数据驱动背景下企业人力资源管理改革创新

大数据时代,利用数据驱动企业人力资源管理改革既是企业顺应时代趋势、实现数字化转型的现实要求,又是提高竞争实力、促进科学化管理的内在需要,还是培育高端人才、适应新用工需求的必然选择。针对企业人力资源管理改革面临的战略规划模糊、组织难以协同、复合人才缺失、平台建设滞后等困境,亟须在数据思维的导向下,明确战略规划、升级组织架构、强化人才培育、开发数据平台,探索企业人力资源管理改革创新思路。

深圳市饮用水中三嗪类农药残留的分布特征及其健康风险

目的分析深圳市饮用水中三嗪类农药分布特征,并评估其对人群的潜在健康风险。方法采用固相萃取-气相色谱质谱联用技术,定量分析深圳市饮用水中13种三嗪类农药的污染水平及其分布特征;采用美国环境保护局(US EPA)健康风险评估参数致癌风险(CR)和非致癌风险(HI)评估三嗪类农药的健康风险。结果饮用水中13种农药的浓度范围为6.9~157.0 ng/L,浓度均值为(87.2±43.3)ng/L,阿特拉津以及扑灭通为深圳饮用水中主要的三嗪类农药组分。时间分布上9月农药浓度总量(93.1 ng/L)略高于4月份浓度(81.2 ng/L),4月份饮用水中主要的农药成分是扑灭通(46.3 ng/L),9月份饮用水中阿特拉津为主要的农药成分(64.0 ng/L)。健康风险结果显示CR和HI值未超过不良反应阈值,其中致癌风险和非致癌风险值最高的是阿特拉津,均值分别为3.2×10^(-7)、4.6×10^(-4)。结论深圳市饮用水中三嗪类农药的致癌风险和非致癌风险较低。

为何巾帼胜须眉?非认知能力与大学生在校表现的性别差距

本文从非认知能力视角揭示了中国大学阶段日益明显的女生教育优势现象的成因。研究发现,女生在学业和非学业类表现上均领先于男生,该优势稳健地存在于不同专业和不同学校层级的样本中,文科专业和非重点高校样本中的女生优势尤其明显。女生尽责性、成就动机、外倾性和情绪稳定性四个维度非认知能力的发展水平高于男生,但自我效能感维度的发展水平较低;并且,改善尽责性、成就动机和自我效能感对女生在校表现的回报低于男生。非认知能力被证明对女生教育优势的形成起到了中介作用。Blinder-Oaxaca分解结果显示,男女大学生之间在非认知能力上的水平差异是导致女生在校表现,特别是非学业类表现上相对领先的主要原因。本文的发现有助于深化理解高等教育领域性别分层现象的根源,并为高校政策优化提供依据。

探究全域旅游背景下乡村旅游与文化创意产业融合

全域旅游是供给侧结构性改革形势下产业融合与转型升级的重要契机。为解决长期以来乡村旅游业存在的布局分散、模式单一、缺乏创新、体验较差等问题,文章运用“微笑曲线”与灰色关联度分析理论进行乡村旅游、文化创意产业间融合现状的分析与融合程度的计算,了解到当地目前两产业间融合程度较低的现实问题。在此基础上,围绕创新乡村旅游开发理念、推出多种融合模式类型、加大产业技术支持力度、打造产业融合品牌优势四个层面,探讨了推动产业融合发展的具体路径,以期为我国农村地区旅游业与经济文化事业发展以及精准扶贫、乡村振兴目标的实现提供借鉴价值。

“学生中心”的教学策略能否缩小城乡学生的成绩差距

改进教师教学策略是推进义务教育优质均衡的重要落脚点。研究基于中国东部某省小学质量监测数据,采用两水平模型、分位数回归模型和Oaxaca-Blinder分解方法,揭示了“学生中心”教学策略对城乡学生成绩差距的影响。研究发现,农村教师实践“学生中心”教学策略的水平低于城市教师,城乡教师实施“学生中心”教学策略的水平差异可在一定程度上解释城乡学生成绩的差距;尽管如此,农村教师实践“学生中心”教学策略能促进学生自主学习,进而提高学生成绩,且农村学生获得的回报明显高于城市学生,尤其是成绩排名靠后的学生更能获益,这一回报差异使得农村教师提升“学生中心”教学策略水平能够有效缩小城乡学生的成绩差距。该结论为深化新课程改革过程中促进农村教师实施“学生中心”的教学策略提供了有力的证据。

不同宽高比下深井立式空间火灾烟气蔓延的数值模拟分析

为研究宽高比对深井立式空间火灾烟气蔓延的影响,以某深井立体车库为原型,建立7种不同宽高比的深井立式空间物理模型,分析不同宽高比下深井立式空间内的火灾烟气蔓延特性,研究井内烟气速度场和温度的变化规律。研究结果表明:随着宽高比的降低,烟气蔓延至井口的平均速度呈减小趋势,烟气充满深井的时间逐渐缩短;120 s前速度场整体较为规则,烟气竖向流速随着深井宽高比的减小整体呈减小趋势;存在1个临界宽高比,当火源位于深井底部时,井口处刚好只有热烟气的流出,模拟得到的临界宽高比位于0.3~0.36之间;在相同宽高比下,深井中心线上的温度随火源上方高度增加逐渐下降;深井中心线上相同高度处的温度随深井宽高比的减小而上升。研究结果可为深井立式空间的消防设计提供科学参考。

钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂在心房颤动中的研究进展

心房颤动(房颤)是临床最常见的持续性心律失常[1],其患病率在普通人群为2%,在80岁及以上人群中为10%~12%,发病率随年龄的增长而增加。根据《全球疾病负担》显示,心房颤动的流行率估计高达3350万人[2,3]。钠-葡萄糖协同转运蛋白-2抑制剂(SGLT2i)是一种新型降糖药物,通过抑制葡萄糖和钠离子重吸收促进尿糖和尿钠[4]。常用的SGLT2i包括卡格列净、达格列净和恩格列净等[5]。研究表明,SGLT2i除血糖控制外,还提供实质性的心脏保护作用[6]。最近的许多实验证据和临床证据表明了SGLT2i可降低患者心房颤动的发生风险。

互联网+护理模式在出院肿瘤病人PICC导管维护中的应用

目的:探讨互联网+护理模式在出院肿瘤病人经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)导管维护中的应用。方法:选择PICC带管出院肿瘤病人100例,分为互联网+护理模式下的上门维护组和返院维护组各50例,返院维护组给予返院维护,上门维护组给予上门维护,比较2组病人PICC置管知识掌握情况评分、过敏性皮炎、导管脱出、导管堵塞、穿刺点感染、穿刺点出血等并发症发生率、非计划拔管发生率、PICC留置时间和护理满意度。结果:上门维护组定期维护人数明显优于返院维护组(P<0.01);PICC留置时间明显长于返院维护组(P<0.01);上门维护组总并发症的发生率也明显低于返院维护组(P<0.05),上门维护组病人及家属满意度高于返院维护组(P<0.01),非计划拔管发生率为4%低于返院维护组的20%(P<0.05)。结论:互联网+护理模式在出院肿瘤病人PICC导管维护中应用的效果佳,值得推广。

“稻—虾—鳖”高效综合种养技术探讨

近几年,我国稻渔综合种养产业快速发展,种养面积逐年扩大,新形势下不同种养模式不断涌现。在稳定水稻种植、保障粮食安全要求下,拓展水产养殖空间,构建多元化水产品供给体系,带动农民增收、农业增效和绿色发展尤为重要。“稻-虾-鳖”共生是在种植水稻的同时养殖小龙虾和中华鳖的综合种养模式,中华鳖可摄食稻田里的害虫及杂草又可将病死、伤残的小龙虾摄食,而水稻可充分利用虾、鳖产生的残饵粪便作为肥料吸收,三者可共生互利。

心脏淀粉样变性的研究进展

错误折叠的可溶性蛋白在心脏中形成不溶性淀粉样物质并沉积所引起的疾病称为心脏淀粉样变性。早期心脏淀粉样变性不易诊断,且易被误诊。本文对心脏淀粉样变性的临床特点、诊断及治疗等研究进展进行阐述,旨在加深临床医师对心脏淀粉样变性的认识,从而更加快速、准确地诊断该疾病,改善患者预后。

采用尼罗红荧光探针对微藻中油脂的定量测定

以尼罗红为荧光探针,对小球藻油脂含量的定量分析条件进行了研究.测定中,使用48孔酶标仪作为荧光检测器.研究显示,当荧光激发光波长为485 nm,发射光波长为580 nm时,适用于测定微藻中的中性油脂含量.当二甲基亚砜终浓度为20%,尼罗红终浓度为0.5μg.mL-1,藻液与尼罗红置于40℃暗处反应5 min后,能够获得最大的相对荧光测定值.当藻液光密度OD680在0.61至1.73时,藻液油脂含量与尼罗红荧光测定值呈现良好的线性关系,相关系数R2为0.9836,可以通过尼罗红荧光值的测定推算油脂的含量.

TTC-脱氢酶还原法测定铜绿微囊藻活性

利用氯化三苯基四氮唑（TTC）-脱氢酶还原法定量地测定了铜绿微囊藻细胞的活性,并对影响活性测定的因素进行了分析与研究.结果显示,TTC浓度大于0.6%时会抑制酶活性,最适TTC浓度为0.2%;脱氢酶还原反应在Tris-HCl缓冲液中能正常进行,而在磷酸盐缓冲液中受到抑制,最适pH值为7.5-8.0;培养时间和培养温度对TTC脱氢酶还原反应的影响较大,最适培养时间为8-16h,最适培养温度为30-35℃;反应不需加入非离子去垢剂,吐温20和曲拉通X-100对脱氢酶反应会产生较强抑制作用.TTC还原所生成的三苯基甲臢（TPF）可采用50%乙醇提取.研究显示TTC-脱氢酶还原法可以很好地进行藻细胞活性定量化测定.

脉冲变频电磁场对水中藻类的抑制及去除效能

研究了脉冲变频电磁场对水华鱼腥藻的抑制及去除效果 .结果显示 ,磁场对循环水样表现出很好的杀藻效果 ,水样在磁场中累积停留时间为 6min时 ,杀藻率可以达到 94 % ,累积停留时间为 1 0min时 ,杀藻率可以达到 96 % .处理后的水样 ,藻细胞密度在 1 2 0h内没有增加 ,生长受到抑制 ,经磁场处理的循环水样“磁记忆”时间可以达到 1 2 0h .对于静置于磁场中的水样 ,处理 1h后 ,藻的生长开始受到抑制 .不同的处理方式会产生不同的效果 ,对于脉冲变频磁场 ,水以运动的形式通过磁场更有利于杀藻 .

编制城市交通道路环境空气质量监测技术规范的探讨

城镇化进程的加快和人们生活水平的提高,使城市机动车的保有量大幅增加.机动车排放的尾气已成为大中城市部分空气污染物的主要来源.在我国2007年颁布的《环境空气质量监测规范》(试行)中,没有相应和详细的技术规范对城市交通道路空气质量的监测作出技术指导.主要对编制城市典型交通道路环境空气质量监测技术规范进行了探讨,根据我国已开展的城市交通道路空气质量监测方面的研究,以及对北京、广州等城市所开展的交通道路空气质量监测与评价的研究成果,编制了《城市典型交通道路环境空气质量监测技术规范》(建议稿),对该建议稿的适用范围、布点原则、布点方法、监测项目、监测时间和频次等几个主要方面内容和编制依据进行了介绍.

父母参与如何影响流动儿童认知能力——基于CEPS基线数据的实证研究

在社会资本理论的框架下,采用中国教育追踪调查(CEPS)基线数据考察父母参与对流动儿童认知能力的影响,识别对流动儿童认知能力具有持续影响的父母参与行为,评价当前家校合作活动对父母参与行为的影响。结果发现:(1)父母向子女投入时间和精力构建闭合的代际关系,是提升流动儿童认知能力的一种重要社会资本,尽管这种积极效应更多体现在对文化素质要求不高的参与行为上。(2)和孩子交流学校发生的事情、陪孩子参观博物馆、积极参加家长会、主动联系老师这四项父母参与行为对认知能力的影响通过儿童自我教育期望来实现。根据自我决定理论,这些行为的影响具有持续性。(3)学校提供的家校合作活动整体上并没有很好地促进父母参与,仅教师主动联系家长这项活动对所有的父母参与行为均表现出显著的提升作用。相关部门应重视对当前学校所开展家校合作活动的反思和优化,以促进和帮助流动儿童家长的参与。

迎战雨雪冰冻天气 襄阳水产专家在行动

2月19日至今,襄阳市再次迎强对流、寒潮大风和雨雪冰冻天气,为有效降低低温雨雪冰冻天气对水产养殖生产管理的风险,2月20日,市水产技术推广站站长马永荟带领水产专业技术团队前往南漳县开展“515”专家渔业科技服务农业产业链行动.

饮用水处理中藻类去除方法的研究进展

水体富营养化导致藻类的大量繁殖 ,从而藻类及其分泌物质会影响饮用水质量 .本文对饮用水处理过程中藻类的去除方法进行阐述和比较 ,并对其中影响藻类去除效果的影响因素进行了分析 .参 5

基于DEA-Tobit模型的中国西部农村小学效率研究

提高教育资源利用效率是解决农村地区教育资源不足的重要途径,作为教育发展最基本的运行单位,教育资源利用效率的提升必须从提高学校办学效率入手。自2006年以来,世界银行贷款、英国政府赠款"西部地区基础教育发展项目"影响力评价课题组对西部地区基础教育状况进行了两次大规模的调查,本文基于调研数据,利用数据包络分析(DEA)方法对西部农村小学的办学效率进行了评价,并建立Tobit回归模型分析农村小学办学效率的影响因素,研究发现:(1)西部农村小学间办学效率差异较大,村完小的办学效率最高,九年一贯制学校和教学点的办学效率状况较差,学校办学效率存在较大提升空间;(2)规模经济现象在农村学校仍然存在,样本小学的平均规模没有达到规模临界点,从长远来看,调整农村学校布局结构,因地制宜扩大学校规模是提高农村办学效率和质量的重要途径;(3)增加学校所拥有的图书量对于学校办学效率的提高具有成本低、效果好的作用。

研究型大学自然科学学科科研生产效率测算及影响因素分析——基于DEA-Tobit两阶段模型

利用2006-2010年"211工程"大学自然科学学科科研投入产出面板数据,构建DEA-Tobit两阶段模型测算以质量为导向的科研生产效率,并进行影响因素分析。第一阶段核算了各大学科研生产技术效率、纯技术效率和规模效率。科研生产效率整体较高,科研管理和资源配置水平是制约科研生产无效率的主要原因,且绝大多数高校都处于规模收益递减或规模收益不变阶段。第二阶段就效率得分影响因素进行了分析。各地区研究型大学自然科学学科科研生产效率存在较大差异,所在区域科技进步水平对大学科研生产效率存在显著影响,经济发展水平的影响不显著;大学国际交流合作、学术声誉、集群效应均未对科研生产效率表现出积极影响,大学教师人力资本水平对以质量为导向的生产效率具有关键影响。

管流电氧化杀藻及其影响要素

对藻种类、电流密度、电极材料、细胞密度和流量对电化学氧化杀藻的影响进行了研究.实验结果显示,铜绿微囊藻比水华鱼腥藻对电化学氧化更为敏感,藻的种类和形状对杀藻效果存在影响.使用普通镀锌水管、铜水管和钛管作为阴极进行实验,发现阴极材料对结果影响不大,而阳极对杀藻效果影响较大,钌钛电极效果明显好于钛电极.电流密度对杀藻效果影响很大,电流密度为1mA.cm-2时,杀藻效果不明显,当电流密度大于2.5mA.cm-2时,杀藻效果开始非常显著.细胞密度是影响杀藻效果的重要因素,在5mA.cm-2下,低密度(6×108个/L)水样的光密度值下降明显比高密度(6×109个/L)水样快.水样在反应器中的流量对结果影响不大.