区域智慧物流能力发展要素判定与提升路径——基于全面关系流管理理论

后疫情时代物流行业加快向智慧物流方向转型升级,提升区域智慧物流能力有助于推动物流行业高质量发展。探索区域智慧物流能力发展提升路径,能够避免资源浪费,精准发展。文章从含义、特征和构成要素三个角度对智慧物流能力进行概念辨析,分别以长三角经济区和粤港澳大湾区作为研究对象,从区域智慧物流能力感知层、网络层和应用层角度出发建立3级评价指标体系,利用基于熵值的模糊物元欧式贴近度法对两个区域十年智慧物流能力进行测度,最后基于全面关系流管理理论判定区域智慧物流能力发展关键要素,并通过分析关键要素具体情况,得出相应发展提升路径。结果表明,一方面,长三角经济区智慧物流能力总体呈现稳步上升趋势,而粤港澳大湾区智慧物流能力相对较弱,需要通过对关键要素进行判定,进而通过优化与组织关键要素来改善。另一方面,关键要素位序差异下,提升区域智慧物流能力需要通过合理安排关键要素位序以上的要素资源来实现。本研究为区域智慧物流能力发展提升路径指出明确方向,为区域物流发展提供一定参考价值。

基于双因素影响的无人公交发车策略建模仿真研究

无人公交建设已成为智慧交通发展关注重点,其中无人公交高效发车策略是无人公交运营提质增效的关键一环。本文在分析无人公交运营发展基础上,引入拥堵指数和需求指数,构建了双因素影响下的无人公交发车策略优化模型,并基于模型仿真模拟平高峰双时段无人公交运行发车策略。结果表明:(1)模型在平峰时段优化显效,在高峰时段性能突出,具有一定的跨时段适应性。(2)通过动态调整发车间隔,优化后的发车策略能够有效提高无人公交的服务质量和运营效率,最终提升无人公交系统的整体性能。

嵌入CDIO工程思维:地方高校经管类本科专业职业能力培养探索与实践

当前地方高校经管类本科专业人才培养仍存在人才培养过于理论化、能力培养缺乏工程思维、职业能力不适应社会需求等问题,亟待顺应区域经济社会对高素质应用型人才的需求,适时调整人才培养思路,提高人才培养质量。本文针对当前地方高校经管类本科专业能力培养存在的问题进行详细分析,从具有工程思维的职业能力体系构建、面向职业能力的经管类本科专业工程思维培养两个角度,提出嵌入工程思维的经管类本科专业职业能力培养思路,并从项目体验式实践教学、联合工作坊式综合实训和产教融合式实践就业三种形式,探索经管类本科专业职业能力培养的工程思维培养改革实践,为地方高校经管类本科专业人才培养改革提供一些参考和借鉴。

降雨对城市交通系统的影响与预警对策

为科学分析降雨对城市交通系统的具体影响,提出了合理的预警对策方案,定量分析了可见度与路面积水对速度、通行能力及出行延误的影响机理,并对降雨后各种交通方式效用值的改变进行了定性分析。在此基础上,针对降雨时交通管理的实际需求,提出了降雨时城市交通系统应急预案的处理流程,并给出了具体的城市交通预警对策。

基于复杂网络的区域旅游交通网络特征研究——以云南省为例

为分析区域旅游交通网络的复杂性特征,选取节点度、平均最短距离、聚类系数、有效性及介数等指标,对区域旅游交通网络的拓扑结构进行定量评估。利用随机攻击与蓄意攻击分别对区域旅游交通网络的鲁棒性进行测试,并以云南省为例评估区域旅游交通网络的拓扑结构与实际性能。结果表明:昆明、普洱是云南旅游公路网络最重要的节点,旅游航空网络的平均最短距离最小,旅游铁路网络的连接最为紧密;旅游公路网络与旅游铁路网络的度值分布集中于1～5,旅游航空网络的度值介于1～11;在蓄意攻击情况下,云南旅游交通网络的平均最短距离急剧上升后快速下降,网络在较短时间内崩溃;云南旅游交通网络对于中心节点过于依赖,缺乏中心节点外围的环形交通保护及节点间的旅游交通预备通道,而改善关键交通节点的抗毁性可以有效提升网络整体的连通性和稳定性。

特大城市空间形态差异对交通网络效率的影响

以交通网络出行迂回作为交通网络效率分析的切入点,选取形状指数、紧凑度作为空间形态分析指标,对特大城市空间形态布局进行类型划分,并挖掘各城市交通网络效率空间分布差异特征,基于多元回归模型剖析中国各特大城市空间形态布局与交通网络效率之间的影响关系。研究表明:(1) 5种类型城市交通效率高低分布差异明显,紧凑圆形城市边缘区交通网络效率较低,而非紧凑带形交通效率低的区域多分布于城市核心区,紧凑方形城市交通网络效率高地区分布较为集中,而非紧凑方形交通效率低的地区分布较为分散,紧凑带形城市面积越小则交通效率越高。(2)就城市空间布局与交通网络效率影响关系而言,随着城市形状指数的增大,城市交通迂回值未进一步增大,说明城市形态布局接近圆形均匀分布时,其城市交通网络效率较高;随着城市紧凑度值的增加,城市交通迂回程度值亦不断增加,说明城市形态布局程度越紧密,反而其交通网络效率越低,当城市形态布局紧密程度适中时,交通网络效率水平较高。

高铁对中国城市群生产性服务业集聚的影响

以中国16个城市群为案例,基于2007和2017年地级以上行政单元生产性服务业从业人员数据和铁路Origin-Destination(O-D,起讫点)旅行时间、班列数据,结合静态视角下生产性服务业集聚格局与高铁网络的空间关系分析和动态视角下的多元回归分析,探讨高铁对城市群生产性服务业集聚的影响及其空间分异。结果表明:1)高铁对生产性服务业集聚程度有积极影响,但影响效果在空间上不均衡;东部地区,尤其是珠三角、长三角和京津冀城市群受积极影响较显著,而同一城市群内,期初具有集聚优势的高铁城市为主要获益者。2)城市群经济发展水平和空间结构制约高铁影响效果,具备多中心结构的东部城市群内,普遍出现生产性服务业由核心城市向周边支撑条件良好的沿线城市相对扩散的现象。3)除时空压缩效应外,直达班列所代表的客运组织对于高铁影响力的形成具有重要作用;同时,高铁也通过城市人口集聚、市场需求扩大、信息化水平提升和地方政府积极参与的途径间接作用于生产性服务业。

直管公房类型区划分及微改造研究——以广州市某区为例

直管公房作为特定历史时期的产物,由于疏于管理,房屋质量不断下降,造成了土地资源的极大浪费,变相导致了国有资产流失。基于此,本文以广州市某区为例进行了实证研究,通过住房合同和实地调研数据建立点状数据库,分析出直管公房存在的一系列问题,并对这些问题产生的原因进行了深入的探讨。在此基础上,通过对建筑情况、周边基本情况及改造潜力的总体分析,将直管公房划分为中部功能提升重点改造类型区、北部加固改造类型区、西南联合经营类型区及东南环境整治类型区。为了提高改造效率,在改造资金有限的情况下,以类型区为基础,选取了四个典型地块进行微改造研究,针对其特征提出具体的改造措施和方案,以期为直管公房的改造提供指导和借鉴。

岗位引导下应用型高校物流管理专业课程体系建构

新时期下,社会对物流管理专业人才的要求越来越高,不仅需要学生掌握扎实的理论知识,还需要学生具有较强的实践应用能力。文章在此基础上分析了岗位引导下应用型高校物流管理专业课程体系建构的现状,并探讨了其中存在的问题,最后针对这些问题提出了相应的解决措施,以期为提高物流管理质量提供参考。

北部湾港口物流效率与区域经济发展关系研究

港口物流在社会经济中的地位愈发凸显,是推动区域经济发展的重要动力。以广西北部湾港口为例,从港口物流效率方面进行北部湾港口物流发展的深度剖析。基于DEA分析法建立评价北部湾各港口物流效率的定量模型,通过计算结果的DEA有效和规模效益,分别对北部湾三大港口:北海港、防城港、钦州港在技术效益和规模效益方面进行分析。建立以北部湾港口货物吞吐量和集装箱吞吐量为自变量的回归模型,研究港口物流与北部湾区域经济GDP和三大产业发展的关系。得出北部湾港口物流效率的提高必然会使其区域经济呈线性增长趋势。

新能源发电企业价值评估方法研究综述

随着“双碳”目标的持续推进,作为碳排放重要源头的电力行业其新能源转型不断加快,新能源发电企业越来越受到资本市场的青睐。通过文献综述,首先梳理学者对新能源发电企业概念和特征的研究,其次回顾以往学者对企业价值评估方法和新能源发电企业价值评估的探讨;最后基于现有研究提出对科学准确评估新能源发电企业价值的展望。

基于陆路交通的丝绸之路经济带可达性与城市空间联系

对丝绸之路经济带交通网络及城市空间联系进行分析是实施丝绸之路经济带战略和推进沿线区域合作共赢的基础工作。本文基于GIS空间分析技术,研究了丝绸之路经济带栅格可达性空间格局,并依托陆路交通网络进行了城市空间联系状态模拟。结果显示:丝绸之路经济带内城市可达性空间分布呈现出集聚分布的特点,具有明显的"走廊"空间特征。城市节点平均可达性时间为16.25 h,可达性在2 h以内的区域仅占全区总面积的10.60%,可达性最差的区域大都为荒漠地区,最差可达性高达171 h;西安作为门户城市,承担了中国西北五省与丝绸之路经济带有关国家、地区和城市之间的联系。中亚国家内部及其与外部国家城市之间的空间联系较为薄弱;丝绸之路经济带正在发育形成4条轴线,在未来丝绸之路经济带战略推进过程中,应实施"点—轴"带动,协同推进重点发展走廊和中心城市培育工作。

交通管制时限条件下城市物流配送优化双层规划模型

针对交通管制时限条件下的城市物流配送优化问题,综合考虑配送企业的配送成本、环境成本及配送时间,构建双层规划模型。上层模型以配送企业广义费用最小化作为目标,用于确定时限条件下的城市物流配送优化方案;下层模型为城市交通均衡分配模型,用于分析上层给出的城市物流配送优化方案中配送路径选择行为。采用遗传算法求解模型,以简单网络进行算例分析,并对比测算2种时限情景下的企业配送广义费用。分析结果表明:在城市物流配送过程中,受到交通管制时间窗的影响,物流企业的配送时间、配送成本与环境成本显著增加,降低了企业配送收益;当要求在时间窗范围内将货物配送完毕时,配送企业的配送时间由5.91%增加到7.32%,配送成本由7.6%增加到13.5%,而配送企业的环境成本有所降低。在交通管制时限期间,受到平均运费及出行需求的双重影响,时限情景2的配送成本增加比例达到26.85%;由于网络出行需求量变化与基础情景一致,时限情景1在时限期间的环境成本和配送时间的增加比例较小。对比交通管制时限期与整个配送期,交通管制时限期的城市物流配送时间与配送成本的增量均高于整个配送期。

云南旅游交通网络空间布局与优化对策

区域旅游产业的快速发展必然以交通作为支撑,合理的旅游交通网络布局能够快速集散客流并提高游客满意度。在分析旅游交通网络内涵的基础上,以云南省为例,对其旅游交通网络现状进行分析,揭示了现有航空、公路及铁路三种旅游交通网络的空间布局特征。从行程距离、时间和费用三个方面分别对云南省旅游交通网络可达性进行量化分析,并提出了具体的旅游交通网络空间布局优化方法。

跨界道路交通对同城化地区时空联系影响研究:广佛案例

同城化是区域内城市发展到一定阶段的产物,而交通是同城化时空联系产生的重要基础。利用空间句法以及时间地图方法,分析广佛时空结构特征,多方面探讨跨界道路建设对广州与佛山时空联系的影响。结果表明:(1)广佛时空结构特征方面,5 km、10 km句法整合度模型呈现以广州内环高速范围内地区为中心的极化格局特征,佛山中心城区位于节点位置;20 km、100 km整合度模型中广佛中心集聚特征明显;广佛时间地图呈东西方向收缩。(2)跨界道路影响方面,通行后越接近交界区域,时间距离偏移越大,广州南部地区与南海、顺德时间成本改善明显。(3)跨界道路通行有利于不同尺度下路网可达性整体水平的提高,能为广佛路、陈村大桥、禺山西等道路分流部分交通流。空间句法与时间地图方法的使用识别了不同尺度上广佛等级差异与交通潜力,且对地理空间进行了时空转换,结论能为今后城市功能整合提供参照,并为相关研究提供新的分析维度和视角。

高强度快递需求区域移动仓库选址算法

研究了高强度快递需求区域移动仓库选址问题的特点,以移动仓库总建设规模最小为目标函数,以区域需求量和仓库服务能力为约束条件,提出了基于多粒度集合覆盖问题的相遇蚁群算法。将需求点虚拟成粒子,利用K-means算法对粒子聚类,在划分好的粒子群里得到移动仓库备选点,分别应用传统的蚁群算法和相遇蚁群算法进行实例验证。计算结果表明:运用传统的蚁群算法,运算时间为12.714 4s,最优解个数为13,最差解个数为15,平均解个数为13,解的正确率为79%;运用相遇蚁群算法,运算时间为3.806 4s,最优解个数为12,最差解个数为13,平均解个数为12,解的正确率为98%,移动仓库选址方案的建设数量为12,有10个备选移动仓库是多余的。

基于突变理论的过饱和旅游流应急疏散效率评价方法

过饱和旅游流导致了旅游交通的延误增加和服务水平的显著恶化,同时降低旅游流的疏散效率并带来巨大的安全隐患。在解析过饱和旅游流形成机理的基础上,确定应急疏散群体行为及交通行为影响度作为评价指标,基于尖点突变理论构建过饱和旅游流应急疏散效率的评估模型。结果表明:不同旅游者的疏散交通行为特性及疏散群体行为特性,将导致过饱和旅游流的应急疏散效率呈现明显差异,利用尖点突变模型能够有效评估过饱和旅游流应急疏散效率,同时揭示了通过合理发布突发事件信息和增加疏散交通设施供给,能够有效提高过饱和旅游流的应急疏散效率。

Sandwich视角下产教融合智慧物流实训课程教学改革

新发展格局下物流行业逐渐向智慧化方向发展,智慧物流发展趋势对高等教育物流人才培养提出了更高要求。目前物流类专业课程中已逐步增加物流实训类课程进行人才实践培养,但实训教学过程未能有效与智慧物流行业及产业实践对接,导致实训课程教学与智慧物流行业及产业现实问题之间存在滞后性。该文基于改进Sandwich教学视角,总结当前智慧物流实训课程存在的普适性问题,并归纳以智慧物流就业为导向的智慧物流实训课程教学改革发展思路。

多尺度建成环境对居民通勤出行碳排放的影响——来自广州的实证研究

通勤出行碳排放是城市交通碳排放的主要来源。然而,现有研究很少关注不同地理尺度建成环境对居民通勤出行碳排放的影响差异,且尚未得出一致的结论。本文基于居民出行调查数据和多层次混合效应模型对广州多尺度建成环境对居民通勤出行碳排放的影响进行了实证研究。研究发现:在控制居住自选择效应之后,居民通勤出行碳排放具有明显的空间差异,这些差异是由社区间的建成环境差异所导致的。在不同尺度建成环境中,社区尺度的建成环境对居民通勤出行碳排放的影响最显著。而且,居住地建成环境对通勤出行碳排放的影响比工作地建成环境的影响显著。对建成环境进行规划干预应更多着眼于居民所居住的社区以及与居民日常出行活动联系紧密的社区15分钟步行生活圈。虽然实证案例社区的选取可能存在局限性,但研究结论可为构建低碳城市空间结构、引导居民出行行为转变和制定具有针对性的低碳交通与土地利用政策提供一定的科学理论依据。

基于蚁群算法的网红食品螺蛳粉原材料供应规模预测--以柳州螺蛳粉为例

新冠肺炎疫情特殊时期对网红食品螺蛳粉原材料供应持续竞争力形成挑战,在螺蛳粉产业层面,保障产业供应链运营的资源体系,运用数字化能力合理规划原材料与时空供应之间的搭配,可以稳定企业运营,提升产业效益。时间上,如今螺蛳粉原材料供应链效率降低,螺蛳粉产能短期内迅速减少。空间上,螺蛳粉原材料供应要求更快的需求感知速度和原材料匹配设计速度的供应类型具有空间分异,供应地空间格局的圈层结构明显,呈分散布局,具有明显的地理区域阻碍特征;时空上的不协调使网红食品螺蛳粉产业面临低概率高风险的突发事件时供应链不确定性增高的问题,在企业供应链的原材料供应、采购等方面均会产生一定的负面影响。本研究基于网络平台4907条螺蛳粉原材料空间数据,运用蚁群算法综合考虑实现螺蛳粉原材料采购数量最多与采购路程最短双重目标,对区域原材料采购路径进行寻优。同时本次研究在网络上爬取了1986条包括六种原材料的历史供应数据,运用神经网络算法预测2020年3月至2021年1月里六种商品的供应量。