晚清海关与1887—1888年拯救华茶贸易调查行动

1887—1888年,晚清海关组织开展大规模的茶叶国际贸易调查行动,从国内外市场竞争格局入手,剖析当时华茶出口下滑的原因,提出改进茶叶品质和提升茶业经营管理等建议。然而,受制于种种因素,海关未能深刻地认识到十九世纪晚期全球贸易自由化趋势和茶叶国际生产贸易格局之变迁,其提出的改良措施仅停留在技术层面,未触及国内茶产业经营管理和相关税收制度之积弊,再加上晚清政府改良措施无法有效落实,未能挽回从晚清延续到民国之华茶出口衰败的命运。

新工科背景下基于OBE理念的课程目标设计与实施——以兰州城市学院信号与系统课程为例

在新工科思想指导下,基于OBE教育理念,对信号与系统课程目标进行设计.基于以学生为中心、以成果为导向的理念,进行课堂的反向设计,实践混合式教学模式,改进课程目标达成评价模式.通过课程目标达成过程,激发学生的主观能动性,培养学生实践能力,提高人才培养质量.

一种新型生物交联剂的制备及其性质

为在海藻酸钠分子中引入新的活性功能基团,制备出1种新型生物交联剂。本研究采用高碘酸钠氧化法,得到含不同醛基量的氧化海藻酸钠,用MTT法评价了它们的细胞毒性,并对其体内降解性和生物相容性进行了研究。结果表明：氧化海藻酸钠（氧化度〈50%）的细胞毒性为0～2级,氧化度越高其细胞毒性越强;含相同醛基量的氧化海藻酸钠（氧化度为24%）与戊二醛相比,前者对细胞无明显抑制作用,毒性较低,而后者明显抑制细胞的生长,具有很强的细胞毒性。体内降解性和生物相容性实验结果表明,适度氧化的海藻酸钠不但保留了海藻酸钠良好的生物相容性,而且改善了其降解性。所以,适度氧化的海藻酸钠是1种新型的低毒性生物交联剂。

角膜内皮细胞载体壳聚糖基共混膜的制备及性质研究

为探讨壳聚糖基共混膜作为组织工程化角膜内皮细胞载体的可行性,制备了羟乙基壳聚糖/明胶/硫酸软骨素共混膜,并评价其性质。结果表明该膜片具有良好的透明度,适宜的含水量;细胞毒性0～1级;体外培养的角膜内皮细胞能够很好地贴附和生长于共混膜上;植入大鼠肌肉内,能够稳定地降解,诱发的炎症反应明显低于不可降解手术缝合线,说明该膜片具有良好的组织相容性,有望作为角膜细胞载体构建组织工程化角膜。

基于BoF模型的图像表示方法研究

设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一。BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机器人定位和纹理识别。BoF特征是将图像表示为无序的特征集合。这种方法虽然缺乏结构信息和空间信息,但概念简洁、计算简单,在某些应用上取得的效果甚至可以与当前最好的方法媲美。仔细研究了BoF模型,着重对BoF模型中的3个阶段:局部特征提取、特征量化和编码、特征汇集所涉及到的典型技术进行了讨论。最后在分析各类研究方法的基础上,总结了目前研究存在的问题及可能的发展方向。

显著区域检测技术研究

显著区域检测是计算机视觉中非常活跃的研究方向,其应用领域极为广泛。如何快速准确地找到图像的显著区域尚未形成完整的理论体系,且与具体应用密切相关,对研究人员来说仍是一个富有挑战的课题。对显著区域检测技术进行了综述。首先深入讨论了自底向上和自顶向下的显著区域检测方法,对方法进行了归类,并对典型方法进行了梳理;其次讨论了算法的评价标准和目前流行的显著性评测数据库;最后对目前存在的问题进行了总结,给出了未来的研究方向。

基于信息流的领域数据库概念知识的共享

文化资讯领域的知识由于分布性和异构性很难得到共享。本体技术对技术进行组织是解决语义问题的一个常用办法。尽管实例也携带着信息,但是多数系统考虑的都是概念级别的互操作性,很需要新的理论模型来解决这类问题。信息流理论是解决这个问题的一个非常好的理论。论文中提出了基于本体和信息流理论的知识共享框架,并将此框架用于数字博物馆中,利用概念和实例的两重性进行知识共享。

基于视觉注意力机制的图像检索研究

信息技术的发展使各种图像信息日益膨胀,如何从中找到重要的信息一直是机器视觉和信息处理研究中长期面临的重要问题。将视觉注意力机制引入到图像分析领域,则能获得高效的检索能力。本文首先介绍了视觉注意力、视觉注意力计算模型及研究现状,其次分析了图像中引入视觉显著性的必要性和重要性,论述了图像视觉显著性的层次、显著性特征的选择及度量;最后给出了有待研究的重点问题。

基于焦点和角度的多维索引方法

多维索引方法的算法非常复杂且难于实现,有时算法的复杂程度和其性能的提高是不相匹配的.为此,作者提出了一种基于焦点和角度的多维索引结构.基本思想是在对象空间选出焦点集,通过计算得到中心焦点、基本向量集和FAC＿坐标.在检索时,通过估计结果集内数据点与基本向量的夹角范围来实现对数据点的过滤.这种索引方法的最大优点是索引文件较小,所需的存储空间小.因而,这种方法能够更好的适应于维数和数据集的增长.此索引结构与Omni＿顺序扫描算法的过滤效率通过实验进行了对比,实验数据验证了该索引方法的有效性.

本体论与语义Web

起源于哲学的本体论在信息科学领域受到广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来,尤其是本体在Web上的应用导致了语义Web的诞生。简要综述计算机科学中本体论的研究和应用现状,主要内容包括本体论的起源和发展、本体的定义、本体的作用、本体的分类、本体的构建方法、原则及应用。在语义Web部分,重点说明了本体和语义Web的关系、面向Web的本体描述语言以及当前国内语义Web的研究与应用,并给出了本体论研究、应用及语义Web今后重点研究的问题。

运用Jena对本体模型进行推理及其应用

推理作为知识表示的核心在语义Web中扮演着重要的角色。结合本体语言OWL、本体建模工具protégé和语义网系统开发工具Jena API,首先通过实例论述了如何针对本体模型进行推理,然后又详细论述了推理在徐悲鸿数字博物馆中的应用。

基于深度学习的显著区域提取方法

目前显著区域提取方法通常会设计多个复杂的网络结构,导致计算和存储代价较高。深度学习网络本身具有多尺度的特点,不同的卷积层特征具有不同的空间分辨率,可以避免复杂网络结构的设计。基于此,本文设计了一种新颖的基于深度学习的显著性检测网络,既考虑了特征的多尺度特点,又考虑了图像中显著区域的大小对显著区域检测结果的影响。实验中以流行的基准数据集作为实验对象,结果证明了本文方法的优越性能。

BoF扩展模型研究

BoF特征是目前应用最广泛的图像表示方法。针对BoF特征编码简单、缺乏空间信息的缺点,对传统BoF流程中的特征编码和特征汇集阶段进行改进,提出了用于图像分类的新图像表示方法。首先对图像进行了基于多环划分的特征汇集的区域选择,嵌入了更多的空间信息;其次,根据密采样的特征描述子符合长尾分布的事实以及场景中特征分布比较均匀的特点,提出了适合于场景图像分类的多视觉词硬编码的编码方法。新的图像表示方法保存了BoF范式的优点,且特征表示更加紧凑、空间信息更加丰富。实验结果证明了所提方法的有效性。

FAC-file索引在文物数字博物馆检索系统中的应用

建立文物图像数据库是建立文物数字博物馆的基础,在基于物理特征检索的图像数据库系统中应用了FAC-file这种索引方法,并对系统的检索性能进行测试。对采用索引结构和未采用索引结构的检索时间进行了对比,同时也对FAC-file索引方法的焦点数和索引文件大小进行了分析。测试结果验证了这种索引方法的有效性。

智能网联汽车技术专业实训课程设置路径

为适应2021年3月高等职业教育专科专业目录中新增的智能网联汽车技术专业的新变化,提出智能网联汽车技术专业实训课程设置路径。通过对智能网联汽车产业链的产业模块、相关企业、典型工作岗位、关键技术进行分析,设置专业模块实训课程和综合实训课程,并确定实训内容和学期安排,实现实训课程设置与智能网联汽车关键技术的无缝对接。

支持语义查询的扩展关系型数据库设计及应用

传统的数据库非常适合于存储和处理大量的数据,但其检索是基于关键字的。本体的检索是基于知识的,但当实际的应用中存在大量的实例信息时,推理机都不能够得到特别满意的性能结果。吸取两者的优点,提出扩展关系型数据库检索模型,将其应用于数字博物馆的检索系统中,并对此方法检索的查全率和检索效率进行了分析。

静态交通大数据系统下智慧停车平台创新与应用探究

解决城市中停车位资源紧张这一问题,需要全面应用新技术,依托静态交通大数据系统创建智慧停车平台。介绍了智慧停车平台的设计和子系统,阐述了该平台的应用成效,完善智慧停车服务,提高现有停车资源利用率,推动智慧城市建设。

可见光对视网膜的损伤

光性视网膜损伤已愈来愈受到人们的重视,但是有关损伤机理的研究仍不很透彻。本文综述了大量文献,着重探讨了光性视网膜损伤的致伤光源、视网膜吸收光的部位、光性视网膜损伤的检测手段、光性视网膜损伤的可能机理以及视网膜光性损伤的防护。

基于局部性约束和视觉显著性的图像分类方法

基于词包模型的图像表示方法是目前应用最广泛的特征表示方法之一,特征编码是该模型中非常重要的环节。针对已有编码方法未考虑语义信息的缺点,提出了基于局部性约束和视觉显著性的特征编码方法,并用于图像分类。在5个标准图像库进行实验和分析,结果表明融入显著性语义信息的图像编码方法能够提升分类性能。

基于三层架构的办公自动化系统设计与实现

针对办公自动化系统的功能,本文对其采用的技术方案以及数据库设计进行了详细的论述,并对系统设计中的几个关键技术进行了说明。采用SSH模式进行系统的开发,可使软件结构清晰,开发周期缩短,可维护性和代码复用率提高,并且软件实现的办公系统费用低,应用范围广。