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基于异质信息对齐和重排序的跨模态行人重识别方法
1
作者
赵铁柱
梁校伦
+2 位作者
杨秋鸿
张国斌
龚莨皓
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期79-89,共11页
可见光图像和红外图像成像原理不同,面向可见光和红外光的跨模态行人重识别面临较大的跨模态差异,行人异质信息对齐和挖掘异常困难。为此,提出基于异质信息对齐和重排序的跨模态行人重识别方法。在异质信息对齐方面,提出一种新的异质局...
可见光图像和红外图像成像原理不同,面向可见光和红外光的跨模态行人重识别面临较大的跨模态差异,行人异质信息对齐和挖掘异常困难。为此,提出基于异质信息对齐和重排序的跨模态行人重识别方法。在异质信息对齐方面,提出一种新的异质局部信息对齐算法,通过求取行人异质局部信息距离矩阵的最短路径,实现同一行人异质局部信息的动态匹配,解决行人异质信息对齐问题;在重排序方面,提出拓展k近邻重排序算法,通过动态地拓展查询图像k近邻异质信息,实现同一行人异质信息的融合,解决行人异质信息挖掘困难问题。实验结果表明,在SYSU数据集全场景查询模式上,所提方法与AGW模型结合k近邻重排序算法相比,在评价指标mAP和Rank-1上分别提升了10.12%和8.6%。
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关键词
跨模态
行人重识别
异质信息对齐
重排序
深度学习
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题名
基于异质信息对齐和重排序的跨模态行人重识别方法
1
作者
赵铁柱
梁校伦
杨秋鸿
张国斌
龚莨皓
机构
东莞理工学院计算机科学与技术学院
东莞城市学院人工智能学院
东莞理工学院电子工程与智能化学院
出处
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期79-89,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61901115)
广东省普通高校重点领域专项(2021ZDZX3007)
东莞城市学院青年教师发展基金项目(2022QJY005Z)。
文摘
可见光图像和红外图像成像原理不同,面向可见光和红外光的跨模态行人重识别面临较大的跨模态差异,行人异质信息对齐和挖掘异常困难。为此,提出基于异质信息对齐和重排序的跨模态行人重识别方法。在异质信息对齐方面,提出一种新的异质局部信息对齐算法,通过求取行人异质局部信息距离矩阵的最短路径,实现同一行人异质局部信息的动态匹配,解决行人异质信息对齐问题;在重排序方面,提出拓展k近邻重排序算法,通过动态地拓展查询图像k近邻异质信息,实现同一行人异质信息的融合,解决行人异质信息挖掘困难问题。实验结果表明,在SYSU数据集全场景查询模式上,所提方法与AGW模型结合k近邻重排序算法相比,在评价指标mAP和Rank-1上分别提升了10.12%和8.6%。
关键词
跨模态
行人重识别
异质信息对齐
重排序
深度学习
Keywords
cross-modal
person re-identification
heterogeneous information alignment
reranking
deep learning
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于异质信息对齐和重排序的跨模态行人重识别方法
赵铁柱
梁校伦
杨秋鸿
张国斌
龚莨皓
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024
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