基于校园监控的多帧图像超分辨率重建技术

为解决校园监控视频质量低、细节信息少的问题,在BasicVSR网络模型的基础上提出一种增加辅助机制的多帧图像超分辨率重建技术。首先,选择双向循环机制的BasicVSR网络以保证信息传递的多样性与连贯性;其次,在图像配准模块增加辅助机制以获得关键帧特征,矫正主干网络的特征图,该辅助机制在一定程度上解决了图像长期传递的信息误差,减少了纹理造假现象;最后,使用早期图像融合的方式,将前向分支与后向分支的特征图像融合为新的特征并使用亚像素卷积进行图像重建。在自制校园监控数据集上的对比实验结果表明,改进后模型的峰值信噪比相比于原模型提升了1.51 dB,提高了监控视频的清晰度,具有较好的应用价值。