融合专家领域知识和K-means聚类的三支风险评级方法

金融和医疗等实际环境中的决策关键在于决策风险的权衡考虑,准确预测和分类风险级别非常必要。然而,传统的群体决策关注专家评价意见的一致性和共识,对于获得客观的专家评价意见和决策质量的考虑较少,在风险评级场景中难以量化和评估决策实际效果。因此,引入数据驱动的思想,利用数据和聚类结果辅助发现专家评估意见,在三支决策理论框架下优化群体意见,改进和计算逻辑回归的判别点,并基于UCI和Kaggle的4个信贷风险和疾病诊断公开数据集,完成风险评级分类。通过数据实验的结果可以发现:与经典的机器学习方法相比,文中提出的基于群体决策的三支分类方法更加关注风险的规避,在各个数据集上的分类表现均有稳定且较优的结果,说明通过发现专家领域知识,利用数据的客观信息辅助专家评估风险有助于解决不同背景的决策问题。

面向属性归纳下的多层次决策规则获取算法

针对信息系统中容错能力差、样本量小以及条件相同而决策结果不一致等问题,提出了一种在面向属性归纳下基于变精度粗糙集模型的多层次决策规则获取算法.首先,在条件属性的概念层次下分析高低层次决策表在变精度模型中下近似、正域、边界域和负域间关系.基于各层次决策表关系图,先由最高层决策表自顶向下按经典粗糙集模型获取确定性规则,然后再由最底层决策表自底向上获取更抽象的规则.实例分析说明了该算法的可行性.

概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取

随着系统中数据量剧增,规则太多以及不同决策者对规则有不同层次需求等问题,概念层次提供了一种解决方法。讨论条件属性具有概念层次的情况下,利用粗糙集理论分析属性在不同层次组合下的正域和规则关系,自顶向下提出了概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取的算法。该算法改进了现有的属性约简策略,借助描述子实现属性约简并获取优化可信规则。考虑到层次上正域为空和正域没有新增对象的特殊情况,提高了规则获取的效率。最后通过实例分析说明该算法的可行性。

三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角

从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系;探讨了基于多层次粒计算和多视角粒计算下的三支决策方法;提出了一个基于三支决策的粒计算研究框架模型。最后,给出了三支决策的研究现状和未来发展方向。

三支决策的时空性

从三支决策发展历史和已有研究出发,在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上,基于时间和空间两个维度,分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下对序贯决策进行诠释;空间三支决策主要基于"多层次"和"多视角"的粒计算思想对最优粒层和粒度进行选择。此外,对三支决策的时空性作了深入探讨和分析,厘清了三支决策发展过程和研究脉络。最后,对三支决策的研究现状进行总结,并给出未来发展方向。

模糊数决策粗糙集

考虑到实际决策问题中损失函数的不确定性特征,从贝叶斯理论出发,将模糊数损失函数引入决策粗糙集,提出模糊数决策粗糙集模型。首先,讨论在贝叶斯期望风险最小决策的语义下模糊数决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析模糊数决策粗集理论的相关数学性质和准则。最后,通过一个企业信用评估问题来阐明模糊数决策粗糙集模型的应用过程。

广义三支决策与狭义三支决策

从三支决策发展历史出发,在总结三支决策近年来研究的基础上,基于三支决策现有模型、算法及应用,提出了一种广义三支决策和狭义三支决策理论。广义三支决策注重对三支决策概念内涵和外延进行诠释;狭义三支决策主要注重三支决策在实际决策问题中的语义解释。提出了一种"四层次"三支粒结构决策模型,从静态和动态、广义和狭义两种视角对三支决策进行剖析,厘清了三支决策发展过程和研究脉络。最后,给出了三支决策的研究现状和未来发展方向。

银杏达莫注射液治疗冠心病心绞痛患者临床分析

冠心病是中老年人常见的心血管疾病之一,可导致严重心血管事件发生,严重危害人类健康。心绞痛是由于冠状动脉痉挛或冠状动脉粥样硬化,导致血管堵塞产生的急性心肌缺血综合征,病情紧急且迅速进展,严重者危及生命。因此,积极终止缺血发作、控制病情进展是改善冠心病预后的关键措施。本研究对我院收治的75例冠心病心绞痛患者应用银杏达莫注射液治疗的疗效进行分析总结，现报道如下。

非洛地平缓释片与尼群地平治疗原发性高血压效果比较

目的:观察非洛地平缓释片治疗原发性高血压的临床效果。方法:原发性高血压病102例患者,随机分为观察组及对照组各51例,分别采用非洛地平缓释片与尼群地平片治疗,用药4周进行对比观察。结果:治疗前平均收缩压观察组为156.6±18.9mmHg,对照组为159.8±16.5mmHg,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后平均收缩压观察组为133.4±14.1mmHg,对照组为142.0±14.7mmHg,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前平均舒张压观察组为99.7±8.7mmHg,对照组为101.6±9.6mmHg,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后平均舒张压观察组为85.8±8.1mmHg,对照组为87.4±8.3mmHg,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。不良反应观察组5例次,对照组9例次。结论:非洛地平缓释片是一种调压较平稳及服用方便的降压药物,值得临床应用。

基于协同过滤的三支粒推荐算法研究

为了降低传统协同过滤算法的推荐成本,并解决该算法评分信息单一的问题,提出了一种基于协同过滤的三支粒推荐算法。该算法在传统协同过滤的基础上,考虑项目特征对用户评分的影响,根据项目特征、粒化用户项目评分矩阵,形成用户对项目粒度的评分矩阵,并以此作为用户偏好的测度依据。同时,该算法在推荐过程中引入三支决策,考虑了推荐过程中产生的误分类成本和学习成本,并基于用户真实的评分偏好构建三支推荐。实验结果显示,基于协同过滤的三支粒推荐算法与传统协同过滤算法相比,不但提高了算法的推荐质量,而且降低了推荐成本。

粗糙集理论和信息熵的AHP改进方法

将粗糙集理论引入到AHP(analytic hierarchy process)方法中,提出一种基于粗糙集理论和信息熵的AHP判断矩阵构造方法。考虑到AHP方法主要是通过专家判断矩阵来获取属性权重,其决策结果具有一定的主观性和偏好性这一现象,利用粗糙集理论和信息熵方法来构造一种基于数据驱动的客观属性集成权重,并利用客观集成权重来修正已有AHP方法的主观判断矩阵,进而提出一种同时兼顾主观性和客观性的AHP权重获取方法。最后,利用大众点评美食推荐实际问题和数据,验证了所提出方法的有效性和可行性。

三支决策模型及其研究现状分析

三支决策是由Yao等人基于决策粗糙集理论模型,进一步结合决策情景而提出的一种决策理论。它成功地为粗糙集的正域、负域和边界域合理地赋予了语义解释,分别对应实际决策中的接受、拒绝和延迟决策。三支决策理论自提出以来,随即得到诸多学者关注并对其进行了完善和拓展,其已在多领域得到广泛应用。详细介绍三支决策的背景及基本理论模型,总结国内外关于三支决策的研究现状及进展,最后对三支决策未来研究方向进行了展望。

急诊内科治疗老年重症心力衰竭的临床方法及治疗效果探讨

目的探究老年重症心力衰竭急诊内科的治疗方法与治疗效果。方法选取本院2015年10月~2016年10月收治的60例老年重症心力衰竭患者,并采用随机双盲法将其分为两组,对照组30例患者予以常规治疗,观察组30例患者在常规治疗前提下加用多巴胺治疗,并对两组患者的临床效果、BNP、LVEF、心力衰竭分级予以比较。结果对照组患者治疗后总有效率80.00%,观察组患者治疗后总有效率96.67%,观察组患者治疗有效率明显比对照组高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组与对照组患者治疗前BNP、LVEF、心力衰竭分级的对比差异无统计学意义;经过治疗后,两组患者的BNP、LVEF、心力衰竭分级均有一定改善,且观察组改善程度明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论急诊内科在常规治疗前提下,加用多巴胺治疗老年重症心力衰竭的治疗效果更显著,使患者的心功能显著改善,在临床上有借鉴价值。

动态信息系统中一种基于条件熵的核属性计算方法

针对动态信息系统中新增和退出对象集的情况,在信息观下提出了一种基于条件熵的核属性计算方法。先分别讨论仅有对象集进入、仅有对象集退出以及以上两种情形同时存在下条件熵的变化机制。由条件熵变化机制,通过构造支持度矩阵和增量矩阵方式将新增或者退出的对象集一并参与比较计算,快速求得条件熵,进而获得核属性。最后,由实例分析验证该方法的有效性。