钒尾矿制备免烧砖工艺及机理分析

陕南地区酸浸提钒尾矿堆存量大,存在极大的安全隐患和环境隐患。为了促进尾矿的利用,减小其堆存给矿山和社会带来的危害,以钒尾矿和水泥为主要原料制备免烧砖,进行了尾矿的基本性质和环境安全性分析,对制备免烧砖工艺过程中的物料配比、外加剂种类及用量、用水量和成型压力进行了系统研究,并通过X射线衍射和扫描电镜分析了免烧砖强度形成的机理。研究结果表明:钒尾矿中石英和石膏含量高,且毒性浸出及放射性均满足建材标准要求,能够用于制备免烧砖;在钒尾矿和水泥质量配比为85∶15、三乙醇胺掺入量为7.5‰、用水量为15%、成型压力为12.5 MPa的条件下,可以制备出MU15等级的免烧砖;免烧砖养护过程中,钒尾矿和水泥中的矿物发生水化作用,形成水化硅酸钙、水化铝酸钙等,矿物质交联成致密的结构,保障了免烧砖的强度。使用钒尾矿制备免烧砖对尾矿的利用率高,是实现尾矿减量化、大宗化利用的一种有效方案。

低品位石煤钒矿两段逆流酸浸提钒的研究

以陕南某低品位石煤钒矿为原料,在添加含氟助浸剂的条件下采用两段逆流硫酸浸出提钒。结果表明,在石煤钒矿磨矿细度为―0.074 mm占40%,助浸剂为1%NaClO_(3)+3%2^(#)含氟助浸剂,硫酸用量为22%,两段逆流浸出温度为90℃,一段浸出时间为1 h,二段浸出时间为2 h的条件下,钒浸出率可以达到94.95%。该流程可有效降低硫酸用量,提高钒浸出率,节省药剂,并能适当简化后续提钒工艺。

石煤钒矿低温硫酸熟化-水浸提钒工艺

这是一篇冶金工程领域的论文。以陕西某地含钒矿物为绢云母、伊利石的石煤钒矿为研究对象,采用低温硫酸熟化-水浸工艺提钒,考查了熟化温度、熟化时间、硫酸用量、氯化钠用量,浸出温度、浸出时间及浸出液固比对钒浸出率的影响。结果表明:向石煤钒矿中加入25%的硫酸、0.8%的氯化钠,在130℃下熟化8 h,熟化样品在浸出温度55℃、液固比1.5∶1的条件下浸出时间2 h,钒浸出率可达89%。这说明采用低温(130℃)硫酸熟化-水浸工艺提取石煤型钒矿是可行的。

钒钛磁铁矿尾矿中钪的直接酸浸试验研究

陕西洋县毕机沟钒钛磁铁矿尾矿中氧化钪含量为97.08 g/t,为了充分回收这部分稀土资源,通过直接酸浸对钪进行浸出,系统研究了酸的种类及用量、助浸剂种类及用量、浸出温度、浸出液固比、浸出时间以及入料细度对钪浸出效果的影响。结果表明:不添加助浸剂的情况下,硫酸、盐酸、硫酸+氢氟酸、盐酸+氢氟酸对尾矿中钪的浸出效果均很差,但盐酸的浸出率较硫酸高,在盐酸体系下添加2^(#)助浸剂能够显著提高钪的浸出率;将尾矿磨矿至-0.075 mm占80%的细度,在2^(#)助浸剂用量15%、盐酸浓度6 mol/L、液固比3∶1、浸出温度90℃、浸出时间6 h的最佳条件下,钪浸出率达89.53%。该直接酸浸工艺对钪的浸出率高,且可操作性比较强,能够促进从尾矿中回收钪的发展。

饮食、肠道微生物与人体健康

胃肠道中的各种微生物存在着动态平衡,一旦打破这种平衡就可能会引起多种疾病。因此,胃肠道微生物与人类的健康生活息息相关。以下就胃肠道微生物的组成、影响因素以及饮食、胃肠道微生物与急性溃疡性结肠炎、急性坏死性胰腺炎、急性腹泻、慢性回肠末端炎、肠易激综合征、糖尿病、儿童孤僻症等急慢性疾病之间的联系进行详细地分析和阐述,从而引起人们对胃肠道微生物平衡的重视,也为预防和治疗这些疾病提供一个新的视角。

油酸钠与十二烷基苯磺酸钠复配对白钨矿浮选的强化及机理研究

通过浮选试验、动电位以及表面张力测定等方法研究了油酸钠(NaOL)与十二烷基苯磺酸(SDBS)复配对白钨矿浮选的强化作用。结果表明,NaOL与SDBS组合药剂的最佳添加顺序随矿浆p H值的改变而发生改变,在最佳的添加顺序下,NaOL与SDBS组合使用对白钨矿的捕收能力强于NaOL,而且还可消除或减弱方解石对白钨矿浮选的不利影响。机理研究表明,NaOL/SDBS组合药剂与白钨矿的相互作用强于NaOL与SDBS,且NaOL与SDBS之间存在相互作用,使NaOL/SDBS组合药剂的CMC小于NaOL与SDBS,这些是NaOL与SDBS复配强化白钨矿浮选的主要原因。

薄膜自激拍打射流的流动特性实验

在射流喷嘴出口处安装一端固定的柔性薄膜,在流速足够大时,射流和柔性膜相互诱导产生自激拍打作用,针对这一现象,提出了一种新型的自激拍打射流混合技术。在直径D=40 mm的渐缩喷嘴上固定长度L=(0.5~2)D和厚度δ=50μm的氟化乙烯丙烯共聚物(fluorinated ethylene propylene,FEP)薄膜,使用压差计测量了光滑渐缩喷嘴以及薄膜拍打运动所引起的压力损失。通过激光片光源和高速相机进行薄膜运动状态的显示和拍打幅度的测定,探究了拍打幅度受薄膜长度和Re的影响及其变化规律,利用测得的拍打幅度(A)和频率(f)作为Strouhal数(St=fA/U_(o),U_(o)是射流的出口速度)的特征尺寸进行研究。在Re=3×10^(4)的条件下,使用热线风速仪测量了在不同薄膜长度下拍打射流轴向速度沿中心线的分布,并对湍流度、概率密度函数等特征进行分析。此外,经过数字迭代滤波后获得射流沿中心线的积分尺度、Taylor尺度和Kolmogorov尺度等统计量。实验结果显示,拍打射流的湍流度高于自由射流,意味着前者对周围流体具有更强的大尺度卷吸能力;但对不同薄膜长度的拍打射流而言,其湍流特性存在差异;在实验所用的薄膜长度范围内,1.25 D膜长时射流混合效果最好。通过考察概率密度函数及其偏斜因子(Su)和平坦因子(Fu)发现,相较于自由射流,拍打射流速度更快地接近Gauss分布,这意味着拍打射流在增强大尺度卷吸的同时也促进了小尺度的掺混。

煤岩组分浮选捕收剂的优选试验研究

为了获得煤岩组分分离的最佳药剂制度,以神木王家沟煤为研究对象,分别采用调整剂HCl和NaOH、AlCl_3溶液调节煤岩单组分的表面电位,并添加不同捕收剂进行浮选试验。试验结果表明:当镜质组与惰质组的表面电位相反,捕收剂用量分别为20、60 mg/L时,CTAB对煤岩单组份的分离效果最好;将某一煤岩组分表面电位调至零电点时,添加浓度为100 mg/L的DTAB,可使镜质组与惰质组的富集率分别达到77.71%和73.56%,实现二者的高效分离。

基于Design Expert的煤系高岭土离心增白试验

黑岱沟矿区矸石的高岭土质量分数高达70%。从煤系资源综合利用的角度出发,利用离心选矿法脱除以铁钛类为主的高密度致色杂质,提高煤系高岭土的煅烧白度。采用Design Expert进行四因素三水平的Box-Behnken正交试验设计;探究离心转速、入料速度、入料浓度和入料时间对煅烧白度及精矿产率的影响,拟合二次方程关系模型;给出煅烧白度及精矿产率与显著因素之间的响应曲面图,发现煅烧白度主要受离心转速影响,随离心转速的增加,煅烧白度先升高后降低,而精矿产率主要受入料时间影响,随入料时间的延长,精矿产率线性增加;最终结合Design Expert模拟结果,探究最佳离心增白试验条件,即离心转速为800 r/min,入料速度为8.4 L/min,入料浓度20%,入料时间100 s时,得到最佳高岭土煅烧白度(78.80%)和精矿产率(86.31%)。

肉桂精油存在下大鼠肠道菌的存活及其鉴定

本实验利用体外培养的方法研究肉桂精油对SD大鼠肠道细菌生长的影响,通过对细菌16S rDNA的分析,鉴定能够在肉桂精油中存活的菌种.研究结果显示,肉桂精油存在下,仅乳酸菌属占绝对优势,其余菌种绝大多数均未能存活.

用碳酸钠从锂云母矿石浸出液中沉淀碳酸锂

研究了用碳酸钠从锂云母矿石浸出液中沉淀锂并制备工业碳酸锂,考察了溶液中锂离子质量浓度、碳酸钠用量、溶液pH、碳酸钠溶液加入速度、反应时间和温度及洗涤条件对制备工业碳酸锂的影响。结果表明:以质量浓度300 g/L碳酸钠溶液为沉淀剂,在溶液中锂离子质量浓度36 g/L、温度95℃、碳酸钠溶液加入速度65 mL/min条件下反应1 h,锂沉淀率达89.68%;所得碳酸锂用95℃热水洗涤3次,得到粗碳酸锂,锂损失率3%左右;粗碳酸锂经溶解重结晶制得工业碳酸锂。

提高某低品位难选钼矿回收率试验研究

针对某低品位难选钼矿石进行了提高钼精矿回收率的试验研究。该矿石中含有绿泥石、透辉石、角闪石等易泥化矿物,且辉钼矿有少量被氧化影响其可浮性,为低品位难选钼矿石。针对这种现状,研究发现AT药剂能较好地解决细泥对选矿的影响,HHJ-1能较好的提高该矿石中辉钼矿的可浮性,最终试验可获钼品位55.24%,钼回收率67.99%,硫化钼回收率为94.26%的试验指标。

对泰兴麻风村康复模式的探讨

麻风村是特殊历史时期的产物,它为麻风病防治做出了突出贡献。因防治得力,新发麻风患者减少,麻风村工作的重点也开始转向康复者的康复工作。2012年夏,北京协和医学院临床医学2008级28名同学赴江苏省泰兴市麻风村进行社会实践。调研发现目前麻风村隔离式的康复模式存在一定弊端,不利于驻村康复者的身心健康。因此,建议改进康复模式、增进社会人文关怀。

锂云母矿浸出液除钙、镁工艺研究

研究了从某锂云母矿焙烧⁃水浸所得浸出液中除去钙、镁杂质的工艺,考察了沉淀剂碳酸钠用量、溶液pH值、反应时间和温度及洗涤条件对去除效果的影响。结果表明,在沉淀剂碳酸钠用量2.21 mol/L、溶液pH=8.0、反应温度25℃、反应时间30 min条件下,钙去除率达99.9%、镁除去率达93.1%;所得钙镁渣按液固比1∶1洗涤3次、每次5 min,得到碳酸钙、碳酸镁产品。该工艺方法简单、稳定,能有效去除锂云母矿浸出液中钙、镁杂质。

锂云母矿硫酸盐焙烧-水浸提锂工艺及机理

这是一篇冶金工程领域的文章。以江西某地锂云母矿为原料,通过对焙烧-浸出、拌酸熟化、直接酸浸出、碱压煮法等工艺进行探索实验,最终采用加硫酸盐焙烧-水浸法从锂云母矿中提锂。同时研究了焙烧温度、焙烧时间、添加剂种类、添加剂用量、浸出液固比、浸出温度等条件对锂浸出率影响,结果显示,焙烧温度对锂浸出率影响较大,在适当的焙烧温度范围内,锂的浸出效果较好。向锂云母矿中加入40%硫酸钾、20%硫酸钠、20%氧化钙,在900℃下焙烧1 h,焙砂按液固比1∶1在常温下浸出1 h,锂浸出率可达94.87%。这说明采用硫酸盐作添加剂来焙烧提锂效果较好,通过研究焙烧机理可知,加入硫酸盐经高温焙烧后,矿物结构被重构,矿中钠钾离子与锂云母中的锂离子置换,使其从难溶性铝硅酸盐矿物中分离,生成可溶性的硫酸锂,从而经水浸后进入溶液中。

无机和有机絮凝剂复配对铁尾矿沉降特性研究

陕西某铁矿选矿厂尾矿难沉降、尾水质量差,尾水长期未回用,不仅浪费水资源,还存在环境污染等问题。为了加快尾矿沉降、改善尾水质量,对尾水进行回用,选用不同种类的无机和有机絮凝剂对尾矿浆进行沉降试验研究,并考察了FeCl3和新型AL9020有机絮凝剂复配对尾矿絮凝沉降的作用。结果表明,该铁尾矿粒度细,自然沉降效率低,单独使用无机絮凝剂时尾矿沉降速度较慢,但澄清层浊度低;单独使用有机絮凝剂时尾矿沉降速度快,但澄清层浊度高;将FeCl3和AL9020絮凝剂配合使用既能提高尾矿的沉降速度,又能降低澄清层的浊度,增强了尾矿的沉降效用。在最佳药剂制度下:先添加200 g/m^3的FeCl3,再加入15 g/m^3的AL9020絮凝剂,铁尾矿的沉降速度为301.68 m/d,澄清层浊度为23NTU,沉降速度的加快和澄清层浊度的降低为尾水回用提供了质量保障。无机和有机絮凝剂复配后产生协同作用,能够显著提高尾矿的沉降效果,为尾矿尤其是细粒尾矿的沉降提供借鉴。

低温溶液缩聚法制备聚对苯二甲酰对苯二胺-聚乙二醇聚合物

引入聚乙二醇为第三单体,以低温溶液缩聚法合成了改性聚对苯二甲酰对苯二胺。采用红外光谱对改性的聚合物进行了表征,确定主要官能团,证明了聚合物结构。当聚乙二醇添加量为反应物总质量分数25%时,观察到胶体在溶液中变为浆液状态。以XRD表征方法判断改性聚合物的晶体类型,发现引入第三单体聚乙二醇合成的改性聚合物结晶度有所下降,当聚乙二醇添加量为反应物总质量分数25%时,衍射峰趋向于无定形态,与实验观察到的现象一致。通过热重分析发现,改性聚合物的热分解起始温度为370℃,最大热分解温度为430℃。结果表明,引入聚乙二醇改善了聚合物的溶解度,改性的聚合物仍有着良好的热稳定性。

酸浸钒渣制备高强陶粒工艺

为了提高酸浸钒渣的利用效率,以商洛千家坪钒渣为主要原料,添加黏土和粉煤灰制备建筑用烧结陶粒。对陶粒制备过程中各物料的配比、制粒工艺参数、预热和焙烧制度进行了系统研究。结果表明,物料配比为钒渣∶粘土∶粉煤灰=6∶1∶3、制粒用水量为18%、制粒时间为15 min、预热温度为400℃、预热时间为30 min、焙烧温度为1160℃、焙烧时间为20 min的条件下,可制得筒压强度为11.58 MPa,堆积密度为1014.7 kg/m^(3),吸水率为5.61%的高强陶粒。SEM和XRD分析结果表明,钒渣在烧结成陶粒的过程中主要产生了石英、斜长石和钾长石相,形成了结构致密、孔骨架良好的矿物集合体,因此提高了陶粒的强度。

植物三维建模ICP点云配准优化

构建精确三维模型无损获取植物表型特征信息,对研究农作物的精准化种植、可视化管理和智能化操控具有实际意义。针对当前植物三维建模过程点云数据量大、配准精度不高的问题,该研究提出基于轻量化处理的迭代最近点算法(Iterative Closest Point,ICP)点云配准优化方法。首先以人机交互算法对获取的植株点云图像进行背景滤除,然后利用高效近邻搜索算法判别点云的离群点进行噪声去噪;通过引入辅助特征坐标参数解决ICP算法配准过程中易陷于局部最优解的问题,获取多组点云的精确配准;最后提出体素化网格法,在保证点云三维形态特征的前提下有效滤除冗余点云数据点。试验结果表明,单株和多植株的精简配准效果良好,表型清晰明显,细节易区分,精简后的植株点云冗余数据减少96.90%~97.35%。精简后的植物点云表型可有效重构植株的形态特征,单植株的株高误差为0.20%~0.45%,冠幅误差为0.17%~0.47%,多植株的株高误差为0.25%~0.60%,冠幅误差为0.42%~0.80%。优化后的ICP算法实现滴水莲点云数据精准融合时间为124.3s,较暴力算法提升26.75%,冗余点云数据精简96.90%~97.20%,为植物表型的三维建模轻量化处理提供参考。

基于坐标注意力机制与高效边界框回归损失的线虫快速识别

绿色高效杀线农药是现阶段防治植物线虫病的有效手段之一,针对在大规模杀线农药活性筛选测试阶段,传统人工镜检工作存在耗时长、准确率低、工作量大等问题,提出一种基于坐标注意力机制与高效边界框回归损失的线虫快速识别方法 YOLOFN(YOLO for Nematodes)。基于YOLOv5s目标检测理论框架,在主干网络嵌入坐标注意力机制特征提取模块,融合线虫特征图位置信息于通道注意力中;进一步,平衡考量线虫目标的重叠比例、中心点距离、预测框宽高以及正负样本比例,以精确边界框回归的高效损失函数(Efficient IoU,EIoU)和焦点损失函数(Focal loss)优化定位损失函数和分类损失函数,最小化真实框与预测框的宽高差值,动态降低易区分样本的权重,快速聚焦有益训练样本,以提升模型对重叠黏连线虫目标的解析能力和回归精度。试验结果表明,YOLOFN在准确率、召回率和平均精度均值(mean Average Precision,m AP)性能指标上较改进前提高了0.2、4.4和3.8个百分点,与经典检测算法YOLOv3、SSD、FasterR-CNN3相比,m AP分别提高了1.1、31.7和15.1个百分点;与轻量化主干算法深度可分离卷积-YOLOv5、Mobilenetv2-YOLOv5、GhostNet-YOLOv5相比,在推理时间基本无差别情况下,m AP分别高出11.0、16.3和15.0个百分点。YOLOFN模型可快速、准确、高效完成线虫镜检统计工作,满足植物线虫病农药研发的实际需求,为加快植物线虫病防治新药的研制提供有力技术支持。