住宅项目三恒系统工程施工技术应用研究

以某住宅项目为例,剖析三恒(恒温、恒湿、恒氧)系统存在的施工问题和应用障碍,分析了BIM技术对三恒各个系统安装的辅助协同和优化排布作用,介绍了带热回收功能的新风装置、水力控制集成装置以及节能型户式温控系统等创新技术在安装效率、能耗节约和智能控制上的应用效果。实践证明,该项目三恒施工技术的应用取得了良好的经济效益和社会效益,加快了施工进度,降低了三恒系统运行能耗。

PPP项目关键成功要素研究--基于国内外典型案例分析

PPP模式越来越多地被应用于我国公共服务领域、基础设施建设领域,PPP项目成功与否对国计民生影响重大。综述国内外PPP项目关键成功要素的文献,得出6个一级指标、27个二级指标的PPP项目关键成功要素。基于国内31个、国外10个典型PPP项目的成功/失败原因分析,得出公共主体因素、合同因素都是国内外PPP项目最重要的两个关键成功要素,而法律因素在所有的成功要素中相对不太重要。研究成果对我国PPP理论和实践有一定的参考价值。

PPP模式的应用障碍研究--基于文献综述的视角

PPP模式具有提高项目实施的效率和绩效水平、改善公共服务的质量、节约成本等优势,但是各国的PPP模式发展过程中都遇到了很多障碍。在文献综述的基础上,识别我国PPP模式应用在社会环境、公共主体和项目管理三个方面存在的障碍因素,并对重要的障碍因素进行阐述。

《建筑经济》十年文献统计分析(二)——基于作者和研究机构贡献与合作的视角

学者和研究机构是推动工程管理领域学术发展和创新的重要力量。以《建筑经济》2006~2015年发表的论文为对象,运用文献统计分析法,揭示该时期署名作者和机构在贡献度与合作方面的特征和变化趋势:占总量28.4%的署名作者累计贡献度达到了62.1%;在三类署名机构中,学术机构(主要是高校)累计贡献度最多,达到了68.8%;不同署名机构合作的论文数量也达到论文总数的30.8%。

新常态下商业地产项目的运营模式研究

近年来,虽然我国商业地产发展迅猛,但是,却出现了运营困难的现象。本文分析了新常态下商业地产运营模式转型的背景,总结了新时期商业地产项目的主要运营模式,并基于案例分析探索了新时期运营模式的发展趋势。最终研究表明,明确了逆向思维模式和轻资产模式应该是我国商业地产运营模式的发展方向,并为我国商业地产开发商选择合理的运营模式提出建议和参考。

软土地区高层住宅地基处理技术应用

稳定的地基是建筑工程项目能够顺利推进的关键。软土地基的处理是房屋建筑工程中经常遇到的问题。以G23地块为例,项目基坑土质为软土,地质条件差,周围建筑物众多,文章针对此项目软土地基的施工特点,分析各类地基处理技术在软土地基中的适用性,提出适用于我国高层建筑工程软土地基处理的措施,为建筑施工企业应对软土地基问题提供参考。

《建筑经济》十年文献统计分析(一)——基于研究方法的视角

选择合适的研究方法是进行科学研究的重要环节。以《建筑经济》2006~2015年发表的论文为研究对象,识别该时期研究者使用的研究方法,总结其特征和变化趋势。结果表明:10年文献中,最主要的研究方法是阐述法,其次为案例分析和模型构建;定性分析方法显著高于定量方法。但是,前后5年对比,模型构建和案例分析方法明显增长,阐述法却呈下降趋势;定量分析方法也大幅度的增加。

施工升降机滑轮牵引电缆技术的应用

为解决高层建筑施工电梯进入附着式提升架体时,电梯电缆挤占架体空间的问题,提出了能够克服这一问题的附着式升降脚手架内施工电梯滑轮牵引电缆施工技术。本文详细介绍了该技术的工艺流程,技术应用的操作要点和注意事项,提出了操作过程中质量和安全措施,可以为该技术在同类项目的应用提供参考。

伸缩式组合型电梯井道防护平台技术的应用

本文从节能环保的角度出发,提出了一种新型的伸缩式组合型电梯井道防护平台技术,介绍了此技术的工艺流程以及技术应用的操作要点,并在安装、检查、安全和文明施工四个方面对其应用的注意事项进行了分析,对应用此技术的工程项目有一定的参考价值。

轨道交通项目机电工程的设计变更管理研究——以苏州轨道交通1、2号线为例

基于文献综合分析轨道交通机电工程设计变更的主要原因。结合苏州轨道交通机电工程设计变更的统计,对变更的原因进行比较。结果表明:1号线有高达93.5%的变更次数和91.2%的变更总额是由设计文件的质量问题引起的;通过有效的设计变更管理措施,2号线的设计变更次数较1号线减少至近1/3,设计变更费用也下降了56.8%。最后,总结苏州轨道交通机电工程的设计变更管理措施,主要包括控制设计周期、确保设计人员的经验和投入、明确设计专业接口等六个方面。

商业银行大数据性能容量测试探索与实践

随着数字化转型的逐步深入,商业银行大数据平台的技术体系愈发庞大,所承载的业务功能也日渐丰富,而各类性能问题给生产环境的平稳运行带来了巨大挑战,并促使大数据场景下的性能测试成为业界面临的难点问题。本文从需求识别、测试方法、监控体系和模型预测等四个方面入手,详细阐述了大数据性能容量评测体系的方法论基础,并进一步分享了大数据性能容量评测平台的建设路径与实践成效。