Senti-PG-MMR:多文档游记情感摘要生成方法

由于大量的游客在社交媒体上记录自己的心情,人们在享受便捷获取网络上大量旅游信息的同时,也淹没在混乱的游记信息海洋里。为了从游记中获取游客关心的景点信息和游客对景点表达的情感信息,该文提出了一个多文档游记的情感摘要生成方法,该方法结合指针生成网络和最大边界相关算法,构建了一个端到端的神经网络摘要生成模型。该模型在进行文本摘要生成时,对于情感信息给予重视,使得生成的摘要包含一定的情感信息。通过在自建数据集上进行训练和测试,实验结果验证了该模型的有效性。