数字图像比色技术快速测定室内空气中甲醛的含量

按照GB/T 18883-2002附录A的要求采集室内空气,采集的气体样品用0.05 g·L^(-1)酚试剂溶液吸收,将所得显色溶液倒入8个比色皿,并排放置于自制数字图像比色装置的木箱中。摄影灯被固定在木箱小孔上方,为比色测试提供面光源,色温为5 500 K、光照度为3 000 lx。智能手机被倒立固定在木箱外部,摄像头与比色皿距离23 cm,通过小孔对木箱内的显色溶液进行拍摄。采用Adobe Photoshop CS6图像处理软件处理智能手机拍摄的图片,通过提取“G(绿色)”通道G值来定量检测甲醛。结果显示:甲醛的质量浓度在0.10~0.60 mg·L^(-1)内和G值的对数转换值呈线性关系,检出限(3S/N)为0.04 mg·L^(-1),测定值的相对标准偏差(n=8)为2.0%;用不同智能手机拍摄,所得标准曲线的相关系数均不小于0.997 0,说明方法的普适性较好;按照标准加入法进行回收试验,回收率为101%~103%;方法用于两个实际测试场景室内空气中甲醛的分析,所得测定值和GB/T 18883-2002酚试剂分光光度法的相对误差绝对值小于5.0%。

电子鼻技术在再生塑料气味分析中的应用研究

以再生聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)、高抗冲聚苯乙烯(HIPS)为研究对象,参照GB/T 40006.1—2021进行样品前处理后用电子鼻技术进行气味测试,通过电子鼻上的统计分析软件对再生塑料的气味大小进行分析研究,建立指纹分析模型和主成分分析(PCA)模型。结果表明:设置的电子鼻测试参数:传感器清洗时间为80 s、调零时间为5 s、数据采集时间为120 s、进样流量为400 mL/min,可以获得各个传感器对气味的响应强度最高值;挑选出每种样品的每个传感器的响应最高值,可建立指纹分析模型,实现对气味进行直观分析的目的,通过模型可得到W2S(对醇类、醛酮类灵敏)、W1W(对硫化物灵敏)、W1S(对甲基类灵敏)、W5S(对氮氧化合物灵敏)四个传感器对再生PP、PE塑料气味的响应值都是三级再生料>二级再生料>一级料,其他传感器的最大响应值保持相对一致;通过建立的再生塑料气味分析PCA模型,可将不同再生塑料气味的差异区分开,实现气味大小的辨别。

再生塑料工艺、鉴定、应用的研究进展

塑料广泛应用于生活中,在国民经济中占有重要地位,将产生的废旧塑料回收制造成再生塑料颗粒是可持续发展的重要举措。本工作综述了再生塑料的工艺、鉴定、应用的研究进展,介绍了再生塑料的相关标准,并对再生塑料的发展做了展望。

再生聚碳酸酯塑料气味分析的研究

按照GB/T 40006.1—2021的要求对试样进行前处理后用电子鼻技术进行气味测定,通过仪器自带的数据处理软件对传感器响应信号进行主成分分析(PCA)处理,将复杂的数据转化为直观的PCA图,建立适用于再生聚碳酸酯(PC)塑料气味分析模型,利用红外光谱分析、热重分析和静态顶空-气相色谱-质谱分析对形成这些气味的原因进行了剖析,进一步验证电子鼻技术的分析结果。结果表明,电子鼻数据采集时间120 s,可获得各个传感器对再生PC塑料气味响应的最高值。将每种样品的每个传感器的响应最高值取出绘制成气味指纹图,可直观地看到W1S(对甲基类灵敏)、W1W(对硫化物灵敏)、W2S(对醇类、醛酮类灵敏)三个传感器对再生PC塑料气味的响应值是三级>二级>一级,其他传感器的最大响应值基本重合。PCA模型可很好的区分不同再生PC塑料试样的气味响应值之间的差异,还可以用于辨别气味大小。结合红外光谱分析、热重分析和静态顶空-气相色谱-质谱分析,再生PC塑料主气味要由添加剂降解,PC中异亚丙基链断裂、碳酸酯键水解/醇解及重排交联反应等产物带来。

室内空气净化内墙涂料甲醛二次污染研究

室内空气净化内墙涂料,即具有空气净化功能的室内装修装饰涂料,一般具有净化甲醛等有害物质的功能。研究表明,随着室内空气净化内墙涂料的使用,在一定条件下,可能会将甲醛重新释放出来,造成对室内环境的二次污染。对多批次的室内空气净化内墙涂料二次污染进行测试研究,结果表明随着室内空气净化内墙涂料产品的使用,存在将甲醛重新释放回室内环境的风险。最后提出对室内空气净化内墙涂料甲醛二次污染的相关建议。

空气净化器甲醛二次污染健康风险初步分析

前期研究发现空气净化器产品(包含家用、车载)中,存在甲醛二次污染。基于已有数据、产品的使用场景以及消费者生理特征等情况,建立了空气净化器甲醛二次污染释放经呼吸暴露途径的暴露量计算模型,结合美国环保署(USEPA)推荐的可接受致癌风险值与可接受非致癌风险值,对其潜在的健康风险进行初步评价。

气质联用法测定塑胶跑道中苯系物

采用气相色谱-质谱联用法测定了塑胶跑道中9种苯系物。研究了色谱柱类型、提取溶剂、提取时间对分离及提取效果的影响。在优化条件下。9种苯系物在0. 2～4. 0 mg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数r为0. 9979～0. 9993;加标回收率为88%～97%,相对标准偏差(RSD)为1. 3%～2. 5%;当样品量为1 g时,检出限为0. 001 g/kg。利用该方法对四份样品进行检测,结果显示样品中含有痕量的苯系物。

固相微萃取/气相色谱-质谱联用法测定沥青基防水涂料中18种多环芳烃的迁移量

建立了固相微萃取/气相色谱-质谱(SPME/GC-MS)测定沥青基防水涂料中18种多环芳烃(PAHs)迁移量的方法。研究了萃取涂层、萃取时间、搅拌速度及萃取温度对萃取效果的影响。在优化条件下,18种PAHs在1~100μg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数(r)为0.992 8~0.998 9,检出限为0.03~0.09μg/L;在1、10、100μg/L加标水平下的平均回收率为71%~94%,相对标准偏差(RSD,n=6)为2.8%~8.6%。对5份沥青基防水涂料进行迁移实验,发现迁移液中均检出PAHs,且主要为四环以下的PAHs。实验表明该方法适应于沥青基防水涂料中18种PAHs的迁移量检测。

ICP-OES测定塑胶跑道中的9种可溶性重金属

建立了电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)同时测定塑胶跑道中砷、钡、镉、铬、汞、铅、硒、锑、锡9种可溶性重金属元素的方法,对影响测试的各因素进行了研究。结果表明,基体元素对测定没有明显干扰,在选定的波长下测定,元素间也没有干扰。该方法快速,准确可靠,各元素检出限为0.006~0.025μg/mL,加标回收率为93.1%~101.7%,相对标准偏差(RSD,n=6)均小于5.0%,适用于塑胶跑道可溶性重金属的日常检验。

三种增塑剂改性聚乳酸的降解性能研究

采用邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、柠檬酸三乙酯(TEC)和癸二酸二丁酯(DBS)三种增塑剂分别与聚乳酸(PLA)熔融共混制成改性聚乳酸。通过浸泡实验考察材料的降解性能。结果表明:增塑剂的加入能有效提高聚乳酸的降解性能,这可能是因为增塑剂的加入,改善了材料的刚性,增加材料的亲水性,使得材料更容易与水分子发生水解反应的结果。三种增塑剂促进PLA降解能力的顺序为:TEC>DEP>DBS,当增塑剂用量越大,其促进PLA降解效果越明显。

空气净化器有害物质二次污染研究

空气净化器是近年来家电市场上的新兴电器,是具有吸附、分解或转化各种空气污染物的功能的电器产品,可以有效提高空气清洁度,在很大程度上改善室内空气质量。但目前面上销售的空气净化器产品,大部分采用风机抽风+滤网过滤的净化模式,随着空气净化器的使用,可能造成对环境空气的二次污染。对多批次台空气净化器有害物质的二次污染进行测试研究,结果表明空气净化器的吸附净化到达一定程度后,PM_(10)与微生物无释放,而甲醛则有不同程度的释放。最后提出对空气净化器二次污染的相关建议及防护措施。

空气净化器有害物质二次释放采样距离比对研究

通过对空气净化器有害物质二次释放采样距离比对研究,依据测试结果进行分析,探讨其采样距离的合理设置。

固相微萃取-气质联用法研究防水涂料中萘和蒽在水中的浸出特性

采用固相微萃取-气相色谱-质谱法分析了防水涂料中萘和蒽在水中的浸出特性规律,研究了浸出温度、浸出时间、粒径及样品量等因素对萘和蒽浸出量的影响。结果表明,防水涂料中萘和蒽在与水接触时能迁移至水中,且萘和蒽的浸出量随温度、时间及样品量的增加而增大;样品粒径减小也能使萘和蒽的浸出量增加。