云南省再生水综合发展影响因素敏感性分析

为研究云南省再生水综合发展各影响因素对再生水综合发展水平的影响程度,首先利用物元分析法计算经AHP法和熵权法综合赋权的再生水综合发展指标体系的综合关联度,其次利用灰色关联度分析法计算各影响因素依次变化时的综合关联度数值及各因素之间的相互灰色关联度,最后对各影响因素从大到小进行分级和排序,并确定各影响因素之间的联动关系。结果表明,一级指标中经济指标和经济影响指标是云南省再生水综合发展的第1梯队影响因素;二级指标中的GDP、工业总产值、系统综合净效益及边际效益是云南省再生水综合发展的第1梯队影响因素,新增自来水供水量和废污水排放量是第2梯队影响因素。

基于一致性分析的主客观组合赋权法在河流健康评价中的应用

河流健康评价是保护河流的有效措施,通过合理的评价体系可清楚地认识到河流当前的健康状态。针对评价过程中指标权重分配问题,综合考虑主、客观权重计算,利用层次分析法、熵权法、超标倍数法与主成分分析法四种方法得到初步权重,在检验一致性后,基于一致性分析进行组合赋权,将四种赋权方法优化集合获得最终权重,并结合正态型隶属度函数得到隶属度矩阵,进行模糊综合评价,确定江苏省某河流评价结果为良,河流健康状态良好,表明基于一致性的组合赋权合理可行。

基于TOPSIS和变权模糊的再生水水质评价模型

为加强再生水水质安全评价,针对目前再生水水质评价指标体系单一、权重计算不合理的问题,基于再生水循环过程建立再生水水质综合评价指标体系,分别利用AHP法确定基础权重和TOPSIS法选择最优常权方案,再利用变权理论建立权重随评价指标取值改变的模糊综合评价模型。通过丽江市的各项实测指标对该模型的合理性进行验证,结果表明:该市的再生水水质综合评价等级为良,评价结果与丽江市实际情况相符,说明该评价模型可行。

主观偏好和改进熵权的TOPSIS法在长江中游水库多目标调度中的应用

为有效处理多目标调度决策中的复杂问题,提出了一种适用于系统方案优选的基于主观偏好和改进熵权的TOPSIS决策方法。该方法通过多属性决策中专家群体偏好的集结,得到了综合反映专家群体主观偏好的主观权重向量,并提出一种改进熵权法以准确提取客观决策信息,最后综合考虑各候选方案相对于理想方案的接近程度。实例分析表明,长江中游湖泊健康与水库蓄水之间呈现明显的竞争关系,两目标难以同时优化。研究成果可为改善长江中游流域生态环境提供参考。

基于多级优度评价法的再生水评估模型

针对目前再生水评估模型不全面、易丢失原始信息等情况,选取典型评价指标建立了一套多级再生水综合评价指标体系,采用层次分析法结合熵权法创建的组合赋权法确定各指标权重,针对多评价指标选择改进的多级优度评价法,建立起基于物元分析与关联函数的再生水综合评估模型,以关联度判别各指标的优劣,用多级优度计算结果判定再生水综合发展能力,最大程度地利用所有原始数据。云南省三市再生水综合发展能力评估应用表明,评估结果与实际情况相符,进而验证了多级优度评价法用于再生水综合评估工作的可行性与合理性。

萤火虫算法在大型水电站机组组合方面的应用

鉴于水电站优化问题是一个多峰、高维的问题,且涉及到的约束条件较多,为了在各种约束下取得最优解,采用萤火虫算法建立了基于此算法的水电站最优机组组合模型,考虑到多重约束条件,在保障机组安全的前提下合理分配负荷,并将其应用于三峡水电站中。结果表明,萤火虫算法在计算速度和精度上均有一定程度的提高,能避开过早陷入局部解,且具有较好的收敛性,为实际的经济运行提供了较好的思路。

基于灰色局势决策和组合赋权法的再生水评价

在水资源短缺和水环境污染的现状下,再生水作为一种非常规水资源,其作用日益突显。针对目前再生水评价模型存在的指标体系单一及权重计算不合理等问题,建立包含16项指标的再生水综合发展能力评价模型。采用灰色局势决策法进行模型的计算,并引入改进的指数型白化函数,可避免有用信息丢失并解决了零权重的问题;采用层次分析法与熵值法相结合的组合赋权法计算指标权重;建立起基于改进的灰色局势决策法和组合赋权法的再生水综合发展能力评价模型。通过云南省3个城市的资料对该模型的合理性进行验证。结果表明:3个市的再生水综合发展能力为K市>Y市>L市,评价结果与实际情况相符,表明该模型适用于再生水综合发展能力评价。

广东省清洁生产发展现状与推进措施

简要介绍了广东省开展清洁生产的历程及主要成果,清洁生产工作的开展有利地促进了企业的升级改造和节能减排。到2014年,广东省共16批1 267家省级清洁生产企业通过开展清洁生产审核,实现节约标煤169.75万t/a,节水1.93亿t/a,COD减排2.07万t/a,SO2减排3.04万t/a,NH3-N减排0.30万t/a等,成效显著。为加快推进广东省清洁生产工作,提出了针对性的措施和建议。

基于层次分析法的变权PROMETHEE模型在雨水利用评价中的应用

为了对不同区域的雨水利用现状进行综合评价,为"海绵城市"的建设提供科学依据,结合现有方法的不足之处,提出基于层次分析法的变权PROMETHEE模型。该模型通过确立雨水利用的6个评价指标,采用层次分析法确定初始权重,再对初始权重变权分析,建立PROMETHEE评价模型。运用该模型对云南省4个不同区域的雨水资源利用现状进行了综合评价,得到了优劣排序,结果显示,区域2的雨水利用现状最优,区域3和区域1次之,区域4最差。同时将提出的模型的评价结果与现有的两种方法进行比较,体现了该模型的合理性和优越性。此外也给出了4个不同区域给出相应的改善建议,对区域后续的雨水资源利用的改进具有指导意义。

模糊物元法在城市再生水利用风险评价中的应用

针对目前再生水利用风险评价中的片面性及权重计算不合理等问题,在建立全面系统的再生水利用风险综合评价指标体系的基础上,以模糊物元模型为基础,利用spearman等级系数阵进行组合赋权,结合TOPSIS法构建全新的再生水利用风险评价模型。4个城市的实测数据对该模型的合理性的验证结果与实际情况相符,证明该模型具有可靠性,可为城市再生水的有效利用提供理论基础。

催化氧化法烟气脱汞研究进展

烟气汞污染是被世界公认为继燃煤硫污染之后的又一大污染问题。催化氧化脱汞反应是元素汞转化的重要途径。综述了国内外催化氧化法烟气脱汞方法,着重讨论了选择性催化还原法(SCR)、光催化氧化法、膜催化氧化法和催化氧化法4种烟气脱汞技术,并对该领域今后的发展趋势进行展望。

广东省清洁生产企业情况分析及效果评价

对广东省75家清洁生产企业开展清洁生产的情况进行了分析,这些企业通过清洁生产工作获得了较好的经济效益和环境效益,直接经济效益达到9.39亿元/a,实现废水减排2 991.71万t/a,COD排放减少0.94万t/a,SO_2减排0.55万t/a,环境效益显著。

水电站经济运行云自适应量子群居蜘蛛优化

针对水电站经济运行的复杂性和高维性,将云自适应量子群居蜘蛛优化算法与离线稳定最优表负荷分配模型相结合,实现了同时优化水电站机组组合和开机机组间的负荷分配.采取多种有效措施提高模型算法的收敛性能及运行效率：结合量子理论中量子比特和量子旋转门,实现机组开停机状态及其状态空间的搜索;结合传统智能算法更新理论改进群居蜘蛛优化算法的更新过程,降低算法在产生新一代蜘蛛群体时的盲目性;利用云模型理论解决算法运行前期及运行后期关键参数选择的不合理性,针对每个蜘蛛个体的适应度值实现参数的自适应选择.分析了所提算法在三峡水电站三种水头下经济运行实例中的运行结果,验证了其在工程实际中的可行性,以及各项改进措施的有效性.

微生物电解池从剩余污泥热碱水解液中回收鸟粪石

通过鸟粪石的形式回收城市污水处理厂剩余污泥中的氮磷,不仅可减少对环境的污染,而且可以实现氮磷的资源化。利用微生物电解池(microbial electrolysis cell,MEC)开展了回收剩余污泥热碱水解液中鸟粪石的研究,实验结果表明,剩余污泥通过热碱水解促进了磷酸盐的释放,经MEC处理后可形成鸟粪石沉淀。扫描电镜-能谱分析(SEM-EDS)结果表明,阴极沉淀物为斜方晶,主要成分为N、O、P、Mg,符合鸟粪石的成分组成及晶体特征。双室MEC的鸟粪石生成速率远大于单室MEC的,双室MEC对磷酸盐的去除率最高可达77%,而单室MEC对磷酸盐去除率最高为56%。在双室MEC中,随着外加电压的升高,鸟粪石的生成速率增大,当外加电压为0.95 V时,鸟粪石生成速率为0.37 g/(m2·h);当外加电压为1.15 V时,鸟粪石生成速率为0.61 g/(m2·h)。微生物电解池为剩余污泥中鸟粪石的回收提供了一种新的处理方法。