深层分支水平井技术在吉林油田的应用

近十年来,随着油气井钻井技术的不断进步,定向井、水平井技术已经逐步显示出它们的技术优势,并成熟应用于油气井的开发。分支井作为20世纪初提出的又一复杂形状井型,是水平井、侧钻井技术的集成和发展,是继水平井之后又一项钻井新技术,它适用于各种油气藏,不同分支井可以分别开采相同或不同的油层,能够有效地提高采收率和采油速度,同时可以大大降低采油成本,具有广阔的发展前景。介绍了深层分支水平井钻完井技术在吉林油田长深D平—井中的现场应用情况。长深D平一井的成功实施为长深井区下部深层气藏高效开发提供了一条新途径,对指导松辽盆地深层分支水平井钻井有着重要意义。

信息熵融合的PSO-SVC涡旋压缩机故障诊断

针对涡旋压缩机振动信号的不稳定性及难以获取大量故障样本的问题,提出了一种信息熵融合与粒子群优化(particle swarm optimization,简称PSO)的支持向量回归(support vector classification,简称SVC)涡旋压缩机故障诊断方法。通过奇异谱熵和功率谱熵分析,分别提取振动信号时域与频域特征,采用变分模态分解(variational modede composition,简称VMD)能量熵衡量故障振动信号时⁃频域特征,利用因子分析融合奇异谱熵、功率谱熵和能量熵值得到单一评价指标特征向量。将评价指标作为PSO⁃SVC模型的输入,通过训练建立PSO⁃SVC涡旋压缩机故障分类模型。实验结果表明,该方法在小样本情况下,仍能有效地对涡旋压缩机4种典型故障类型进行分类,准确率达到94.5%。

天然气涡旋压缩机排气温度双预测模型

为了能够准确预测出天然气涡旋压缩机的排气温度,建立了实验系统,并针对主要部位进行了温度测量。通过建立多元回归预测模型、灰色预测模型和双预测模型对温度进行了分析,研究了入口温度,主轴转速,压力比等主要因素对排气温度的影响,并评估了模型的准确性,最终对不同运行状态下的排气温度进行预测、分析。结果表明:多元回归预测的误差为3.06%,灰色预测的误差为2.11%,双模预测的误差为1.69%,可见双模预测误差最小,稳定性最强;在影响排气温度的因素中,入口温度的影响程度最大,其次是主轴转速,压力比最小。

水下压缩气体储能管道振动特性分析

水下压缩气体储能作为一种柔性规模的储能技术,是向可再生、可持续能源结构过渡的新兴推动力。水下管道输气过程中经常发生液体积聚,从而促使管道内单相流转变为复杂的气液两相流。由于不稳定的两相流动与管道之间产生了耦合作用,引起管道振动,进而影响水下压缩气体储能系统的运行。基于ANSYS对储能管道和管道支撑结构进行了有限元分析。建立了有限元模型并对管道进行模态分析,通过对比有无流固耦合下管道的固有频率,得出流固耦合的存在会降低管道的固有频率。并进一步分析管道固定结构对管道振动特性的影响,对比3种不同固定方式,发现固支-固支支撑结构相对比固支-简支与简支-简支抗振效果好。

天然气钻井井控技术的探析

随着油气勘探开发领域的不断延伸扩大,从陆上到滩涂浅海、从浅层到深层,钻井难度越来越大,这就要求在钻井中要有高的钻井技术。随着社会经济的不断发展,钻井技术在钻井中得到了广泛的应用。但是由于受到复杂的地质层影响,在钻井中,必须保证钻井技术的安全性,从而使得钻井工程向一个安全、快速的方向发展。