基于区域分割的指纹奇异性检测及中心点计算

提出了一种基于区域分割的指纹奇异性检测以及中心点计算算法。该算法在对指纹奇异性分析的基础上,采用Gabor滤波、方差分析、图形二值化等分析手段,将指纹图样按不同的指纹脊线方向进行区域分割,根据合成图样每个元素邻域的灰阶变化次数以及相应的灰阶信息来检测指纹的奇异区。最后通过计算各奇异区质心的方法,实现指纹奇异点的定位,并进一步讨论了通过指纹奇异点计算指纹中心点的方法。实验结果表明,本算法可以有效实现不同类型指纹奇异性的检测及中心点的准确定位,算法简单,具有较好的鲁棒性。

一种用于版权保护的随机相位量化编码方法

基于传统的随机相位编码技术,提出了一种新的相息图量化编码方法。该方法采用条码编码技术和数制转换原理,将编码得到相息图的高阶量化信息映射为二值矩阵,并进一步打印制作成二值的防伪标签,不但可以实现文本内容的自动录入,同时也提高了传统随机相位编码技术解码图像的信噪比。计算机仿真与光学扫描实验表明,该方法具有认证过程相对简单、解码图像信噪比高、成本低和防伪性能好等优点。