人工智能下的电站通信网络故障诊断与优化方法研究

为了实现电站通信网络故障快速定位,本文设计了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电站通信网络故障诊断系统。本研究通过故障诊断系统的模型结构和可视化功能模块的设计,阐述了模型和故障诊断可视化的关键技术和流程,搭建并优化系统实现环境。最后文章所提出的模型与基线方法进行比较,证明所提出模型在精度等各个指标中均表现优异。系统可以利用基于CNN的故障诊断算法快速定位和诊断网络故障,实现网络拓扑的可视化过程和故障诊断。

水利水电工程精细化、智能化管理的运用

水利水电工程涉及多个环节、多个人员和多个技术的工程,是复杂的工程。精细化、智能化管理是现代化管理重要模式,着重于对重要项目进行分解和计划的管理,将工作的具体标准和细节贯彻到各个步骤中,从而达到各个步骤之间的有效连接,提升工程的管理能力,减少施工时间,促进工程效益的有效提升。本文首先阐述精细化、智能化管理理念在水利水电工程管理中的重要性,并提出具体运用措施,以供参考。