反潜作战制胜机理分析及对抗模式研究

针对现有反潜作战存在指挥关系不清晰、信息流向不明确、处置手段单一等问题,从物理域、信息域、智能域3个方面出发,提出了反潜作战制胜机理及对抗模式。基于动态变化的OODA(observation,orientation,decision,action)作战环理论,结合反潜装备和作战样式发展现状及趋势分析,进行了有人-无人协同反潜作战概念设计,并总结出智能域反潜作战的关键技术需求,为未来低成本、高效反潜作战发展提供参考。

基于LSTM的空战无人机实时航迹预测

针对复杂空战环境下无人机航迹预测精度不足的问题,提出基于深度学习中长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络的一种航迹预测方法。采用Afsim兵棋推演软件构建1V2空战对抗场景,通过清洗输出样本,获得了空战无人机航迹、姿态及角速度多种特征数据集;搭建航迹预测LSTM网络模型,采用训练集对隐藏单元与时间步长敏感性分析;将测试集输入LSTM模型进行预测精度与时效性验证。LSTM网络模型综合长期记忆无人机状态信息的变化与上一时刻记忆得到预测值,解决了传统预测模型不能结合长期信息综合预测的弊端;并且采用大量学习的方式缩短了预测时间。结果表明:LSTM网络模型航迹预测绝对误差较小且时效性较强,可为空战航迹预测提供一定的参考。