车路协同:智能交通领域的升维谋划

单车智能和车路协同是自动驾驶发展的不同路径。在新型举国体制的时代背景下,车路云一体化的车路协同技术路径将在成本、效率、安全性等方面实现技术超越,助力我国经济发展。应进一步加强顶层设计,构建智能交通一体化平台;整合资源,集中突破关键核心技术;推动智能汽车基础数据标准格式和相关标准制定;加强对应用示范试点的统筹与部署,推动无人驾驶商业化发展,使我国在智能交通领域走在世界前列。

面向绿色数据中心的储能系统:体系结构和管理方法

如今的数据中心严重受限于其功耗预算和碳排放配额.面对与日俱增的能耗开支和节能减排压力,学术界和工业界不约而同地开始关注非传统的绿色数据中心设计.最近,能源存储设备(energy storage system,ESS)逐渐成为数据中心中一种新兴的关键使能元件,它能够极大提升数据中心的能效和可持续性.一方面,ESS使得数据中心可以通过削减由不规则负载带来的短暂峰值功耗来降低运营成本;另一方面,它还能够方便新能源在数据中心中的融合,从而极大降低对环境的不良影响.介绍ESS在新型数据中心设计中的系统结构,并重点分析了ESS在管理功耗尖峰和供电波动两大方面发挥的重要作用.对比多项前沿研究并探讨ESS的关键设计点如成本、能效、可靠性等,同时分析了ESS未来发展所面临的其他机遇和挑战.

分布式集装箱数据中心的绿色层次化管理

近几年，模块化数据中心（集装箱数据中心）因其高能效可拓展的特点而成为极具前景的IT 基础设施解决方案。预定制的集装箱数据中心不仅可以被部署在传统仓库级数据中心设施中以支持容量扩展，还能够被部署在城市/郊外以支持物联网数据的本地处理。把传统集中建设和管理的数据中心与地理上分布的模块化数据中心结合起来，能够更加方便地利用本地绿色能源发电以及减少数据传输成本。针对目前涌现的地理上分布的集装箱式数据中心模块提出了一种新型分层化管理模式，该技术将分布式集装箱数据中心逻辑上划分成多个性质和功能不同的层级。一个中央调配系统被用来监控每个层级的集装箱数据中心并施加动态休眠机制以进一步提升数据中心的整体效能。小规模测试实验结果显示分层化管理机制能够提升12％-32％的数据中心整体能效，并且保持较高的服务性能。

如何培育出大数据时代的No.1企业

本文讨论了大数据时代的新兴企业类型,结合国外的发展动态,提出在我国的国情背景下,如果政府提供数据支持,辅以政策和资金支持,将有可能发展出大数据时代的引领性企业。

基于个人计算机的智能家居边缘计算系统

考虑边缘计算的作用与智能家居的需求,以节约计算资源及提高计算资源利用率为前提,将边缘计算应用于智能家居环境,基于个人计算机平台构建智能家居边缘计算系统。利用现有的虚拟化、容器等技术将多种云服务汇聚到个人计算机平台,形成本地的辅助计算单元,为用户提供边缘计算服务。通过服务管理程序与智能网关的协同工作,设计节能调度算法,实现系统节能管理。测试结果表明,在计算资源有限的情况下,该系统相比单纯使用云计算系统可提供更高的服务质量及更好的扩展性,且易于部署和管理。

机器蜜蜂的群体智慧

近年来，一种叫做蜂群崩溃综合征（CCD，colony collapse disorder）的神秘疾病，开始在蜂群中大量出现。在美国，这些蜜蜂负责授粉，因而它们的数量骤减，可能让农业遭受重创。2009年起，我们同美国哈佛大学、东北大学的研究人员合作，共同致力于机器蜜蜂的开发。我们希望，人造蜜蜂不仅能模仿单个蜜蜂的个体行为，而且还能进行蜂群间的独特交流互动。目前，我们已经制造出了第一只能够飞行的、与真实蜜蜂同等大小的机器蜜蜂，并正努力让它们和真的蜂群一样协同合作。