基于LabVIEW开发平台的烟雾浓度采集系统设计

燃烧的过程通常伴随着氧气的消耗和烟雾的释放,这样不仅会造成空气污染,也会危害人类的身体健康和动物的生存,尤其是高浓度的烟雾环境对人类的危害更大,因此对于烟雾浓度的研究日益重要。本文利用LabVIEW技术开发平台结合采集硬件设计一种烟雾浓度采集系统。通过实验验证,该系统运行可靠,能较好地实现采集信号的功能,可以满足当下采集烟雾信号的需求。

基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测在烟雾图像中的应用

为了获得较好的烟雾图像,得到更多的图像信息,分析相关的边缘检测的方法。以利用图像实现烟雾检测为背景,采用一种基于小波模极大值的多尺度的实现烟雾图像的边缘检测算法。选择了B样条函数作为小波函数,通过对实验所采集的烟雾图像进行小波模极值大的多尺度边缘检测算法将图像进行多尺度分析,最后将不同尺度的图像综合起来与传统边缘检测方法作比较,仿真分析表明,基于小波多尺度模极大值的算法在烟雾图像边缘检测中的效果较传统边缘检测效果更好。