基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类方法

针对长文本在文本分类时提取语义关键特征难度大,分类效果差等问题,建立基于循环神经网络变体和卷积神经网络(BGRU-CNN)的混合模型,实现中文长文本的准确分类。首先,通过PV-DM模型将文本表示为句向量,并将其作为神经网络的输入;然后,建立BGRU-CNN模型,经双向门控循环单元(B-GRU)实现文本的序列信息表示,利用卷积神经网络(CNN)提取文本的关键特征,通过Softmax分类器实现文本的准确分类;最后,经SogouC和THUCNews中文语料集测试,文本分类准确率分别达到89.87%和94.65%。测试结果表明,循环层提取的文本序列特征通过卷积层得到了进一步优化,文本的分类性能得到了提高。

一种改进的DNN-HMM的语音识别方法

针对深度神经网络与隐马尔可夫模型(DNN-HMM)结合的声学模型在语音识别过程中建模能力有限等问题,提出了一种改进的DNN-HMM模型语音识别算法.首先根据深度置信网络(DBN)结合深度玻尔兹曼机(DBM),建立深度神经网络声学模型,然后提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)和对数域的Mel滤波器组系数(Fbank)作为声学特征参数,通过TIMIT语音数据集进行实验.实验结果表明:结合了DBM的DNN-HMM模型相比DNN-HMM模型更具优势,其中,使用MFCC声学特征在词错误率与句错误率方面分别下降了1.26% 和0.20%.此外,使用默认滤波器组的Fbank特征在词错误率与句错误率方面分别下降了0.48% 和0.82%,并且适量增加滤波器组可以降低错误率.总之,研究取得句错误率与词错误率分别降低到21.06% 和3.12% 的好成绩.

《一只马蜂》中的客厅:时代话事人的更迭

丁西林的创作生涯中最引人注目的是以《一只马蜂》为代表的独幕剧,剧中往往使用“客厅”作为剧情推进的场所,这与丁西林个人的新月派背景和文人圈子的沙龙风气密切相关。而作为空间容器的房屋与客厅所真正容纳的社会功能与人际关系彰显了彼时社会形态与结构的改变。

习近平引用的文化经典及其启示

习近平总书记在公开发表的讲话、书信、致辞中频频引用中华优秀传统文化经典,其中既有技巧层面上的广阔、化用和新解,又透视出习近平总书记对青年发展和文艺工作的关怀。通过对习近平总书记引用文化经典的研究,可以获得对文化传承与文化自信更深邃的启示。

先锋小说的神秘主义叙事研究——以马原创作为例

伴随20世纪80年代的思想解放,自“五四”运动以来在中国现代文学中占据主流话语地位的,以启蒙和解放作为唯一评判条件的文学领域中出现了一种以规避社会责任和向往神秘与解构为特征的新文学流派——先锋文学。本文试从思潮源流,文本表现和思维向度三个方面对先锋文学的神秘主义特征进行研究。

低剂量应用在飞利浦128排256层iCT头颈CTA检查中的可行性及价值探析

探究分析低剂量应用在飞利浦128排256层iCT头颈CTA检查中的可行性及价值。方法 研究对象的选取时间为2019年4月—2020年6月,65例入选患者均于我院就诊治疗。将常规头颈CTA检查结果划分为参照组,将低剂量头颈CTA检查结果划分为研究组,对比分析参照组与研究组检出准确率、图像质量评分及有效辐射剂量。结果 研究组检出准确率与参照组相比,差异不具有统计学意义(P>0.05);研究组图像质量评分高于参照组,有效辐射剂量低于参照组,差异具备统计学意义(P<0.05)。结论 低剂量头颈CTA检查与常规CTA检查的检出准确率相当,但其图像质量更高,且对患者造成的辐射伤害更小,安全性更高,值得推广。

双膝同片负重位和多角度髌骨轴位的投照技术

研究分析双膝同片负重位和多角度髌骨轴位的投照技术[1]。方法:选择2019年5月-2020年5月医院收治的60例膝关节病变患者,通过随机方式将其分为两组,观察组采用多角度髌骨轴位投照方式,对照组采用负重位投照,比较两组投照技术的诊断有效率。结果:通过对比,观察组的多角度髌骨轴位投照方式更为有效,有效率优于对照组,两组间存在显著差异,具有统计学意义(P<0.05)。结论:对于膝关节病变患者,采用多角度髌骨轴位投照方式,能够更好、更多地为诊断提供依据,临床价值良好,可推荐使用。

浅析《小鲍庄》的洪水神话重述

1985年的"杭州会议"奠定了"寻根"文学不断反思历史并且对传统文化心理结构进行持续探索的基调。《小鲍庄》是王安忆前期较为成功的作品之一,被认为成功地窥见了民族传统文化的一隅。在《小鲍庄》中,王安忆从向内"返回"的心态出发,利用对传统神话文化的深耘,依托于现代意识的视域,解构了具有恒常性的社会文化心理,并对民族传统文化提出质疑并进行反思。