新兴技术视域下的人工智能善治——发展现状、风险挑战与治理思路

人工智能正在引发一场远超乎于技术场域的时代变革,以大模型为代表的生成式人工智能塑造着未来的主要技术进路。尽管我国已成为一个人工智能大国,但在核心理论创新、基础底座建设、关键软硬件和生态方面还有待提升,迈向人工智能强国还有很长的路要走。在此情况下,如何在保障人工智能有力、有序、有益发展的同时,实现对人工智能的善治是亟需回应的关键问题。因此,平衡好发展与治理之间的关系,践行价值对齐的伦理思路,吸收人工智能国际治理有益经验,探索一条理念开放、主体多元、对象分层、工具灵活的治理新思路,成为探索人工智能善治路径的核心命题。

积极推动人工智能发展与治理

当前,人工智能技术受到了社会的广泛关注,它既带来了巨大的发展机遇,也带来了各种风险和挑战。“现代化新征程丛书”(第二辑)中的《前沿人工智能:发展与治理》一书由清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心、中国科技政策研究中心联合研究团队共同编写完成。当前,以大模型和生成式AI为标志,人工智能发展进入一个全新的阶段。

阿奇霉素联合特布他林雾化吸入治疗肺炎支原体肺炎患儿的临床疗效研究

分析阿奇霉素联合特布他林雾化吸入在肺炎支原体肺炎患儿治疗中的应用效果.选取2020年6月-2023年7月南宁市第一人民医院儿科收治的50例肺炎支原体肺炎患儿为研究对象,随机将患儿分为对照组和观察组两组,每组各25例,对照组实施阿奇霉素治疗,观察组在对照组治疗基础上联合特布他林雾化吸入治疗.比较两组患儿治疗效果.结果显示,观察组患儿临床治疗总有效率高于对照组(P<0.05);治疗后,观察组TNF-α、IL-17、PCT指标水平均低于对照组(P<0.05);治疗后,观察组患儿咳嗽症状积分低于对照组(P<0.05);观察组各项临床症状消失时间均短于对照组(P<0.05);治疗后,观察组患儿CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)水平均高于对照组(P<0.05).研究发现,阿奇霉素与特布他林雾化吸入联合治疗肺炎支原体肺炎患儿效果显著,可减轻患儿炎症反应,降低咳嗽评分,缩短临床症状消失时间,改善细胞免疫功能,且不会增加不良反应,值得推广应用.

职务科技成果权属改革全方位法规体系协调研究

职务科技成果权属改革需要法规体系的协调支持。现行法规体系缺乏顶层设计统筹,一方面提倡赋能,一方面仍存在制约赋权的关键障碍;知识产权法、科技法、资产管理法等规定纷杂交错且多头冲突,对成果依法赋权与权能利用造成不利影响;职务成果混合所有制、非资产化管理等权属赋能改革存在合法性困难。各地方改革探索从1.0版向2.0版深化发展,试图解决供应端、管理端、服务端、应用端的全要素赋能难题。结合试点改革经验,分析当前法规适应现实发展、政策需要的不足;分析科技成果的内涵类型、法律权能、权利取得与资产管理制度,面向科技成果创造到转化运用全周期,探究科技成果客体权属、主体所需权能与其不协调问题,剖析制约创新与转化的因素根由、对策机理、权能匹配方案。指出上游供应端、中游管理服务端、下游应用端的改革重点;提出构建多主体收益兼容的期权激励、处置与收益分管的相容举措,提升重要环节主体能动性;建议夯实职务科技成果的法律权利基础,明确权属改革依据;针对不敢转、无能转、没动力转和创新质量不足、市场条件不对接等现实障碍,提出增强基础研究权益激励、培育高质量创新、引导科技成果弹性定价、优化国有无形资产管理方式、强化权责利益匹配协同等制度对策,探索构建统一的职务科技成果法规,保障职务科技成果权能发挥长周期作用。

单侧胸椎旁阻滞对实施双腔气管插管患者血流动力学和意识水平的影响

目的:观察单侧胸椎旁给予利多卡因椎旁阻滞对双腔气管插管患者血流动力学和意识水平的影响。方法:选择2021年6月至10月在北京大学国际医院接受经口双腔气管插管全身麻醉下实施择期手术的胸外科患者共40例,患者年龄19~65岁,美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists, ASA)Ⅰ~Ⅱ级,随机表法将入选患者分入常规双腔气管插管组(C组,20例)和胸椎旁阻滞给予利多卡因后实施双腔气管插管组(P组,20例)。麻醉诱导后分别采用Macintosh直接喉镜实施经口气管插管操作,观察两组患者麻醉诱导前后,气管插管时,以及气管插管后第1、2、3、4、5分共8个时点的血压(blood pressure, BP)、心率(heart rate, HR)、心率-血压乘积(rate-pressure product, RPP)和脑电双频指数(bispectral index, BIS)的变化,并记录气管插管时间。结果:麻醉诱导后,两组患者的BP和RPP均较麻醉诱导前基础值明显降低。与麻醉诱导后相比较,气管插管后两组患者的BP、HR和RPP明显升高。与麻醉诱导前相比较,气管插管后C组患者舒张压(diastolic blood pressure, DBP)和平均动脉压(mean arterial pressure, MAP)明显升高,且持续时间约1 min, P组患者收缩压(systolic blood pressure, SBP)无明显增加,DBP在插管后即刻明显增加。与麻醉诱导前比较,两组患者气管插管后HR均明显升高,C组患者HR增快持续约4 min, P组患者HR在插管后即刻明显增加。与C组相比较,观察期内P组气管插管后SBP、DBP、MAP、HR和RPP均明显降低。与基础值相比,两组患者麻醉诱导后和气管插管后观察期间的BIS值均明显降低,且两组间差异无统计学意义。与C组比较,观察期P组SBP大于基础值30%和RPP大于22 000的发生率明显较低,且P组患者中无RPP大于22 000者。在观察期内两组患者SBP小于基础值30%的发生率和HR小于基础值30%的患者比例差异无统计学意义,在整个观察过程中,两组均未发生严重心动过缓。结论:单侧胸椎旁阻滞在双腔气管插管期间能有效减轻由插管导致的血流动力学变化,且对意识水平无明显影响。

加强债券市场风险防范 做好“五篇大文章”——债券市场投资策略研判2024年二季度

徐真:欢迎大家莅临2024年二季度债市研判六人谈--把脉宏观,聚焦债市。债市研判六人谈是中央结算公司《债券》期刊精心打造的季度研讨品牌活动。首先请中国财政科学研究院高级研究员,第十三届、十四届全国政协委员,享受国务院特殊津贴专家刘尚希先生带来主旨演讲--我国债券市场面临的风险与挑战。

ChatGPT意义影响、应用前景与治理挑战

ChatGPT作为人工智能技术新的里程碑式应用,在推出仅2个月后,活跃用户已经突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。ChatGPT的火爆标志着人工智能技术发展进入新的时代,将深度影响整个经济社会的未来变革。《中国发展观察》杂志本期特别策划专题“人工智能新时代”,邀请来自国务院发展研究中心、清华大学、中国社会科学院的专家学者分别撰文,介绍了以ChatGPT为代表的人工智能技术的新发展,展望了新技术驱动下相关行业发展的前景,同时对新技术可能带来的挑战及应对进行分析,提出建议。

跨境数据流动中的信息安全问题探究

随着数字经济的快速发展,数据要素成为经济活动中的重要投入。尤其是近年来随着跨境数据流量激增,其所创造的经济价值已逐渐赶超传统的贸易商品流动。跨境数据流动成为各国交流与合作的重要基础,但在信息的交易、存储、传输过程中,数据空间和地理位置的改变对技术和安全提出了更高的要求,这也引起了各国对跨境数据流动中信息安全问题的关注和重视。为确保数据安全有序流动,我们应在信息领域尤其是跨境数据方面形成自己的安全观,在实践上探索出一条能够兼顾安全和发展的道路。

人工智能与公共治理实证研究前沿:一项文献综述

AI已成为公共治理中的重要理论和实践热点,但国内学术界的研究以规范分析为主,这限制了理论检验与循证决策。本文采取系统性文献综述的方式,从Web of Science核心数据库中筛选了153篇英文实证文献,介绍了“AI作为治理对象”和“AI作为治理工具”两条研究进路。前者包括国家战略和治理设计两个研究主题,后者包括技术采纳、组织应用和社会意义3个研究主题,以及相应主题下的多个议题。通过引介相关的研究动态,本文旨在为实证研究设计提供选题、理论和方法上的思路,并为进一步探索前沿提供知识地图。

确保网络数据安全 应对新一代人工智能治理挑战

ChatGPT的爆火在全球社会引发了一场研发大规模语言模型的热潮。以生成式人工智能为代表的新一代人工智能不仅革命性地改变了人机交互的形式,提升了人机交互的体验效果,还对人工智能产业产生了深刻影响,加速了人工智能大模型技术的发展与进步,带来了全新的发展机遇。同时,该技术的快速发展也带来了一系列新问题与挑战,包括数据安全、内容安全、社会安全甚至国家安全。基于此,各国纷纷开始推进生成式人工智能的治理进程。

安全疏散视角下的地下商业空间垂直疏散体等候区设计参数研究

阐述垂直疏散体的定义,通过分析地下商业空间的空间类型、平面布局与流线得到典型平面,探究垂直疏散体等候区面积与疏散效率的关系以及取值范围,为工程实践与地下空间疏散理论研究提供数据支撑。

2141例孕妇阴道和直肠B族链球菌的定植率、血清型及生物膜形成能力

目的 探讨孕妇阴道和直肠B族链球菌(GBS)的定植率、血清型及生物膜形成能力。方法 收集行GBS产前筛查的2 141例围生期孕妇,采集阴道下段1/3处和肛门直肠处拭子标本进行GBS培养和鉴定。随机选取分离的67株GBS,采用多重PCR法检测GBS荚膜血清型,流加培养方法观察菌株生物膜形成能力。结果 阴道拭子检出GBS 232株,定植率为10.84%;直肠拭子检出GBS 301株,定植率为14.06%;GBS在直肠的定植率高于阴道(P<0.01)。在随机选取的67株GBS中,共检出Ⅰa、Ⅰb、Ⅱ、Ⅲ、Ⅴ型5种血清型,以Ⅲ型(22株)和Ⅴ型(26株)为主。直肠和阴道定植的GBS血清型分布差异无统计学意义(P均>0.05)。67株GBS中,形成强生物膜11株,中等强度生物膜26株,弱生物膜30株。不同血清型菌株生物膜形成能力比较差异无统计学意义(P均>0.05),直肠GBS生物膜形成能力强于阴道GBS(P<0.01)。结论 孕妇GBS定植率较高,且直肠定植率高于阴道,其血清型以Ⅲ、Ⅴ型为主;孕妇定植GBS生物膜形成能力总体较弱,直肠定植GBS生物膜形成能力高于阴道定植GBS。

前沿人工智能的发展现状

本文节选自“现代化新征程丛书”(第二辑)中的《前沿人工智能:发展与治理》一书。以ChatGPT、Sora等为代表的新一代人工智能横空出世,既展现出广阔的应用前景,也带来了潜在风险和挑战。本文从数据要素发展现状、算力要素发展现状、算法与模型发展现状等方面重点阐述了前沿人工智能的发展现状。

《前沿人工智能:发展与治理》 前沿人工智能的发展与应用

一、前沿人工智能的发展现状,数据、算力、算法作为人工智能的三大基本要素,相互依存、相互支撑,共同促进人工智能快速发展。本节将从三大要素层面梳理前沿人工智能的发展现状。(一)数据要素发展现状,数据产量高速增长,数据要素市场潜力巨大。目前,全球超大规模数据中心有一半位于中国和美国。根据2024年全国数据工作会议报告,经初步测算,2023年我国数据生产总量预计超过32ZB。

肺超声和膈肌运动检测对老年腹腔镜手术患者撤机拔管的预测价值

目的通过对全麻人工气腹腹腔镜手术老年患者拔管前进行肺超声和膈肌运动检测,探讨肺超声和膈肌运动指标对撤机拔管的预测价值。方法选择2020年10月—2022年1月在内江市第二人民医院行全麻人工气腹腹腔镜手术的老年患者,手术结束撤机拔管前行肺部超声及膈肌运动指标检查,包括肺超声评分(LUS)、平均膈肌增厚分数(DTF)、膈肌移动度(DD)和浅快呼吸指数(RSBI)。根据撤机拔管成功与否将患者分为成功组和失败组。采用受试者工作特征曲线(ROC)评价各项指标对撤机拔管失败的预测价值。结果共纳入102例患者,其中成功组76例,失败组26例。失败组DTF和DD明显小于成功组(均P<0.05),LUS和RSBI明显高于成功组(均P<0.05)。DTF、DD、LUS和RSBI的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.866、0.707、0.870和0.699,以DTF和LUS的预测价值更大。当DTF的最佳临界值为41.3%时,预测撤机拔管成功的敏感度为72.4%,特异度为84.6%;当LUS的最佳临界值为14分时,预测拔管成功的敏感度为84.2%,特异度为84.6%。多因素Logistic回归分析显示,DTF降低和LUS升高是撤机拔管失败的独立危险因素。结论LUS、DTF、DD和RSBI与老年腹腔镜手术患者撤机拔管结果密切相关,但LUS和DTF预测撤机拔管失败的临床价值更高。

基于真实情境的“走进铝之旅”课堂教学实践

基于真实情境,本文从“生活之铝”“冬奥之铝”“航天之铝”三个环节开展了铝及其合金的教学实践,提高了课堂教学的趣味性及科普性,达到了知识与素养共同发展的教学效果。

不同氧浓度肺复张对肺癌术患者的影响及肺部并发症Probit归因分析

目的研究和分析不同氧浓度肺复张配合呼气末正压对肺癌术患者应激反应的影响及术后肺部并发症相关因素。方法选取我院行单侧肺癌根治手术的非小细胞肺癌患者208例作为研究对象,开展回顾性分析,根据氧浓度的不同划分为观察组[124例,吸入气中的氧浓度分数(fraction of inspiration O_(2),FiO_(2))调至30%]和对照组(84例,FiO_(2)调至80%)。观察2组临床指证、并发症情况及并发症影响因素分析。应用“单一个体的肺部并发症种类数”来区别以往“单一个体单一并发症的总数”,以“泊松概率回归分析探究肺部并发症种类数的影响因素”区别“二元Logisitc回归分析并发症或者预后有无的影响因素”。结果对照组瑞芬太尼用量(1.26±0.32)mg、罗库溴铵用量(78.39±10.59)mg、手术时间(125.92±24.18)min、麻醉时间(152.42±31.23)min、住院时间(5.29±0.72)d均要高于观察组[(1.15±0.35)mg、(71.38±10.35)mg、(113.35±23.67)min、(132.88±28.67)min、(4.45±0.72)d](P<0.05)。观察组胸腔积液有8例(6.45%)、并发症种类数[1种有17例(13.71%),2种有3例(2.42%)]低于对照组[1种有33例(39.29%),2种有16例(19.05%),3种有1例(1.19%)],差异有统计学意义(P<0.05)。影响肺部并发症种类数的因素有分组(不同氧浓度)、吸烟史、饮酒史、高血压、手术部位、糖尿病、肺功能状态、美国麻醉师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)分级、年龄、手术时间、术中血量、皮质醇、促肾上腺皮质激素(adrenocorticotropichormone,ACTH)、瑞芬太尼用量、最大呼气第一秒呼出的气量的容积(forced expiratory volume in one second,FEV1)、最大通气量(maximum ventilatory volume/minute,MVV)、氧合指数。结论低浓度给氧肺复张要优于高浓度,可改善肺功能,促进氧合作用,减少并发症,且应注意肺部并发症的发生是由治疗条件、基础条件、麻醉条件、应激反应多因素影响,以便优化治疗和护理措施。

程序员编写代码产生标准?——算法标准在服务过程中进行控制的内在逻辑

本文首先梳理学术界对标准和标准化基本概念、基本理论以及关于算法标准的研究现状,然后在此基础上讨论源代码、算法和标准,以及算法标准的特性。作者结合标准、标准化的基本概念指出,软件系统服务的解决方案通过算法固化为标准,一方面对系统本身进行规制,另一方面也对服务对象进行规制,属于软件开发企业的私有标准;算法标准具有黑箱特性和社会渗透性。然后作者考察了4个算法标准案例:电商平台、CAD软件、医院挂号及就诊管理系统、交通信号灯与健康码。作者通过讨论认为,算法标准在微观层面发挥协调和控制的作用,在各个领域控制人的社会生活,而且是私有标准大行其道。作者还讨论了软件开源带来的标准化体制变迁。

稻螺共作中国圆田螺肠道和底泥微生物群的比较研究

为构建稻螺生态综合种养模式,本研究分析同一生境下不同发育阶段中国圆田螺(Cipangopaludina chinensis)肠道微生物差异,并将其与底泥微生物进行比较研究。实验利用Ion S5^(TM)XL平台对16S rRNA扩增子进行测序,比较研究成年和幼年螺肠道菌群及其功能。结果显示:底泥中微生物多样性显著高于螺肠道菌群,同时幼螺肠道菌群多样性也显著高于成螺。在所有样品中共鉴定出51门243属,其中拟杆菌门(Bacteroidetes,48.95%)、变形杆菌门(Proteobacteria,20.37%)和厚壁菌门(Firmicutes,7.94%)占据主导地位。指示物种分析发现幼螺肠道中苔藓杆菌属(Bryobacter)、互养菌属(Syntrophus)、酸杆菌属(Acidibacter)、硝化螺旋菌属(Nitro-spira)、玫瑰单胞菌属(Roseomonas)5种菌群丰度显著高于成螺,而这些菌群均与蛋白质、氨基酸等能源物质代谢相关,暗示着幼螺时期所需的能源物质更多,消化代谢能力更强。功能预测结果显示螺肠道中的糖代谢、氨基酸代谢、能量代谢、辅助因子和维生素代谢等功能菌群丰度极显著高于底泥,但是成年和幼年中国圆田螺肠道菌群功能未出现差异,表明在肠道与底泥不同生境下菌群所发挥功能具有一定的偏好性,而同一环境中田螺肠道菌群功能较为一致。综上,螺肠道和底泥的微生物丰度不同,但二者微生物群落组成相似,说明田螺肠道微生物组成的变化与同一生态系统中的底泥密切相关;同时田螺在生长发育过程中肠道菌群组成及其功能较为一致,但处于生长快速阶段的幼螺对能源物质的代谢能力强,为此在养殖过程中应给予幼螺充足营养,适当提高饲料中脂肪、蛋白等能源物质的比例,满足田螺快速生长的能量需求。

开心散通过减轻前额叶皮质铁死亡缓解小鼠的阿霉素化疗性抑郁

目的明确中药复方开心散缓解乳腺癌阿霉素化疗性抑郁的疗效,并分析其药理机制。方法将40只雌性BALB/c小鼠通过原位注射4T1细胞建立乳腺癌小鼠模型,将小鼠随机分为对照组、模型组、开心散低剂量组和开心散高剂量组,10只/组。通过旷场试验和高架十字迷宫实验行为学分析、抑郁相关因子血清学检测、转录组学分析、透射电镜病理分析和铁死亡相关因子检测分析阿霉素诱导的化疗性抑郁产生的病因以及开心散的作用机制。利用SH-SY5Y细胞系构建体外模型并使用铁死亡抑制剂Fer-1进行阳性对照,验证动物实验结果。结果开心散显著逆转阿霉素化疗所致的抑郁样行为(P<0.001)、逆转抑郁相关血清学的改变(P<0.05);转录组学结果显示,开心散缓解化疗性抑郁与调控前额叶皮质组织氧化应激、脂质代谢和铁离子结合等过程有关;病理学分析、铁死亡相关因子检测结果显示,开心散能减轻阿霉素化疗所致的前额叶皮质组织铁死亡(P<0.01)。体外实验结果也显示,开心散含药血清和铁死亡抑制剂均能逆转阿霉素诱导的神经细胞铁死亡(P<0.001)。结论开心散通过减轻乳腺癌阿霉素化疗所致的大脑前额叶皮质组织铁死亡,进而缓解化疗性抑郁。