超声波测距技术在火场侦测中的应用研究

提出将超声波测距技术应用于火场环境侦测。介绍超声波测距原理,从理论上分别分析了温度和烟气浓度对超声波传播速度的影响。依托现有成熟的超声波测距设备对其在火场中的适用性进行了实验验证。结果证明,温度对超声波传播速度的影响不能忽略,而烟气颗粒浓度的影响不大;由于温度补偿技术已非常成熟,因此带温度补偿的超声波测距技术适用于火场高温浓烟环境侦测。

超声波在火场烟气环境中的传播特性研究

将烟气环境视为烟颗粒与气体组成的颗粒介质环境,研究超声波在火场烟气环境中的传播特性。分析烟气环境中的气体属性,在此基础上探讨单个烟颗粒对超声波的衰减机制,建立烟气环境中超声波传播模型。采用MATLAB求解超声波传播模型,研究声速、声衰减与超声波频率、环境温度、颗粒粒径、颗粒來度的变化关系。结果表明,在烟气环境中温度仍主导着超声波的传播速度,而烟颗粒则对超声波的衰减起主导作用。

超声波测距技术在火场中的应用探讨

频发的火灾给承担灭火救援任务的消防人员带来了重大威胁,火场低能见度的问题是造成消防伤亡的主要原因。本文通过对不同火场环境侦测设备的分析和对比,探索把超声波测距技术引入火场环境侦测中,并对火场环境对超声波测距准确度影响的主要因素进行了分析。

图像去雾算法在烟气环境中的适用性分析

火场环境中由于大量烟雾的存在导致视频监控系统的监控画面变的模糊不清,图像对比度及清晰度下降,无法为人员疏散和人员搜救提供有效的支持。鉴于雾天环境与烟气环境的相似性,该文在介绍当前常用的基于物理模型和非物理模型雾天环境图像清晰化算法的基础上,重点对每个算法在烟气环境中的适用性进行了分析,并基于Retinex算法对烟气环境中的图像进行了的处理,获取了清晰化的图像。