公共利益与个人权利的平衡

公共利益的特点公共利益是一个在我国现行法律中被广泛使用的概念。不仅宪法、行政法等公法中含有大量涉及公共利益的条款,而且民法通则、合同法和物权法等私法中也都含有关于公共利益的条款,可见公共利益对个人权利的行使有广泛而重大的影响。公共利益有以下特点:

大学生法律意识的培养

法制教育是高等学校德育教育的重要组成部分,培养大学生的法律意识是法制教育的核心任务,也是国家实施依法治国方略的需要。大学生法律意识的培养应首先从了解和掌握基本法律知识着手,树立对法律的信仰,自觉守法,依法维护自己的正当权益。

论民主与法治的关系

民主与法治是我国政治文明建设的目标与基本内容。厘清民主与法治的关系,有助于人们对二者有更全面的认识,也有助于摆正民主与法治在政治文明建设中的定位。对于当前中国政治文明建设而言,民主与法治缺一不可,应同时推进,而且民主更为根本和迫切。发展民主是解决当前社会矛盾的关键,落实选举法、落实选举民主是当务之急。

关于政治体制改革的几点思考

当前我国社会进入各类矛盾多发期,其中尤以劳资矛盾、官民矛盾最为突出,加快推进政治体制改革迫在眉睫。政治体制改革的主要目标是实行民主政治。加快推进政治体制改革,应主要从以下几方面着手:一是进一步落实、完善选举制度,真正实现权为民所授,首先在县乡两级推行直接选举,并逐步扩大直选范围。二是进一步落实和完善人民代表大会制度,减少代表人数,延长会期,优化代表结构,实行代表职业化,并落实人大的财政预算权,实现人大对政府的有力制约监督。三是深化司法体制改革,真正实现司法独立。

DDoS攻击原理剖析和防御策略

随着网络技术的发展,In ternet逐渐的渗入社会生活的各个方面,对网络的安全性要求也越来越高,但在实际网络的运行中可能受到多种攻击,其中DD oS(D istribu ted D en ia l of Serv ice)的攻击严重的威胁In ter-net的安全.本文详细地介绍了DD oS攻击原理及造成的危害,从理论上分析了其体系结构和运行情况,并结合自己的经验与国内安全的现状探讨了一些DD oS的防御策略.

多媒体技术对高校教学过程的影响

多媒体技术引入高校课堂,提高了教学效果,也带来了一些消极影响。多媒体技术作为一种全新的教师话语传播媒介,深刻地影响了整个教学过程,主要体现为对教师教学全过程的影响,对学生接受信息过程的影响,对信息传播过程的影响。

CNGI驻地网IPv6 DNS系统设计与实现

DNS作为因特网的一项核心技术,在IPv4网络中得到广泛应用;但随着IPv6技术的发展,现有的IPv4协议下的域名服务已不能支持IPv6协议。对此,提出应用双协议栈构建域名服务的方法,并结合建设中的CNGI驻地网,采用真实的IPv6网络环境构建双协议栈的域名服务系统,将该系统与CNGI驻地网互联。结果表明,所构建的双协议栈的域名系统能够提供名字解析服务的功能,实现了CNGI驻地网域名服务。

历史教学过程中的思维能力培养

根据高校历史教学过程的体会并结合初中教学实习的经历,大学生的历史思维应该从初中时就有意识地进行培养,因为初中学生的思维特点和初中历史学科的独特优势,为培养学生的逻辑思维、创新思维能力准备了条件。

大庆公交GPS调度生产管理系统研究

构建智能化公交，以GPS为平台的生产管理系统将改变公交行业现行的安全、调度管理模式，对公交公司的管理机制也会产生重大的变革。

CNG技术的发展状况及其在大庆油田的应用前景分析

文中介绍了国内压缩天然气发展的现状以及大庆地区发展压缩天然气的优势，从国家能源战略、大庆产业结构调整及社会效益等方面进行了分析．对发展车用天然气项目的必要性、可行性、经济效益等方面作了详细的阐述，并且通过与其他车用燃料各种性能进行对比，着重论述了压缩天然气在节约能源等方面的作用。

杨树伐根嫁接造林技术研究

对杨树伐根嫁接造林技术进行研究,结果表明:杨树伐根嫁接造林技术解决了生产中的实际问题,特别适用于连年干旱少雨、无水浇条件的地区。采用伐根嫁接法造林技术,可节约资金3 655元/hm2,8年的产值达105 700元/hm2,经济效益显著,同时防护效能提前,生态效益、社会效益巨大,应用前景广阔。

基于手机端和互联网互联互通的通勤智能化管理

简述了大庆油田通勤服务公司通过应用GPS、互联网通信等技术,实现通勤车智能化管理,其中包含车辆位置信息查询手机APP、职工订票系统、车厢WiFi等系统的开发,提高了车辆的管理水平,满足了不同人群的出行需求,构建了以人为本的服务理念,通过车辆可视化管理及运行监控,强化对车辆的速度监管,也提高了企业的安全管理水平。

优良品种杨(里普杨)调查研究技术报告

通过对里普杨调查研究,无论在造林、抚育管理等方面都有其代表性,对里普杨调查的数据、资料教训都是宝贵的,为我们今后的造林、抚育间伐提供了可靠的科学依据。

日本电子元器件生产展望

日本电子工业1995年的产值,较1994年增长5.9％,达到217764亿日元。产生这一结果的主要原因是个人计算机、信息设备和通信设备的世界市场需求不断扩大。但是,1995年日本消费类电子产品的产值却下降了12.6％,仅仅达到24396亿日元。造成这一局面的原因主要在于日本消费类电子产品的生产大量移向海外。

东北细辛的栽培技术

细辛为名贵中草药。本文从良种选育、栽培地选择、整地、播种、田间管理、采收等方面介绍了东北细辛的栽培技术。

应用GPS提升运营管理 有效降低车辆油料成本

随着城市建设的迅速发展和车辆保有量的快速增长，能源消耗控制和车辆安全行驶成为企业关注的首要问题。大庆油田公共汽车公司引进吸收了先进的科学管理手段．把主要包括GPS、GPRS、GIS等技术有机结合起来．开发出新的应用系统，使生产运营管理日趋完善。有效实时监管车辆运营里程，确立动态消耗定额，加强油料管理各个环节的监控，降低了运营成本，提高了企业经济效益。

关于沙地造林成活率的探索

双辽市位于吉林省中西部，是辽、吉、内蒙古交界处，常年饱受风沙的侵蚀。近几年来在国家退耕还林政策鼓励下，双辽市经过近十年的努力，生态环境有了很大的改观，但治沙工作依然任重而道远。由于长年气候干旱少雨，依然出现了一些流沙和半流沙现象，给治沙工作带来很大的困难。

杨树优良品种的选择

杨树在吉林省林业的木材生产、生态建设中占有十分重要的位置，尤其在吉林省西部地区，杨树人工林对于保护农田、草场、改善区域生态环境和为工、农业生产提供优质木材方面功不可没。杨树具有速生、适应性广、利用价值高等优良特性、深受人们的喜爱和推崇，已成为吉林省营造防护林及速生丰产用材林的首选树种。

优化PSO-BP算法及其在校园网安全日志分类上的应用

伴随着传统教育步入大数据时代,高校对于大数据安全平台的部署和数据挖掘变得越来越广泛和深入。为了提高高校海量安全日志的识别分类准确率,预测网络攻击行为,避免高校校园网因网络攻击造成更多的损失,本文提出了一种改进的基于粒子群优化的BP(back propagation)神经网络强学习算法,用于校园网安全日志的分类,提取日志中的属性值作为BP神经网络的输入值,利用粒子群优化算法(PSO)初始化BP神经网络连接权值和阈值,结合Adaboost算法的思想将多个BP神经网络弱学习算法组合构建为一个强学习算法,并针对校园网海量日志存在的非平衡数据及算法本身等问题提出改进,设计基于Adaboost优化的PSO-BP算法的校园网安全日志分类模型。利用真实校园网安全日志数据进行验证,实验结果表明经过改进的算法可以提高BP弱学习算法的分类性能,适用于识别安全日志,预测攻击行为。