大气压低温等离子体的活性氧成分分析及其杀菌效应研究

系统分析了以Ar+O2(2%)为气源,以直流辉光放电方式激发的大气压低温等离子体中的活性氧(ROS)成分及其杀菌的生物学效应。采用电子自旋共振(ESR)等技术方法,对等离子体的ROS成分进行了检测分析,同时采用低温等离子体在水下作用的方式探究了其对金黄色葡萄球菌的杀灭作用。通过电子自旋共振分析,直接检测出两种活性氧自由基,分别是羟自由基(OH.)和单线态氧(1O2),间接证明了超氧阴离子(O2.)的存在。同时用臭氧检测仪等对O3和H2O2等进行了定量分析。等离子体能有效杀灭金黄色葡萄球菌,10分钟杀菌率能达到99.9%。低温等离子体中含有大量的ROS成分,并能有效杀灭金黄色葡萄球菌,可能的杀菌机制是ROS成分诱导细菌细胞内脂质、蛋白质、DNA等过氧化。研究结果提示大气压低温等离子体在临床医学研究中具有潜在的巨大应用价值。

智能化婴儿髋关节发育性不良辅助筛查系统

髋关节发育性不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)是常见的先天性关节疾病之一.目前临床上常采用Graf法对婴儿进行髋关节超声筛查,以提早发现病情,提高治愈率.Graf方法高度依赖标准切面的选取和关键解剖结构的识别,对医生的知识和经验要求较高.提出智能化婴儿DDH辅助筛查系统,建立自动化筛查流程,实现自动识别标准切面并测量发育指标α角和β角.标准切面自动识别模块基于少样本单类别分类(few-shot one-class classifier,FOC)的神经网络,通过自监督训练方式学习标准切面的特征信息,预测图像的标准化得分.α角和β角快速测量模块基于快速实例网络(fast instance network,FIN),通过高效的单阶段的网络架构和多任务学习模式,对标准切面实时测量并将结果可视化.分别通过自动识别标准切面和自动测量发育指标两类实验对所建立的辅助筛查系统进行验证.与单类别支持向量机、深度支持向量数据描述网络和Ganomaly网络相比,FOC方法的接受者操作特征曲线下面积达到76.43%,性能最优;与全卷积网络、Unet和deeplab V3相比,采用FIN模块测量的α角和β角的平均绝对误差分别为2.48°和4.38°,推理速度达到33.88帧/s,速度最快且性能最优.实验结果表明,该系统可降低对训练数据量的依赖,有助于提升DDH临床筛查的同质化水平,控制测量质量,提高临床筛查的工作效率.

综采撤架巷的支护方式研究

通过对15706综放工作面回收时撤架巷锚网支护布置方式及参数的改变,增加了锚索的强度,减少了锚索、顶锚杆支护的数量,煤壁处的靠帮柱改为帮锚杆,使支护方式更加科学合理,大幅度缩短了支护时间,加快了筑巷速度,保证了15706综放工作面在规定的时间内封闭完毕。

双层爆破遮挡技术在固庄煤矿的应用

对固庄煤矿在井下爆破作业的现状进行了认真分析,对双层爆破原理、爆破遮挡物的材料选取、双层遮挡物的制作、遮挡物的面积、遮挡物之间的距离、遮挡物距被保护物的距离,以及遮挡物的适用条件进行了详细的解释,并提出了合理化建议,实际爆破运用中遮挡物对电器设备、管线等容易损坏的东西以及人员进行遮挡,起到了明显的效果,确保了生产顺利进行、财产不受损失以及人员的安全。

近空间非规则解体物不同间隔比气动干扰数值分析

针对服役期满航天器再入近空间飞行环境多次解体绕流问题,发展了求解高超声速来流条件下含振动能激发热力学非平衡Navier-Stokes(N-S)方程三维双体解体物绕流问题的数值方法.根据解体物运动分离特点与方位关系,确立了两种不同的解体物双体构型.经高超声速氮气流绕圆柱、钝体计算结果与求解Boltzmann模型方程气体动理论统一算法、风洞试验等比较确认,验证了本文模型算法在求解近空间范围内含振动能激发的多体高超声速绕流问题的可行性和准确性.采用此算法研究了近空间范围内不同飞行攻角、不同间隔比下的双体构型间的气动干扰效应.结果表明,本文所设工况下,当间隔比大于一定值时,解体物之间的相互干扰效应可以忽略.这为气动融合弹道飞行航迹落区数值预报软件研制提供理论设计准则及大量近空间非规则解体物绕流气动干扰数据库.

孕11～13^(+6)周胎儿颅内透明层在开放性脊柱裂的诊断价值分析

目的探讨孕11～13^(+6)周胎儿颅内透明层在开放性脊柱裂的诊断价值。方法选取2016年9月至2017年12月期间200例正常胎儿与6例开放性脊柱裂的胎儿,采用腹部超声检查,观察孕11～13^(+6)周开放性脊柱裂胎儿正中矢状切面颅内透明层、间脑、中脑的形态有无异常改变。结果 200例正常胎儿孕11-13^(+6)周正中矢状切面颅内透明层均能清晰显示,间脑和中脑呈现"8"字形态;6例开放性脊柱裂胎儿颅内透明层变小或消失,间脑和中脑"8"字形态有不同程度的变形和扭曲。孕11～13^(+6)周开放性脊柱裂胎儿正中矢状切面,胎儿的脑部因颅内负压导致颅内透明层、间脑及中脑表现出形态改变。结论孕11-13^(+6)周胎儿颅内透明层、间脑及中脑脑部形态改变为孕11～13周开放性脊柱裂提供了诊断依据。

基于深度学习的人工智能测量婴儿非偏心型髋关节的研究

目的评估人工智能模型自动测量婴儿髋关节发育指标的临床应用价值。方法选取2019年1月至11月于广东省妇幼保健院超声科进行髋关节超声检查的婴儿231例(共462张标准髋关节图片),使用组内相关系数(ICC)、Deming回归对高年资医师与人工智能测量髋关节数据进行一致性分析,使用ICC对高年资医师、低年资医师、人工智能测量数据进行观察者间一致性分析,对高年资与低年资医师测量数据进行观察者内一致性分析。结果高年资医师与人工智能测量α角和β角的ICC分别为0.823、0.745;Deming回归斜率分别为0.856、1.205;回归残差图围绕参考线相对对称。高年资医师与低年资医师测量α角的ICC为0.77,β角的ICC为0.70;低年资医师与人工智能测量α角的ICC为0.79,β角的ICC为0.71;高年资医师与人工智能测量α角的ICC为0.87,β角的ICC为0.79。高年资医师测量2次α角的ICC为0.89,β角的ICC为0.84;低年资医师测量2次α角的ICC为0.88,β角的ICC为0.82。结论深度学习的人工智能模型测量髋关节数据与医师测量数据一致性好,且更接近高年资医师测量水平,可辅助超声医师进行临床早期筛查和诊断。