格式的源视频编码为H.264/SVC格式,仿真阶段将视频报文在移动自组织网络中传输,设计了新的路由协议获得网络的可用带宽估计,并将该信息发送至自适应速率调节模块,解码阶段过滤一部分网络抽象数据信息,提取出最优的解码视频数据流。此外,为了实现可分级视频流自适应调节信息的传输,设计了新的移动自组织网络路由协议,通过自适应反馈机制可以根据路由状态与网络的可用资源状态调节源节点的传输速率,以满足可分级视频传输的要求。基于仿真实验的结果表明,本平台可以测试可分级视频流在无线移动网络中传输多个性能指标,并且设计的自适应路由协议可以提高无线移动网络的视频传输质量。

MOOC环境下高职微课摄制的理论与实践探究

微课视频的拍摄受教学内容、教学场地和教学组织形式的差异影响较大,但基本思路和流程不变,都需要经过前期准备、中期拍摄和后期编辑与制作等过程,文章以《模型制作与材料成型工艺》课程为例,对微课摄制的理论和实践过程进行了探究。

信息技术视阈下高职英语课程教学整合模式研究

高职英语教学应以建构主义为理论基础,设计并构建信息技术与高职英语课程整合的教学模式,充分利用信息技术手段来激发学生学习兴趣,开展探究性学习,培养学生自主学习和团队协作的能力,提高教与学的效果,提升高职英语教学质量。

高校学生实践基地建设问题研究

加强高职学生实践基地建设,有利于深化职业教育教学改革,全面推进高职学生素质教育,培养适用经济社会发展的"发展型、实践型、创新型"技术技能型人才;文章分析了高职学生实践基地建设的必要性与存在的问题,以东莞职业技术学院校园演播厅为例,对文化与技能相融合学生实践基地建设的策略及应用创新等问题进行思考与探索。

基于视频推荐技术的无线网络视频服务器设计

无线网络视频服务器中视频推荐技术已成为重要技术之一,视频推荐技术是为了用户在使用无线网络是视频务器时,更快的找到感兴趣的视频;采用当前方法对用户进行视频推荐时,未考虑用户的兴趣偏好是否随着时间有所变化,使视频推荐出现偏差;为此,提出一种基于视频推荐技术的无线网络视频服务器设计方法;该方法首先使用无线网络视频服务器硬件部分的MPEG-4进行视频数据采集,并对MPEG-4采集的视频数据进行整理;在由软件部分把采集到的视频数据储存到缓冲区,进行视频缓冲,并建立视频数据队列进行视频数据输送;以计算无线网络视频的相似度来搜索相近视频,将搜索到的视频与目标用户观看过的视频进行对比,对比相似度越接近1,则说明用户对推荐视频感兴趣的几率大,反之越接近-1用户对推荐视频越不感兴趣;此计算方法能有效的从海量视频数据中快速的搜索出目标用户感兴趣视频;实验结果表明,将视频推荐技术应用到无线网络视频中可以迅速准确的搜索出目标用户感兴趣视频。

基于分布式禁忌人工蜂群算法的云视频直播优化算法

为了平衡热门视频直播服务的用户体验质量和系统总体成本,设计一种基于分布式禁忌人工蜂群算法的云视频直播优化算法。将禁忌搜索技术引入人工蜂群算法,对人工蜂群算法的全局搜索阶段和局部开发阶段均进行增强处理;以云服务站点和视频显示格式的选择为控制量,以视点的受欢迎度和观看者的可用带宽为约束条件,以最大化用户体验质量和最小化系统总成本为优化目标,建立云视频直播问题的模型;设计分布式的禁忌人工蜂群算法求解云视频直播问题的次优解,计算最优的控制方案。实验结果表明,该算法有效地降低了系统的总体成本,并且优于其他同类型的策略。

MOOC环境下高职微课程开发与实践探究

高职教育重视学生技术技能的培养,传统的讲授型教学已无法满足高职学生的知识需求,基于MOOC的微课程教学模式把原有的课堂翻转,让学生从课堂中"解脱"出来,激发了学生的学习乐趣,培养了学生创造创新能力。文章从高职微课建设存在的问题出发,从微课程教学设计模式的构建、微课程视频的设计与开发、基于学习者的微课程教学评价和微课程教学平台的搭建,推进微课程教学应用与移动学习实践等方面进行探讨,以求推动微课的应用与实践。

基于数字校园的数码相片 采集管理系统设计与开发

本文从东莞职业技术学院一卡通数字图像的实际需求出发,对基于数字校园的数字图像采集管理系统功能进行分析,对系统的总体关系类图、图像采集功能模块的编码与实现过程进行分析与设计,给出系统图像采集模块的实现界面图。

教学能力大赛视角下高职教师信息化教学能力的要素构成与框架

教学能力大赛能够促进高职院校教师提高自身的信息化教学能力。根据教学能力大赛的要求,结合高职院校信息化教学的特点,明确高职院校教师信息化教学能力的构成要素,并从意识与责任、基础与技能、应用与实践、设计与开发、研究与创新等维度构建高职院校教师信息化教学能力的基本框架,为高职院校教师提升信息化教学技能提供方向。

基于ADDIE模型的高职院校微课平台的设计与实现

运用ADDIE模型,以师生需求出发,着重考虑教师的教学需求与学生的学习需求,并根据在线测试结果为学习者推送自适应微学习资源,设计并实现为学习者提供个性化学习环境和服务的微课平台,为师生提供了在线自主学习和交流互动环境,实现与传统课堂教学的有效融合。平台具有自主性、异步性、自适应性和互动性等特色,有利于学习者在网络上开展自主学习。

智慧教育背景下高职教师信息化教学能力提升策略

智慧教育背景下,面对教育信息化的潮流,高职教师必须提高信息化教学能力。文章基于高职院校信息化教学中主要存在基础设施落后、监督与评估缺乏、信息技术应用环境欠缺等问题,提出转变教师观念、完善硬件设施、加强智慧教育培训、构建评价体系等策略进行信息化教学改革,以期提升高职教师信息化教学能力。

Web环境下数码相片采集管理系统应用测试分析

为了保证软件系统的质量,对系统进行测试是非常必要的一个程序。根据系统的应用现状和开发需求,对数码相片采集管理系统的功能、性能和多用户与系统压力等方面进行测试,并最后对测试结果进行分析和总结。

基于CDN的职业教育视频资源库缓存优化

为了尽量降低职业教育视频被点播所带来的网络延迟问题,校园网络管理者借助网络运营商,通常以构建内容分发网络(CDN)作为网络加速方案。其中分层视频编码策略作为CDN配套方案的一种新策略,能够使得视频通过不同层面的缓存系统各自实现媒体信息储存,提高了视频流的编解码效率。将视频解码系统的配置缓存结构与算法中的多选择背包问题结合,令其简化为一个多项式时间内可求解的问题。通过实验的数据结果显示,与常见的缓存策略比较,此算法平均缩短了25%的延迟时间。

模拟神经网络传输的职业教育视频资源开发

面对职业教育视频资源在传输过程中网络结构和硬件资源占用关系这一问题,论文利用矩阵乘法改进了全连接深度神经网络(DNN)的矩阵计算形式,以此动态模拟职业教育视频资源传输状态。将矩阵乘法引入DNN前向传播过程使计算简化,以探究职业教育视频资源库作为硬件实现平台,基于乘累加器IP核与乘加器IP核设计了两种矩阵乘法计算架构,实现了模拟全连接DNN前向传播的职业教育视频资源传输计算过程,并对两种方案在实现不同结构的前向传播计算时的硬件资源占用情况进行对比,得出结论:在实现相同网络的视频资源传播计算情况下,乘累加器方案比乘加器方案消耗更少的硬件资源。

Blog在提高高职学生信息素养中的应用探究

在分析信息素养的内涵、高职学生特点的基础上,论述了高职学生信息素养培育的必要性,并探讨Blog进行信息素养培育的主要方法。

在线数码相片采集管理系统的设计与实现

本文是基于广州番禺职业技术学院进行数字化校园建设工程的环境下提出的,主要是为学校设计和开发一个在线数码相片采集管理全校师生数码相片的系统,能完整、快捷、低投入的采集和管理全校师生的数码相片。

新时代下职业教育发展的要求、问题及实践理路

面向中国特色社会主义新时代,职业教育展现出一系列的发展新特征,集中表现在由传统的外延式发展转向内涵式发展、由封闭式育人转向开放式育人、由立足国内转向面向国际。新时代赋予了职业教育新的使命和要求,推动职业教育改革,必须深刻把握新时代的深刻内涵。当前职业教育还面临着诸多问题,应加快完善职业教育体系,积极调整职业教育资源的区域布局,促进职业教育均衡发展,深入推动产教融合、校企合作,依托"一带一路"扩大职业教育开放发展。

基于混合光流的非刚体目标追踪系统

针对非刚体目标追踪算法追踪精度与计算效率较低的问题,提出了一种基于混合光流的非刚体目标追踪算法。首先,采用Lucas-Kanade方法计算局部区域的光流,采用Horn-Schunck方法计算全局区域的光流,局部光流与全局光流具有互补的特点,因此结合两种方法可获得理想的结果,并且设计了基于混合光流法与Gabor特征的非刚体目标轮廓模型;然后,基于光流的特征计算光流的流域,采用高斯混合模型分析光流的流域,从而实现运动目标的检测;最终,采用分类器对感兴趣区域进行快速地分类,动态地更新每个视频帧的目标轮廓。基于多个公开的视频数据集进行了实验分析,结果显示本算法能够有效地完成对非刚体目标的追踪,并且具有较高的追踪准确性。