空间部分线性变系数模型的分位回归估计

文章针对空间数据统计与回归建模,提出空间部分线性变系数模型,并提出了一种基于二元惩罚样条的非参数逼近分位回归估计方法。该方法不仅可以有效地处理变系数部分复杂边界、不规则形状的空间区域划分和非参数函数的逼近,而且整体上展现出不同分位水平下的解释能力。同时,针对模型实现问题,还提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的参数估计算法,数值模拟说明该方法的估计结果更加稳健、有效。

基于贝叶斯网络的祁连山自然保护区水资源安全影响因素诊断

针对水资源安全问题,建立水资源安全测度体系,运用贝叶斯网络构建水资源安全影响因素诊断模型,分析影响祁连山自然保护区水资源安全的主要因素。结果表明,贝叶斯网络能够有效地诊断水资源安全影响因素,并确定年径流量、产水规模、GDP、年降水量、浅层水为影响祁连山自然保护区水资源安全的主要因素。

谈会计信息失真法律约束的问题

会计信息失真已经渗透于社会许多行业之中，并已成为当今的热门话题。会计信息失真是指会计信息丧失了真实性，严格地说，会计信息失真是信息的不合法、不真实、不准确和不完整。

税费改革后农业税征管的难点及举措

(一)农业税收征管工作的三大难点. 1.税费分开难.税费改革是国家为保护农民利益,促进农村经济发展而进行的一项重大社会变革.现行农税征收工作面广量大,涉及千家万户,征收入库时间紧,加之部分群众纳税意识淡薄,为了逃避上交,便将粮食卖给粮贩或其他粮站,单靠财政所有限入手,无法对其实施正常征收.以乡镇政府出面、村组干部代收、同财政所结算的方法虽然简便,但很容易出现税费不清、费搭税车的现象,无形中加重了农民负担.

二十一世纪企业管理发展的十大趋势

20世纪企业管理理论发展很快。在此基础上，21世纪企业管理理论将向人本化、科学化、国际化、价值化、精简化、网络化、知识化、个性化、信息化、文化化十大方向发展，比20世纪发展更快。

函数型数据视角下基于伪分位数聚类的空气质量治理区域划分

近几年,空气污染与质量问题受到广泛关注。由于我国各大城市空气质量差异较大,区域性特征明显,所以划分空气质量区域,实施针对性空气质量防治措施,对改善和提高我国各地区空气质量具有重要的现实意义。本文以我国312个地级市2015年至2019年空气质量AQI逐日数据,使用伪分位数聚类,即Expectlie曲线聚类和M分位数函数型数据聚类方法,对各地级市空气质量进行研究和治理区域划分。根据两种聚类结果最终划分为9个不同的空气质量治理区域,并针对各区域特点提出污染防治措施。

空间变系数模型的二元惩罚样条分位回归估计

空间变系数模型是一种研究空间非平稳数据的有效工具。本文介绍了空间变系数非参数回归模型,研发了的一种基于二元惩罚样条逼近的分位回归估计方法,该估计方法不仅可以处理具有复杂边界、不规则形状的空间区域,而且还展现出不同分位水平下的解释能力。在两种不同的情形下,分别给出了所提出估计量的理论性质,即收敛速率和渐近分布。对于参数的估计过程,提出一种基于交替方向乘子(ADMM)迭代算法实现模型的求解。数值模拟结果显示本文提出的估计方法比均值意义下更稳健。最后,利用我国空气质量实际数据说明该模型及估计方法的应用价值。

广义函数型部分空间变系数模型估计与应用

针对函数型数据与空间数据嵌套融合的统计建模问题,提出了广义函数型部分空间变系数模型(GFPSVCMs),利用函数型主成分基函数和基于三角剖分的二元惩罚样条逼近该模型中的斜率函数和二元系数函数,采用最大化惩罚拟似然的方法实现模型参数估计,并给出了一种带惩罚的迭代重加权最小二乘迭代算法(GFPSVCMs-PIRLS)进行参数求解.数值模拟表明所提出的模型在不同设定下的表现出了良好的性能.实证分析部分,利用我国13个省份包含151个地市州的空气质量和日均气温数据分析了空气质量的影响因素,评估了所提出模型在空气质量研究领域中的应用价值和预测性能.

基于分层贝叶斯时空Poisson模型的流行病建模研究

流行病的广泛传播对经济发展以及日常生活造成了巨大的冲击.因此,收集流行病相关数据并分析其发病率或感染强度的时空规律对制定相应的控制策略,经济恢复政策等方面至关重要.文章讨论了基于分层贝叶斯时空Poisson模型的流行病建模方法,具体包括数据模型,过程模型以及参数模型的不同设定,参数先验分布的讨论,模型选择等.基于这种思路对流行病的传播和发展进行分析,可以研究不同地区的空间差异性及其他协变量对流行病趋势的影响,同时也可以研究病毒传播的时空依赖性和空间效应的异方差结构.所讨论的建模方法可为相关问题研究提供理论参考.对于参数估计,可利用已有的软件WinBUGS和OpenBUGS中默认的马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC)下的Gibbs抽样算法.