基于天网大数据的农业智能化动态监测平台设计

在时空化、信息化、网络化、数字化的社会背景下,以“互联网+农业”、“山水林田湖”等重要政策、思想为指导,利用遥感、地理信息、网络爬虫、人工智能和大数据融合分析等技术,通过卫星、航空飞机、无人机、地面传感以及网络开源信息采集等手段,获取农业监测数据,针对农业行业开展深度应用。

天网大数据融合分析与辅助决策系统的设计与实现

本文定义了天网大数据概念及技术体系,从数据时空对准、决策融合和大数据挖掘等基础问题出发,基于时空数据语义化、语义数据时空化的核心思想,构建天网大数据智能分析系统。该系统支持用户实现从数据采集、数据治理、数据智能分析、数据可视化应用和终端整套的解决方案;支持以具体场景应用开展天网大数据的融合应用验证,实现重要目标的动态识别与跟踪,重要事件的及时发现与预警,辅助突发事件的决策。

天网情报决策级融合分析技术体系研究

本文定义了天网情报概念及技术体系,从数据时空对准、决策融合和情报挖掘等基础问题出发,基于时空数据语义化、语义数据时空化的核心思想,构建天网情报决策级融合分析技术体系,并对相关技术要点进行研究,采用"大数据、智能化"方法深入挖掘多维情报数据,力求构建"全球覆盖、全网覆盖"的情报获取与分析能力,助力决策。

天网大数据学训考评平台设计

天网大数据学训考评平台面向军事、政府、学校和科研院所等各业务领域,以专业知识与技能的学习、训练、考核和评估为产品功能主线,支持各类用户开展理论学习、实操训练、考核比武和个体/团队能力评估等工作。

多源异构天网大数据多模混合存储体系设计

多源异构大数据存储具有广泛的应用前景,如何能够对海量数据进行高效的存储,成为数据应用的关键点。

高分辨率遥感影像目标检测方法综述

长期以来,遥感影像的目标检测主要依靠目视判读和人工手段,工作效率低,时效性差。文章介绍了传统遥感影像目标检测和基于深度学习的目标检测算法,着重分析了深度学习应用于遥感影像目标检测的技术,并对深度学习在目标检测中的问题和未来方向进行了探讨。