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数据挖掘技术在高校教师评价体系中的应用
被引量:
2
1
作者
彭高辉
梁杰生
《华北水利水电学院学报》
2009年第4期110-112,共3页
为了实现对高校教师考核的定量评价,建立了教师质量评价指标体系,通过对高校教学管理系统中的数据进行统计、分析,确定评价指标,并将数据挖掘技术引入评价体系,分别运用优序比较法和主成分分析法对指标进行量化分析,并通过关联规则分析...
为了实现对高校教师考核的定量评价,建立了教师质量评价指标体系,通过对高校教学管理系统中的数据进行统计、分析,确定评价指标,并将数据挖掘技术引入评价体系,分别运用优序比较法和主成分分析法对指标进行量化分析,并通过关联规则分析了该评价体系的科学性与合理性.
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关键词
高校教师评价
关联规则
优序比较法
主成分分析
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职称材料
题名
数据挖掘技术在高校教师评价体系中的应用
被引量:
2
1
作者
彭高辉
梁杰生
机构
华北水利水电学院
出处
《华北水利水电学院学报》
2009年第4期110-112,共3页
基金
河南省社科联调研项目(SKL-2008-1041)
文摘
为了实现对高校教师考核的定量评价,建立了教师质量评价指标体系,通过对高校教学管理系统中的数据进行统计、分析,确定评价指标,并将数据挖掘技术引入评价体系,分别运用优序比较法和主成分分析法对指标进行量化分析,并通过关联规则分析了该评价体系的科学性与合理性.
关键词
高校教师评价
关联规则
优序比较法
主成分分析
Keywords
evaluation of college teachers
association rule
priority order comprision method
principal component analysis method
分类号
TP311.51 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
数据挖掘技术在高校教师评价体系中的应用
彭高辉
梁杰生
《华北水利水电学院学报》
2009
2
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