非线性对流扩散方程的特征有限元法和L^2(Ω)模估计

本文讨论了一类非线性对流扩散方程,构造了一种隐式的特征有限元Galerkin格式,并研究了非线性项b=b(x,t,u,▽μ),f=f(x,t,u,▽μ)时,L2模次优的误差估计;而当b=b(x,t,u),f=f(x,t,u)时,L2模最优的误差估计。

非线性对流扩散方程的隐式特征有限元Galerkin方法的模估计

本文主要讨论了非线性对流扩散方程的隐式特征有限元Galerkin方法的误差估计。

一类非线性双曲型积分微分方程的半离散H^1-Galerkin混合元方法

本文研究一类非线性双曲型积分方程的H1-Galerkin混合有限元方法,证明了半离散格式的最优阶误差估计,而且不用验证LBB相容性条件。

小麦籽粒特征光谱与生理生化指标对应关系模型的研究

对西农529、山农28号、农大5181、品育8161、泉麦890这5种小麦籽粒进行研究,每种小麦籽粒随机抽取30个样本,每个样本随机提取10次特征光谱反射率的特征值,同时利用传统的差热法测定小麦籽粒水分含量;利用热重分析法测得小麦籽粒粗脂肪、粗蛋白含量等生理生化指标。在显著性水平=0.05的条件下,利用单因素方差分析建立模型,结果表明,5种小麦籽粒的特征光谱反射率具有一致性。利用SPSS软件对小麦籽粒特征光谱与生理生化指标的相关关系进行分析,发现在显著性水平=0.05的条件下,小麦籽粒的高光谱反射率与水分含量之间呈极显著正相关,与粗脂肪含量之间呈极显著负相关,而与粗蛋白含量之间的相关性不显著。最后对相关性显著的变量建立线性回归模型,同时检验了模型的可行性。

调查研究数学在我院专业群中的应用

本文通过调查研究数学在我院专业群中的应用,加强了任课教师对所教授课程在专业课程应用的认识,更新了任课教师的教学观念,改变了原有的教学模式和教学方法,使得教学目的更加明确,引入了模块教学法,对高职高专数学课程的教学内容和课程体系进行了改革,促进了学生个性、全面、可持续的发展。

近46年毛乌素沙地和科尔沁沙地潜在蒸散量的变化特征及影响因子分析

近46a来在全球气候变暖的大背景下,毛乌素沙地乌审旗ET0处于显著下降的趋势,降水量微弱上升,地区暖湿化趋势明显;科尔沁沙地奈曼旗ET0呈逐渐上升趋势,降水量微弱减少,有弱的暖干化趋势。毛乌素沙地乌审旗ET0与风速呈极显著正相关,与温度呈负相关,且仅与最低温度达到显著水平;科尔沁沙地奈曼旗ET0与温度变化趋势一致,ET0与最高温度呈极显著正相关,与相对湿度呈极显著负相关。贡献率分析结果表明,对于毛乌素沙地乌审旗ET0,风速的贡献率为58.53%,温度的整体贡献率为39.98%;而对于科尔沁沙地奈曼旗ET0,风速的贡献率为38.81%,温度的整体贡献率为56.99%。影响内蒙古东西部两大沙地ET0的主要气象因子差异明显,西部区毛乌素沙地主要受风速的影响,而东部区科尔沁沙地则主要受温度的影响。

土生空团菌(Cenococcum geophilumFr.)菌丝体纯培养条件的初步研究

土生空团菌(CenococcumgeophilumFr.)是自然界最为常见的外生菌根真菌之一。通过对其菌丝体营养生理特性的研究,报道了不同培养基,碳、氮源和pH值对于土生空团菌菌丝体生长的影响。结果表明:(1)从供试的培养基来看,MRD为最适培养基;(2)该菌在供试的C源中以葡萄糖和蔗糖利用较好;(3)N源的利用以硝酸钾效果最佳,而且该菌种也能够利用有机态的氮(即蛋白胨);(4)土生空团菌菌丝体对pH值的适应范围较广。

大数据背景下数学建模教学模式的探索与实践研究——评《数学建模》

数学作为一门重要的基础学科,在各个领域有着广泛的应用,比如计算机软件开发、经济学管理等等,因此创新数学教学模式,提升学生数学思维有着很重要的实际意义。当下,我国在数学教学模式中存在一定保守性,重点强调的是现有成熟数学理念的运用,而缺乏数学的创新与研究,导致学生只会在现有数学理论框架基础上进行方法的选择,大大限制了学生的数学思维。数学建模教学模式作为当下流行的数学思维拓展模式,也越来越收到教育单位以及机构的认同。随着大数据技术的快速发展,大数据技术凭借其自身优势,在多个领域获得了实践运用,并取得了亮眼的成果。本文就将借用《数学建模》一书,探索如何实现大数据与数学建模教学模式的融合,为数学建模教学模式带来新的活力。

“翻转课堂”教学模式在高等数学教学中的应用

高等数学是高职院校的一门重要的基础理论课程,是培养高职学生基本素质和进一步学习专业知识的重要工具课。随着教学方法的不断改革,翻转课堂教学模式成为高等数学课程教学改革的新思路。本文通过剖析高等数学的教学现状,构建了翻转课堂教学模型和操作流程,突出以学生为主体,学生自主学习,全方位多角度培养学生的能力,提高教学质量,提升教学水平。

再证闭区间上连续函数的性质

大多数《数学分析》教材在闭区间上连续函数的性质证明过程中都采用了相同的证明方法,本人进行了深入研究,认为通过对实数连续性定理及其证明方法的学习发现其实是可以使用其他的方法对闭区间上连续函数的性质进行证明的。

应用型本科教育数学课程考核评价体系构建研究

应用型本科课程考核应重视对学生学习过程的考核与技能考核,考核内容应突出实际应用能力,考核标准要突出多元化,从而达到全面、客观、准确地对应用型本科课程进行考核评价。本文对目前应用型本科院校数学课程考核与评价存在的主要问题进行了分析,并如何构建应用型本科教育数学课程考核评价体系进行了探索与思考。充分发挥其反馈、导向和激励效能,从而促进教师教育教学工作的提高与学生能力素质的提高,实现应用型本科教育的人才培养目标。

F综合评判在应用型本科院校教学评价体系中的应用研究

针对目前应用型本科院校教师教学评价体系中存在的主观随意性问题,提出将模糊数学中的F综合评判法引入教学评价体系。F综合评判法首先根据教学质量评价调查表设置评价因素及评价类别,确定各因素及各类别的权重。其次利用实数加乘运算模型及F综合评判对数据进行分析处理,得到最终的评判矩阵。最后利用最大隶属度原则,给予教师教学质量客观、公平、全面的评价。通过利用模糊数学中的F综合评判法,给出教师合乎实际、公正合理的评价,使得评价过程客观公正,减少了评价结果的主观随意性。

全球气候变暖背景下科尔沁沙地冷暖急转气候特征分析

基于1961-2016年内蒙古科尔沁地区12个气象站的日平均温度资料,分析了近55 a来该地区冷暖天数及其过渡期的变化特征。结果表明,1961-2016年内蒙古科尔沁沙地气候变暖趋势明显,其气温突变年份为1988年。在全球气候日益变暖的趋势下,气温突变后在冬季里寒冷以上的天数不但没有显著减少,反而呈微弱上升的趋势,高温增加的天数要明显多于低温减少的天数。科尔沁沙地冷暖、寒冷温暖、严寒炎热过渡期在55 a时间尺度上基本无明显的变化,但在突变前后呈相反的变化趋势,特别是在气温突变以后,科尔沁沙地在冷暖两极的日数明显增多,过渡期变短,冷暖急转现象非常明显。

浅谈等价无穷小替换在求极限中的应用

在高等数学中,极限的计算是一个很重要的问题。本文主要针对一种求极限的方法---应用等价无穷小及无穷小替换定理求极限。在无穷小及等价无穷小替换定理的基础上,研究了和它有关的几个性质、结论,并以某些类型题为例,对其性质进行了举例和应用;同时本文对等价无穷小替换求极限问题进行了总结归纳,扩大了等价无穷小替换在极限计算中的范围,使一些复杂的求极限问题简单化。

内蒙古2种针叶造林树种气候适生区的研究

树种气候适宜性是各地区在确定造林树种时需要考虑的首要因素。通过对内蒙古119个气象站点近30年来的气象数据进行计算,得出各站点温暖指数和干湿度指数,采用半峰法并结合其与经纬度、海拔的回归方程得出云杉及冷杉的温度、湿度和综合区划图。区划结果表明:云杉在大兴安岭北部岭上易受低温胁迫,而在东部偏南和西部则易受高温影响;大兴安岭北段、岭东大部、南段高海拔地区湿度适宜,是云杉适宜的主要区域。冷杉适宜区域主要在大兴安岭、大兴安岭南段周边到燕山山系北端,中部仅大青山、蛮汉山等地区适宜分布。

浅谈高职经济数学教学改革的创新

文章通过分析现行经济数学课程教学中存在的问题,结合教师教学和学生学习的实际,提出了经济数学教学课程改革的一些基本思路和方法。使经济数学教学不仅符合素质教育的要求,同时也适用于社会发展需求,提高学生数学运用能力和创新能力。

基于大数据的园林割草机器人轨迹规划仿真

传统割草机器人轨迹规划未能规划出最佳轨迹,导致规划能力较低,园林实施全方位割草作业效率降低。提出基于大数据的园林割草机器人轨迹规划方法。将CCD摄像头安装于割草机器人,检测草坪区域,分辨出草坪与非草坪区域;复杂环境下通过构建机器人运动模型,操控割草机器人,通过FPGA与神经网络相结合,调整权值来定位与导航机器人运动路线,规划出割草机器人运行的最佳轨迹;通过实验证明,所提方法可以准确穿越障碍物,具有精准的运动轨迹,并且适用于任何复杂园林环境,为城市园林绿化提供了更加便捷的方式。

基于人工蜂群优化算法的激光传感云数据挖掘系统设计

针对当前数据挖掘系统在执行激光传感云数据聚类分析任务时存在平均分类准确率低、平均错分率较高、系统响应延迟时间较长的问题,提出并设计了基于人工蜂群优化算法的激光传感云数据挖掘系统。根据人们对激光传感云数据挖掘系统的需求分析,将系统功能分为用户登录与鉴权功能、激光传感云数据预处理功能、激光传感云数据挖掘功能、挖掘结果表达功能五个部分。采用包括用户界面层、业务处理层、数据层的三层B/S模式构建了激光传感云数据挖掘系统结构体系,分析了系统各模块的具体功能;给出了采用人工蜂群算法进行激光传感云数据挖掘的基本操作步骤,针对其局部搜索能力差、容易陷入局部最优解的问题,采用历史最优解平均值引导种群进化方向优化了搜索策略,实现了激光传感云数据挖掘。实验结果表明,设计系统能够有效提高平均分类准确率、降低平均错分率,同时缩短响应延迟时间,应用性更高。

基于人工蜂群优化的多段支持度数据挖掘仿真

针对当前多段支持度数据挖掘方法中存在的挖掘效率较低,查全率较低等不足之处,通过相关算法研究,提出基于人工蜂群优化的多段支持度数据挖掘方法。以数据项集支持度思想与重要性质为依据,计算数据项集的综合支持度;构建数据关联规则支持度函数,结合最大值最小值定理及介质定理,确定关联规则支持度;根据数据综合支持度及关联规则支持度计算结果,利用支持向量机进行数据空间映射以及数据分类;通过构建精英蜂群策略及侦查蜂搜索机制更新,对传统人工蜂群算法进行改进,利用改进后人工蜂群算法优化支持向量机参数,提高数据分类挖掘精度。实验结果表明,所提方法的挖掘效率及查全率高于实验对比方法,且支持度预估误差明显低于实验对比方法。

加权马尔科夫链在鄂尔多斯市年降水量预测中的应用

鄂尔多斯市是内蒙古自治区重要的农牧渔业生产区.本文采用样本均值—标准差分级法,将鄂尔多斯市11个气象站1961-2019年的年降水量序列划分为丰水年、偏丰水年、平水年、偏枯水年,枯水年5个状态;以年降水量序列各阶自相关系数rk为权值,建立了加权马尔科夫预测模型,对鄂尔多斯市2017年、2018年、2019年的年降水量数值和所处状态进行预测.结果显示相对误差分别为1.3%,6.9%,4.5%,预测精度较高,方法得当.于是利用精度检验后的加权马尔科夫模型预测了鄂尔多斯市2020年降水量为312.81mm,划分为平水年.同时利用马尔科夫模型的遍历性,讨论了鄂尔多斯市年降水量的极限分布和丰枯状态重现期.研究结果表明,鄂尔多斯市59a来降水过程中枯水年、偏枯水年、平水年、偏丰水年、丰水年5种状态出现的概率分别为0.1358、0.1941、0.3693、0.1926、0.1083,即出现平水年的可能性最大,重现期为2.71a;出现丰水年的可能性最小,重现期为9.23a.上述研究结果与降水量序列及所处状态是保持一致的,由此可见利用加权马尔科夫链预测鄂尔多斯地区的年降水量是可行且有效的.