全球低碳炼铁新工艺技术进展及展望

炼铁工业作为钢铁产业链的关键环节,其能源利用效率虽已提升至较高水平,但面对全球气候变化的严峻挑战,实现大规模减碳目标仍需依赖一系列突破性新技术的研发与应用。通过分析当前和未来可能的低碳或近零碳炼铁工艺方案,具体包括传统及富氢高炉流程、直接还原工艺、熔融还原工艺与电解炼铁工艺等,发现不同工艺所使用的能源在碳素、氢能和电力3个维度的分布各不相同。基于此,综合对比分析了中国、韩国、日本、欧洲和美国等地区或国家的最新炼铁技术进展与减碳路线。尽管各国的路线各有不同,但提高新能源对化石能源的替代比例是所有路线的共同宗旨。高炉-转炉流程在近期仍将占据钢铁生产的主导地位,但若继续基于碳冶金将给降碳带来巨大挑战,依靠富氢碳循环高炉技术或其他耦合绿电的新技术有望进一步显著降低该流程碳排放。直接还原铁-电弧炉工艺虽然发展迅速,但也面临着资源、技术和成本等方面的挑战。电解炼铁工艺也成为欧美国家的研究热点,但距离规模化生产仍需较长时间。目前尚无一种单一方法能够低成本地实现对钢铁行业的深度减排,这也表明不同国家和不同地区需要根据各地资源条件和具体情况因地制宜地确定具有区域特色的减碳技术路线。

基于人工蜂群算法的SPECT-B超甲状腺图像配准

为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率,提出一种基于人工蜂群算法的SPECT和B超甲状腺图像配准。首先,针对来自两个不同成像设备的SPECT和B超甲状腺图像灰度差异大的特点,使用NSCT和GCBAC相结合的方法提取B超图像感兴趣的轮廓特征,用KFCM的方法提取SPECT图像的轮廓特征;然后以互信息作为相似性测度,建立仿射变换模型,并以改进的人工蜂群算法作为优化策略来优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明,该方法可以有效提高配准速度,具有较好的配准效果。

基于NSCT和人工蜂群算法的图像配准

为了增加颅脑肿瘤的诊断信息,提出了基于NSCT(Nonsubsampled ContourletTransform)和改进的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)的颅脑CT(Computed Tomography)图像和MRI(Magnetic Resonance Imaging)图像的配准方法。首先将参考图像和待配准图像进行NSCT变换,分解成高频子带和低频子带,分别提取两幅图像的低频图像作为参考图像和待配准图像,以互信息作为相似性测度,选用刚体变换模型求解空间变换参数,然后提出一种改进的人工蜂群算法来优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明,该方法可以有效提高配准速度,具有较好的配准效果。

一体化数字地震仪频域一致性检测及其在地震频率谐振勘探的应用

地震频率谐振勘探方法中关于如何界定仪器一致性好坏问题,一直没有一个标准和共识。本文重点通过对仪器一致性检测环境条件的分析,检测实例、计算方法和野外应用的介绍,为检测判定仪器一致性提供一些参考意见。