考虑车队速度反馈机制的高速公路事故区交通流仿真研究

针对高速公路事故瓶颈处拥堵严重的问题,提出利用自动驾驶车队进行速度控制,以缓解交通拥堵,提升安全性.首先,基于车联网(Vehicle-to-Everything,V2X)技术中的基本安全信息(Basic Safety Message,BSM)数据,设计高速公路事故瓶颈处网联自动驾驶车速度反馈机制.其次,构建考虑车队速度反馈机制的元胞自动机模型,引入考虑通行优势的多车道换道模型,以更加真实地刻画车辆在事故区的换道行为.最后,基于提出模型,对低、中、高3类交通量等级和封锁车道、区段限速两类事故场景的人类车和自动驾驶车混合流交通分别进行模拟仿真.研究结果表明:速度反馈机制可以提升约7%~43%的预碰撞时间,并且有效缩小事故影响范围,使车辆更加平稳、安全地通过事故瓶颈区域.

语文真情实感入境教学

语文教学要引导学生进入课文真情实感的境界。可运用音乐、插图、关键词句、感情朗读等方法,启发引导学生"入境",使他们感受课文的真情实感。

高速公路全天候出行安全保障系统建设研究

恶劣天气对高速公路的高效、快速、便捷、安全运行造成了巨大的影响,由于恶劣天气封闭车道等交通管制措施严重影响了出行效率,制约了交通运输体系的发展,造成了巨大的社会经济损失。因此,针对恶劣天气影响,保障高速公路全天候出行安全,这就对交通运输安全畅通和应急处置能力提出了更高的要求,迫切需要通过加快信息化建设,完善应急处置方案,加大气象监测监控力度,提升交通管控水平,从而建立全方位、多层次、高效率的全天候出行安全保障系统,减少事故发生和交通管制,保证高速公路交通全天候稳定运行。

基于交通流基本图的交通拥堵预警方法研究

针对现有研究在缺乏高质量观测数据的情况下无法用可解释的方法很好地预警拥堵的研究缺口,提出了一种基于交通流基本图斜率变化的拥堵预警方法。一般来说,高速公路交通拥堵是由于实际交通流量超过道路通行能力造成的。拥堵发生时,交通流量和速度会发生显著变化。提出了一个拥堵预警框架,首先通过观察实际交通流数据确定拥堵前后的速度和流量值范围。然后通过数据拟合,选取合适的交通流模型,以描述选定路段交通参数之间的基本关系。接着提出了基于交通流基本图斜率变化的拥堵预警模型。最后,在历史数据确定的预警初步范围内,通过所提出的模型找到早期预警点,实现拥堵预警。通过实际高速公路交通流数据验证发现,预警准确率高达93.75%。

GPS在水深测量中的应用

介绍ＮＧＤ－６０ＬＧＰＳ仪器的基本情况；检测情况，以及在内河航道测量，海洋水深测量，地质钻探定位中的应用。