非测绘类专业测量学教学改革探讨

在分析非测量专业教学中存在的问题的基础上,结合相应专业的培养目标及专业人才应有的素质特征,根据测量学课程的教学特点,从教学内容、教学方法、教学手段和教学实践等多方面探讨非测量专业的测量学教学模式。

不等时距灰色模型在深基坑变形预测中的应用

传统的灰色模型多适用于等间距序列监测数据的模拟预测,而实际上由于各种原因往往使所获得的监测数据是不等时距的。研究了基于不等时距灰色预测方法的深基坑变形预测模型,应用深基坑工程变形的实际监测资料,对其预测精度及可行性进行了充分的分析比较与论证。结果表明,不等时距灰色模型预测深基坑变形的精度及可信度较高。

等维新息灰色模型在深基坑变形预测中的应用

分析了改进的等维新息灰色预测模型用于深基坑变形预测的合理性。应用深基坑实际变形监测资料,对其预测精度及可行性进行了验证。结果表明,等维新息灰色模型的预测精度较高,模型的预测结果基本上能满足要求。灰色预测模型的预测精度与监测的时间间隔是否固定、数据变化的规律性是否明显有关。当规律明显时预测精度较高,而当监测时间间隔波动大、数据有大的跳跃突变时,预测精度较低。

灰色加权模型在深基坑变形预测中的应用

深基坑的变形及其预测是工程建设中经常遇到的重要问题,论文对加权灰色模型应用于该领域作了探讨。在进行加权模型理论计算的基础上,以深基坑实际变形监测资料为基础,利用原始模型结果作为比较基础,对加权模型进行了变形预测计算。对比结果表明,时距权重模型的原点误差相对于原始模型大为减少,模型的预测精度也得到了很大的提高,加权模型可以很好的应用于基坑变形的预测与分析。

高速铁路沉降观测数据处理与分析预测系统设计

根据高速铁路沉降变形观测外业数据采集测点多、内业数据量大及处理繁琐、电子水准仪数据格式多样等特点,本文设计了一套科学、系统的无砟轨道沉降变形观测数据处理与分析预测系统软件,从而实现了对监测数据的管理、沉降量的计算、沉降数据的分析和预测,并在实际工程中取得了较好的应用效果。

地面沉降研究中地质钻孔剖面框架图的快速生成

针对地面沉降中如何利用EXCEL格式存储的钻孔数据快速组成MAPGIS图形文件进行了讨论,利用VBA for EXCEL编程环境,可以将钻孔数据文件迅速转化成MAPGIS明码格式的钻孔剖面框架图,为地质分析研究提供基础。

新还原模型在深基坑变形预测中的应用

以深基坑实际变形监测资料为基础,应用新还原预测模型对某基坑进行了变形模型的计算、精度分析与变形预测,得到了基坑变形新还原模型的形预测结果。对比新还原模型与原始模型结果表明:新还原模型的原点误差相对于原始模型大为减少,模型精度和预测精度都得到较大的提高,可用于基坑变形的预测与分析。

构建具有地学特色的测量学教学实践体系

根据《测量学》课程的特点和内容,结合非测绘类专业对测量学的基本要求和测绘技术的发展,从课间实习和野外实习等方面建立了比较完善的、能满足相关专业需求的具有地学特色的测量学教学实践体系。

论GPS变形监测技术的现状与发展趋势

全球定位系统GPS,以其连续、实时、高精度、全天候测量和自动化程度高等优点,在变形监测中的应用越来越广泛。然而,目前GPS在变形监测方面的应用也存在不足和局限性。本文首先对常规大地测量技术、特殊变形测量手段、摄影测量技术和GPS技术用于变形监测的现状及其特点进行总结,然后对目前GPS用于变形监测的模式、数据处理方法及其存在的问题作一介绍和分析,最后探讨GPS变形监测技术的发展趋势。

GPS变形监测的位移显著性检验方法研究

目前普遍采用的位移显著性检验方法,是人为地将客观上的空间位移问题转化为地方(局部)坐标系中的1维或2维位移问题来进行检验,既使位移检验在理论上的严密性受到损害,又使GPS能够在协议地球坐标系(ITRF或WGS-84)中同时精确测定空间3维位移的优越性得不到充分利用。由于在位移转换过程中会引入误差,可能导致位移显著性检验结果不可靠,尤其是当位移量小而坐标转换误差大时可靠性更低。为了避免由于位移转换存在误差而影响位移显著性检验结果的可靠性,本文提出了用GPS进行变形监测时,直接在ITRF或WGS-84空间坐标参考框架下进行位移显著性检验的新方法—"变形误差椭球检验法",严密地推导了有关理论公式,给出了具体的检验方法,并进行了实例计算和分析。

关于滑坡监测精度及复测周期的合理确定

为利用滑坡监测数据求得可靠的斜坡位移量 ,应用概率统计原理分析确定了滑坡监测精度、复测周期及位移速度三者之间应满足的理论关系式。在此基础上 。

车载激光扫描数据的结构化道路要素自动提取方法

道路识别是无人驾驶、机器导航等领域的关键问题之一。本文利用局部特征约束方法进行点云的预处理分割,基于多尺度聚类方法实现道路要素的点云提取,并在结构化道路实例的识别中进行应用。结果表明,该方法效果良好,是一种合理有效的道路识别手段。

GPS在线数据处理软件的精度分析

对3种有代表性的GPS在线数据处理软件的解算精度进行了分析与比较,得出如下结论:1)用1h的数据量,AUSPOS的精度为cm级,而SCOUT和CSRS-PPP的精度为dm级;2)数据量在2～6h之间,3种软件的精度都可达到cm级;3)数据量在6h以后,AUSPOS和SCOUT的精度均可达到mm级,但CSRS-PPP的精度仍为cm级。研究结果对实际工作有一定的参考价值。

浅谈《测量学》课程学习评价体系的构建

针对目前测绘工程专业《测量学》课程学习评价体系中存在的问题,提出了注重教学过程、引入过程性考核评价指标的思路;介绍了构建新的《测量学》课程学习评价体系的原则以及新体系实施中一些具体问题的解决办法。通过构建《测量学》课程学习评价体系,可望在激发学生的学习积极性、提高教学质量方面发挥重要作用。

用GPS快速静态定位进行短基线平面控制测量的试验

随着相对定位精度及其稳定性的提高,现行测量规范对各等级控制测量规定的相邻点的最短距离和最短观测时GPSGPSGPS段长度已不尽合理。根据对观测试验数据的处理与分析结果,用标称精度为±()的接收机,以Ashtech Z-12GPS5 mm+1ppmGPS2个观测时段、每个时段快速静态定位观测,进行相邻点距离小于的短基线平面控制测量,可以达到三等三角网的精度,30 min1 km点位精度可优于。据此,对测量规范中的有关技术规定提出了修订意见。该项试验成果对用户合理制定短基线平面控1 cmGPSGPS制测量方案,也有一定的参考价值。

从战略高度构建企业人力资源管理体制

文章以山西潞安集团公司为例,阐述了潞安集团为实现"中国潞安"三步走的战略目标,提出了从企业发展的战略高度加强人力资源管理,建立了一个全新的现代能化企业集团人力资源管理体制。

天麻钩藤饮加减方结合硝苯地平缓释片治疗高血压的临床效果及有效率分析

本次研究主要是针对天麻钩藤饮加减配合硝苯地平缓释片,治疗高血压患者所收获到的临床疗效展开探究。方法:选择我院接受的高血压患者共计80名,作为本次中西医联合治疗高血压的临床研究资料。采取随机抽签分组形式,分成了观察组40名高血压患者和对照组是40名高血压患者。对照组高血压患者采取的是硝苯地平缓释片治疗高血压,而观察组患者治疗的手段则是在对照组治疗基础之上,添加天麻钩藤饮,并以此为基础进行加减来进行治疗。之后,对于两种患者的临床治疗有效率,血压情况展开比较分析。结果:在本次治疗过程当中,在治疗总有效率对比方面,观察组比对照组要优秀的多。观察组的总有效率为95%,对照组的治疗有效率为80%。同时,组间的比较也有统计学的意义存在,P<0.05。在收缩压、舒张压、脉压的比较方面,对照组明显没有观察组治疗效果更加理想,而且组间的比较也有统计学的意义存在,P<0.05。结论:在临床上硝苯地平缓释片联合天麻钩藤饮加减进行治疗,可以取得非常理想的临床疗效。同比起传统的药物治疗来说,对于患者的各项生命指标,可以稳定保持患者的血压始终处于理想的状态。并且可以减少使用药物的不良反应,所以此种中西医治疗方式是非常在适合在临床上进行推广应用的。

磁暴环境下在线PPP服务系统性能评估

针对当前面向强磁暴环境的在线精密单点定位(PPP)服务性能缺乏必要的评估分析,基于全球171个站点的全球卫星导航系统(GNSS)观测数据,系统性地评估了加拿大空间参考系统精密单点定位(CSRS-PPP)、自动精密定位服务(APPS)及内特-迪弗(Net_Diff)3种在线PPP服务系统,在2017-09-08强磁暴环境下的动态PPP定位性能。实验结果表明:在电离层平静环境下,3种在线PPP服务系统的动态PPP定位精度均可达厘米级。在强磁暴环境下,CSRS-PPP动态PPP定位精度为厘米级,且随着电离层异常强度的变化,定位性能变化不明显;APPS出现了数米的定位偏差,最大可超过10 m;Net_Diff动态PPP定位性能优于APPS,但在强磁暴环境下仍会出现数米的定位偏差。与中、低纬地区的GNSS跟踪站不同,强磁暴引起的电离层异常主要影响高纬GNSS测站的观测数据,从而影响在线PPP服务系统的定位性能。统计结果表明,CSRS-PPP、Net_Diff、APPS动态PPP的均方根(RMS)平均值分别为0.043、0.538、1.291 m。建议GNSS用户在强磁暴环境下首选CSRS-PPP在线服务。

让“模式之花”绽放满园——“正弦函数”的课堂实录与反思

随着国情的变化与需要、教育改革的不断深入，我校为了顺应改革趋势，从2010年8月开始第2次立项市级课题《农村初中修身教育的实践研究》，积极课堂教学模式的研究是其中的一个子课题。本文是我们在教改潮流中，积极探索符合我校的高效课堂的一个缩影。

利用目标区域拓扑关系图提取建筑物点云

建筑物提取一直是机载激光点云数据处理研究的热点,其中建筑物和其他地物之间的区分是研究的核心和难点。为提高建筑物与其他地物在机载激光点云中的区分能力,提出了一种建筑物点云层次提取方法。首先,在点云滤波后,从非地面点云中提取建筑物候选区域;然后,通过形态学重建和点云平面分割方法对建筑物候选区域构建多尺度空间,并建立目标区域的拓扑关系图;最后,在拓扑关系图基础上,利用5种特征量对目标区域分类,并精确提取建筑物点云。为了测试算法的有效性和可靠性,利用国际摄影测量与遥感学会(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing,ISPRS)提供的Vaihingen和Toronto两组测试数据集进行实验,并由ISPRS对结果进行评估,其中基于面积和目标的完整度、正确率和提取质量分别都大于87.8%、94.7%、87.3%。与其他建筑物提取方法相比,该方法在基于面积和目标的质量指标方面最为稳定。实验结果表明,在不同的城市场景下,该算法能够稳健地提取建筑物,并保持很高的正确率。